Niedawno miałem okazję sfotografować Aurora Borealis i choć ograniczona liczba moich zdjęć była dość uderzająca bez prawie żadnych poprawek, wiele z nich wygląda następująco:
Innymi słowy, są ciemne i chociaż można powiedzieć, co to jest, są nieco zbyt ciemne, aby naprawdę dobrze się nimi cieszyć. Jakich poprawek, jeśli w ogóle, mogę dokonać w Lightroom 3, aby jeszcze bardziej wydobyć kolory?
Informacje o obrazie:
- Canon 40D (tryb RAW)
- Tokina 11-16 mm
- 16 mm przy f / 2.8 przez 20 sekund
Uwaga: obecnie mam najnowszą wersję Lightroom 3 i chciałem uaktualnić do Lightroom 4; Jeśli jednak istnieją pilne powody do uaktualnienia, prawdopodobnie to zrobię.
post-processing
night
aurora-borealis
anonimowy
źródło
źródło
Odpowiedzi:
Zasadniczo musisz wykonać przetwarzanie końcowe tego obrazu.
Pierwszym krokiem, który wykonałem z oryginału, było uczynienie najciemniejszej części czarną, a najjaśniejszą białą. Już samo to spowodowało znaczną różnicę, ponieważ pierwotne najjaśniejsze miejsce było tylko (0,37; 0,34; 0,38). Innymi słowy, marnowałeś ponad 60% zakresu dynamicznego.
Oryginalny:
Poziomy czerni i bieli do pełnego zakresu:
Następnie zastosowałem pewne nieliniowe wzrosty jasności. Poniższy obrazek przedstawia to, co moje oprogramowanie nazywa „współczynnikiem logarytmicznym” wynoszącym 1 i wartością rozjaśniania wynoszącą .2.
Współczynnik logarytmiczny jest logarytmicznym odwzorowaniem pierwotnie przyjętych liniowych wartości jasności. Problem z mapowaniem logarytmicznym polega na tym, że nie ma nic dobrego z pełną czernią, ponieważ spowodowałoby to ujemną nieskończoność. Tak czy inaczej, musisz określić czarne przesunięcie w przestrzeni dziennika, które następnie zostanie zamapowane na czarno na obrazie wyjściowym. Mój parametr współczynnika logarytmicznego dokonuje tego, określając stosunek różnicy o mały przyrost na dolnym końcu map zakresu w porównaniu do tego samego małego przyrostu na górnym końcu zakresu. Parametrem współczynnika log jest log 2tego stosunku. Dostosowanie współczynnika logarytmicznego o 1 powoduje zatem krzywą o dwukrotnym nachyleniu na czarnym końcu jak na białym końcu. Współczynnik logarytmiczny wynoszący około 4 jest bardziej normalny, co skutkuje stosunkiem nachylenia 16: 1 między czarnymi i białymi końcami. Nie wiem, czy podążałeś za tą matematyką, ale w gruncie rzeczy jest to raczej łagodne logarytmiczne odwracanie wartości, które ogólnie rozjaśniają obraz, zachowując czarno-biały.
Współczynnik rozjaśnienia wynoszący .2 stosuje inne odwzorowanie nieliniowe, które zachowuje również czarno-biały, ale bardziej wpływa na ciemne obszary i mniej jasne obszary niż parametr współczynnika logarytmicznego.
W każdym razie oto wynik:
Zatrzymałem się tutaj, ponieważ nie wiem, jak wyglądała oryginalna scena, a całe wzmocnienie niewielkich zmian w ciemnym końcu zaczynało powodować plamistość. To świetny przykład, dlaczego nie chcesz robić zdjęć JPG w aparacie. Ponieważ są one już ograniczone do tych samych 256 wartości na kolor, które ostatecznie będziesz mieć na ostatecznym obrazie, nie ma możliwości zastosowania różnych mapowań bez utraty informacji. Jeśli zaczniesz od pierwotnych nieprzetworzonych wartości 12 lub 14-bitowych czujników, masz dużo więcej szczegółów na skali jasności, dzięki czemu po wykonaniu wszystkich korekt nadal pozostaje 1/256 zmian.
źródło
Biorąc pod uwagę, że wszystko, z czym muszę pracować, to JPEG, wyniki nie są doskonałe. Jeśli masz oryginalny plik RAW, powinieneś być w stanie robić to, co zrobiłem i nie tylko (szczególnie w głębokich cieniach).
Zaimportowałem twoje zdjęcie do Lightroom 4.2 i wprowadziłem następujące zmiany:
Teraz kilka rzeczy o moich dostosowaniach. Po pierwsze, Cienie i Czernie zostały maksymalnie wykorzystane. To trochę zmieniło rzeczy, ale nie tak bardzo, jak się spodziewałem (szczególnie czarnych). Zakładam, że dzieje się tak, ponieważ pracowałem z obrazem RGB, a nie z obrazem RAW. Być może będziesz musiał użyć FAR mniej z czarnego podnośnika, a być może z mniej podnośnika cienia.
Poprawianie krzywej tonalnej ma głównie na celu osłabienie opadania świateł i cieni. Silna krzywa -25 cieni powinna pomóc sprawić, że opadanie w czerń z zorzy polarnej i wokół chmur będzie wyglądać nieco lepiej, i wyeliminować potencjalną posteryzację. To samo dotyczy silnej krzywej Podkreślenia +20. Być może będziesz w stanie (lub być może będziesz musiał) je ulepszyć, aby uzyskać dobre wyniki z RAW.
W przesłanej przeze mnie wersji JPEG jest sporo hałasu, głównie z powodu artefaktów kompresji JPEG pokazujących ich kły z powodu ekstremalnego wzrostu ekspozycji. Nie powinieneś dostać czegoś takiego z obrazem RAW i powinieneś być w stanie przesuwać cienie o wiele więcej niż ja. Być może będziesz w stanie wydobyć pewne szczegóły w krajobrazie, który prawdopodobnie istnieje w RAW, ale który został całkowicie utracony podczas eksportowania jako JPEG.
źródło