Jaki jest najskuteczniejszy sposób usuwania duplikatów i sortowania wektora?

Muszę wziąć wektor C ++ z potencjalnie dużą ilością elementów, usunąć duplikaty i posortować.

Obecnie mam poniższy kod, ale to nie działa.

vec.erase(
      std::unique(vec.begin(), vec.end()),
      vec.end());
std::sort(vec.begin(), vec.end());

Jak mogę to poprawnie zrobić?

Ponadto, czy szybciej jest najpierw usunąć duplikaty (podobnie jak w kodowaniu powyżej) czy najpierw wykonać sortowanie? Jeśli najpierw wykonam sortowanie, czy na pewno pozostanie posortowane po std::uniquewykonaniu?

Czy jest jeszcze inny (być może bardziej wydajny) sposób na wykonanie tego wszystkiego?

Zgadzam się z R. Pate i Toddem Gardnerem ; std::setmoże być dobrym pomysłem tutaj. Nawet jeśli utkniesz przy użyciu wektorów, jeśli masz wystarczającą liczbę duplikatów, lepiej byłoby stworzyć zestaw do brudnej roboty.

Porównajmy trzy podejścia:

Wystarczy użyć wektora, sortuj + unikatowe

sort( vec.begin(), vec.end() );
vec.erase( unique( vec.begin(), vec.end() ), vec.end() );

Konwertuj na zestaw (ręcznie)

set<int> s;
unsigned size = vec.size();
for( unsigned i = 0; i < size; ++i ) s.insert( vec[i] );
vec.assign( s.begin(), s.end() );

Konwertuj na zestaw (za pomocą konstruktora)

set<int> s( vec.begin(), vec.end() );
vec.assign( s.begin(), s.end() );

Oto jak działają one jako liczba zmian duplikatów:

Podsumowanie : gdy liczba duplikatów jest wystarczająco duża, konwersja na zestaw jest w rzeczywistości szybsza, a następnie zrzucenie danych z powrotem do wektora .

I z jakiegoś powodu ręczne wykonanie konwersji zestawu wydaje się być szybsze niż użycie konstruktora zestawu - przynajmniej na losowych danych zabawki, których użyłem.

Zredagowałem profilowanie Nate'a Kohla i uzyskałem różne wyniki. W moim przypadku testowym bezpośrednie sortowanie wektora jest zawsze bardziej wydajne niż użycie zestawu. Dodałem nową, bardziej wydajną metodę, używając unordered_set.

Pamiętaj, że unordered_setmetoda działa tylko wtedy, gdy masz dobrą funkcję skrótu dla typu, którego potrzebujesz unikatowo i posortowanego. Dla ints jest to łatwe! (Standardowa biblioteka zawiera domyślny skrót, który jest po prostu funkcją tożsamości). Nie zapomnij również posortować na końcu, ponieważ zestaw_uporządkowany jest, no, nieuporządkowany :)

Zrobiłem trochę kopania wewnątrz seti unordered_setwdrożenia i odkrył, że konstruktor faktycznie zbudować nowy węzeł dla każdego elementu, przed sprawdzeniem jego wartości w celu określenia, czy powinien to być rzeczywiście włożona (w realizacji programu Visual Studio, przynajmniej).

Oto 5 metod:

f1: Tylko używając vector, sort+unique

sort( vec.begin(), vec.end() );
vec.erase( unique( vec.begin(), vec.end() ), vec.end() );

f2: Konwertuj na set(za pomocą konstruktora)

set<int> s( vec.begin(), vec.end() );
vec.assign( s.begin(), s.end() );

f3: Konwertuj na set(ręcznie)

set<int> s;
for (int i : vec)
    s.insert(i);
vec.assign( s.begin(), s.end() );

f4: Konwertuj na unordered_set(za pomocą konstruktora)

unordered_set<int> s( vec.begin(), vec.end() );
vec.assign( s.begin(), s.end() );
sort( vec.begin(), vec.end() );

f5: Konwertuj na unordered_set(ręcznie)

unordered_set<int> s;
for (int i : vec)
    s.insert(i);
vec.assign( s.begin(), s.end() );
sort( vec.begin(), vec.end() );

Zrobiłem test z wektorem 100 000 000 ints wybranych losowo w zakresach [1,10], [1,1000] i [1,100000]

Wyniki (w sekundach im mniejsze, tym lepiej):

range         f1       f2       f3       f4      f5
[1,10]      1.6821   7.6804   2.8232   6.2634  0.7980
[1,1000]    5.0773  13.3658   8.2235   7.6884  1.9861
[1,100000]  8.7955  32.1148  26.5485  13.3278  3.9822

std::unique usuwa zduplikowane elementy tylko wtedy, gdy są sąsiadami: musisz najpierw posortować wektor, zanim zadziała on zgodnie z twoimi zamierzeniami.

std::unique jest zdefiniowany jako stabilny, więc wektor będzie nadal sortowany po uruchomieniu na nim unikalnego.

Nie jestem pewien, do czego go używasz, więc nie mogę tego powiedzieć ze 100% pewnością, ale normalnie, kiedy myślę o „posortowanym, unikalnym” pojemniku, myślę o std :: set . Może lepiej pasować do twojej skrzynki użytkownika:

std::set<Foo> foos(vec.begin(), vec.end()); // both sorted & unique already

W przeciwnym razie posortowanie przed wywołaniem unikalnego (jak wskazały inne odpowiedzi) jest dobrym rozwiązaniem.

std::uniquedziała tylko na kolejnych seriach zduplikowanych elementów, więc lepiej najpierw posortuj. Jest jednak stabilny, więc wektor pozostanie posortowany.

Oto szablon, który możesz dla Ciebie zrobić:

template<typename T>
void removeDuplicates(std::vector<T>& vec)
{
    std::sort(vec.begin(), vec.end());
    vec.erase(std::unique(vec.begin(), vec.end()), vec.end());
}

nazwij to tak:

removeDuplicates<int>(vectorname);

Wydajność to skomplikowana koncepcja. Są względy dotyczące czasu i przestrzeni, a także ogólne pomiary (w których otrzymujesz tylko niejasne odpowiedzi, takie jak O (n)) w porównaniu do konkretnych (np. Sortowanie bąbelkowe może być znacznie szybsze niż szybkie sortowanie, w zależności od charakterystyki wejściowej).

Jeśli masz stosunkowo niewiele duplikatów, sortowanie, a następnie unikanie i usuwanie wydają się być dobrym rozwiązaniem. Jeśli miałeś stosunkowo dużo duplikatów, utworzenie zestawu z wektora i pozwolenie mu na wykonanie ciężkiego podnoszenia może go łatwo pokonać.

Nie koncentruj się tylko na wydajności czasu. Sortowanie + unikanie + wymazywanie działa w przestrzeni O (1), podczas gdy konstrukcja zestawu działa w przestrzeni O (n). I żadne z nich nie nadaje się bezpośrednio do zmniejszania równoległości map (dla naprawdę dużych zestawów danych).

Musisz to posortować, zanim zadzwonisz, uniqueponieważ uniqueusuwa tylko duplikaty znajdujące się obok siebie.

edycja: 38 sekund ...

uniqueusuwa tylko kolejne zduplikowane elementy (co jest konieczne, aby działało w czasie liniowym), dlatego najpierw należy wykonać sortowanie. Pozostanie posortowane po połączeniu z unique.

Jeśli nie chcesz zmieniać kolejności elementów, możesz wypróbować to rozwiązanie:

template <class T>
void RemoveDuplicatesInVector(std::vector<T> & vec)
{
    set<T> values;
    vec.erase(std::remove_if(vec.begin(), vec.end(), [&](const T & value) { return !values.insert(value).second; }), vec.end());
}

Zakładając, że a jest wektorem, usuń ciągłe duplikaty za pomocą

a.erase(unique(a.begin(),a.end()),a.end());działa w czasie O (n) .

Jak już wspomniano, uniquewymaga posortowanego pojemnika. Ponadto uniquetak naprawdę nie usuwa elementów z kontenera. Zamiast tego są one kopiowane do końca, uniquezwraca iterator wskazujący na pierwszy taki zduplikowany element i oczekuje się, że zadzwonisz, eraseaby faktycznie usunąć elementy.

Standardowe podejście sugerowane przez Nate Kohla, po prostu za pomocą wektora, sortowania + unikatowego:

sort( vec.begin(), vec.end() );
vec.erase( unique( vec.begin(), vec.end() ), vec.end() );

nie działa dla wektora wskaźników.

Przyjrzyj się dokładnie temu przykładowi na cplusplus.com .

W ich przykładzie „tak zwane duplikaty” przeniesione na koniec są faktycznie pokazane jako? (niezdefiniowane wartości), ponieważ te „tak zwane duplikaty” są CZASAMI „dodatkowymi elementami”, a CZASAMI są „brakujące elementy” w oryginalnym wektorze.

Problem występuje podczas używania std::unique()na wektorze wskaźników do obiektów (wycieki pamięci, zły odczyt danych z HEAP, duplikowanie zwolnień, które powodują błędy segmentacji itp.).

Oto moje rozwiązanie problemu zamienić std::unique()z ptgi::unique().

Zobacz plik ptgi_unique.hpp poniżej:

// ptgi::unique()
//
// Fix a problem in std::unique(), such that none of the original elts in the collection are lost or duplicate.
// ptgi::unique() has the same interface as std::unique()
//
// There is the 2 argument version which calls the default operator== to compare elements.
//
// There is the 3 argument version, which you can pass a user defined functor for specialized comparison.
//
// ptgi::unique() is an improved version of std::unique() which doesn't looose any of the original data
// in the collection, nor does it create duplicates.
//
// After ptgi::unique(), every old element in the original collection is still present in the re-ordered collection,
// except that duplicates have been moved to a contiguous range [dupPosition, last) at the end.
//
// Thus on output:
//  [begin, dupPosition) range are unique elements.
//  [dupPosition, last) range are duplicates which can be removed.
// where:
//  [] means inclusive, and
//  () means exclusive.
//
// In the original std::unique() non-duplicates at end are moved downward toward beginning.
// In the improved ptgi:unique(), non-duplicates at end are swapped with duplicates near beginning.
//
// In addition if you have a collection of ptrs to objects, the regular std::unique() will loose memory,
// and can possibly delete the same pointer multiple times (leading to SEGMENTATION VIOLATION on Linux machines)
// but ptgi::unique() won't.  Use valgrind(1) to find such memory leak problems!!!
//
// NOTE: IF you have a vector of pointers, that is, std::vector<Object*>, then upon return from ptgi::unique()
// you would normally do the following to get rid of the duplicate objects in the HEAP:
//
//  // delete objects from HEAP
//  std::vector<Object*> objects;
//  for (iter = dupPosition; iter != objects.end(); ++iter)
//  {
//      delete (*iter);
//  }
//
//  // shrink the vector. But Object * pointers are NOT followed for duplicate deletes, this shrinks the vector.size())
//  objects.erase(dupPosition, objects.end));
//
// NOTE: But if you have a vector of objects, that is: std::vector<Object>, then upon return from ptgi::unique(), it
// suffices to just call vector:erase(, as erase will automatically call delete on each object in the
// [dupPosition, end) range for you:
//
//  std::vector<Object> objects;
//  objects.erase(dupPosition, last);
//
//==========================================================================================================
// Example of differences between std::unique() vs ptgi::unique().
//
//  Given:
//      int data[] = {10, 11, 21};
//
//  Given this functor: ArrayOfIntegersEqualByTen:
//      A functor which compares two integers a[i] and a[j] in an int a[] array, after division by 10:
//  
//  // given an int data[] array, remove consecutive duplicates from it.
//  // functor used for std::unique (BUGGY) or ptgi::unique(IMPROVED)
//
//  // Two numbers equal if, when divided by 10 (integer division), the quotients are the same.
//  // Hence 50..59 are equal, 60..69 are equal, etc.
//  struct ArrayOfIntegersEqualByTen: public std::equal_to<int>
//  {
//      bool operator() (const int& arg1, const int& arg2) const
//      {
//          return ((arg1/10) == (arg2/10));
//      }
//  };
//  
//  Now, if we call (problematic) std::unique( data, data+3, ArrayOfIntegersEqualByTen() );
//  
//  TEST1: BEFORE UNIQ: 10,11,21
//  TEST1: AFTER UNIQ: 10,21,21
//  DUP_INX=2
//  
//      PROBLEM: 11 is lost, and extra 21 has been added.
//  
//  More complicated example:
//  
//  TEST2: BEFORE UNIQ: 10,20,21,22,30,31,23,24,11
//  TEST2: AFTER UNIQ: 10,20,30,23,11,31,23,24,11
//  DUP_INX=5
//  
//      Problem: 21 and 22 are deleted.
//      Problem: 11 and 23 are duplicated.
//  
//  
//  NOW if ptgi::unique is called instead of std::unique, both problems go away:
//  
//  DEBUG: TEST1: NEW_WAY=1
//  TEST1: BEFORE UNIQ: 10,11,21
//  TEST1: AFTER UNIQ: 10,21,11
//  DUP_INX=2
//  
//  DEBUG: TEST2: NEW_WAY=1
//  TEST2: BEFORE UNIQ: 10,20,21,22,30,31,23,24,11
//  TEST2: AFTER UNIQ: 10,20,30,23,11,31,22,24,21
//  DUP_INX=5
//
//  @SEE: look at the "case study" below to understand which the last "AFTER UNIQ" results with that order:
//  TEST2: AFTER UNIQ: 10,20,30,23,11,31,22,24,21
//
//==========================================================================================================
// Case Study: how ptgi::unique() works:
//  Remember we "remove adjacent duplicates".
//  In this example, the input is NOT fully sorted when ptgi:unique() is called.
//
//  I put | separatators, BEFORE UNIQ to illustrate this
//  10  | 20,21,22 |  30,31 |  23,24 | 11
//
//  In example above, 20, 21, 22 are "same" since dividing by 10 gives 2 quotient.
//  And 30,31 are "same", since /10 quotient is 3.
//  And 23, 24 are same, since /10 quotient is 2.
//  And 11 is "group of one" by itself.
//  So there are 5 groups, but the 4th group (23, 24) happens to be equal to group 2 (20, 21, 22)
//  So there are 5 groups, and the 5th group (11) is equal to group 1 (10)
//
//  R = result
//  F = first
//
//  10, 20, 21, 22, 30, 31, 23, 24, 11
//  R    F
//
//  10 is result, and first points to 20, and R != F (10 != 20) so bump R:
//       R
//       F
//
//  Now we hits the "optimized out swap logic".
//  (avoid swap because R == F)
//
//  // now bump F until R != F (integer division by 10)
//  10, 20, 21, 22, 30, 31, 23, 24, 11
//       R   F              // 20 == 21 in 10x
//       R       F              // 20 == 22 in 10x
//       R           F          // 20 != 30, so we do a swap of ++R and F
//  (Now first hits 21, 22, then finally 30, which is different than R, so we swap bump R to 21 and swap with  30)
//  10, 20, 30, 22, 21, 31, 23, 24, 11  // after R & F swap (21 and 30)
//           R       F 
//
//  10, 20, 30, 22, 21, 31, 23, 24, 11
//           R          F           // bump F to 31, but R and F are same (30 vs 31)
//           R               F      // bump F to 23, R != F, so swap ++R with F
//  10, 20, 30, 22, 21, 31, 23, 24, 11
//                  R           F       // bump R to 22
//  10, 20, 30, 23, 21, 31, 22, 24, 11  // after the R & F swap (22 & 23 swap)
//                  R            F      // will swap 22 and 23
//                  R                F      // bump F to 24, but R and F are same in 10x
//                  R                    F  // bump F, R != F, so swap ++R  with F
//                      R                F  // R and F are diff, so swap ++R  with F (21 and 11)
//  10, 20, 30, 23, 11, 31, 22, 24, 21
//                      R                F  // aftter swap of old 21 and 11
//                      R                  F    // F now at last(), so loop terminates
//                          R               F   // bump R by 1 to point to dupPostion (first duplicate in range)
//
//  return R which now points to 31
//==========================================================================================================
// NOTES:
// 1) the #ifdef IMPROVED_STD_UNIQUE_ALGORITHM documents how we have modified the original std::unique().
// 2) I've heavily unit tested this code, including using valgrind(1), and it is *believed* to be 100% defect-free.
//
//==========================================================================================================
// History:
//  130201  dpb [email protected] created
//==========================================================================================================

#ifndef PTGI_UNIQUE_HPP
#define PTGI_UNIQUE_HPP

// Created to solve memory leak problems when calling std::unique() on a vector<Route*>.
// Memory leaks discovered with valgrind and unitTesting.


#include <algorithm>        // std::swap

// instead of std::myUnique, call this instead, where arg3 is a function ptr
//
// like std::unique, it puts the dups at the end, but it uses swapping to preserve original
// vector contents, to avoid memory leaks and duplicate pointers in vector<Object*>.

#ifdef IMPROVED_STD_UNIQUE_ALGORITHM
#error the #ifdef for IMPROVED_STD_UNIQUE_ALGORITHM was defined previously.. Something is wrong.
#endif

#undef IMPROVED_STD_UNIQUE_ALGORITHM
#define IMPROVED_STD_UNIQUE_ALGORITHM

// similar to std::unique, except that this version swaps elements, to avoid
// memory leaks, when vector contains pointers.
//
// Normally the input is sorted.
// Normal std::unique:
// 10 20 20 20 30   30 20 20 10
// a  b  c  d  e    f  g  h  i
//
// 10 20 30 20 10 | 30 20 20 10
// a  b  e  g  i    f  g  h  i
//
// Now GONE: c, d.
// Now DUPS: g, i.
// This causes memory leaks and segmenation faults due to duplicate deletes of same pointer!


namespace ptgi {

// Return the position of the first in range of duplicates moved to end of vector.
//
// uses operator==  of class for comparison
//
// @param [first, last) is a range to find duplicates within.
//
// @return the dupPosition position, such that [dupPosition, end) are contiguous
// duplicate elements.
// IF all items are unique, then it would return last.
//
template <class ForwardIterator>
ForwardIterator unique( ForwardIterator first, ForwardIterator last)
{
    // compare iterators, not values
    if (first == last)
        return last;

    // remember the current item that we are looking at for uniqueness
    ForwardIterator result = first;

    // result is slow ptr where to store next unique item
    // first is  fast ptr which is looking at all elts

    // the first iterator moves over all elements [begin+1, end).
    // while the current item (result) is the same as all elts
    // to the right, (first) keeps going, until you find a different
    // element pointed to by *first.  At that time, we swap them.

    while (++first != last)
    {
        if (!(*result == *first))
        {
#ifdef IMPROVED_STD_UNIQUE_ALGORITHM
            // inc result, then swap *result and *first

//          THIS IS WHAT WE WANT TO DO.
//          BUT THIS COULD SWAP AN ELEMENT WITH ITSELF, UNCECESSARILY!!!
//          std::swap( *first, *(++result));

            // BUT avoid swapping with itself when both iterators are the same
            ++result;
            if (result != first)
                std::swap( *first, *result);
#else
            // original code found in std::unique()
            // copies unique down
            *(++result) = *first;
#endif
        }
    }

    return ++result;
}

template <class ForwardIterator, class BinaryPredicate>
ForwardIterator unique( ForwardIterator first, ForwardIterator last, BinaryPredicate pred)
{
    if (first == last)
        return last;

    // remember the current item that we are looking at for uniqueness
    ForwardIterator result = first;

    while (++first != last)
    {
        if (!pred(*result,*first))
        {
#ifdef IMPROVED_STD_UNIQUE_ALGORITHM
            // inc result, then swap *result and *first

//          THIS COULD SWAP WITH ITSELF UNCECESSARILY
//          std::swap( *first, *(++result));
//
            // BUT avoid swapping with itself when both iterators are the same
            ++result;
            if (result != first)
                std::swap( *first, *result);

#else
            // original code found in std::unique()
            // copies unique down
            // causes memory leaks, and duplicate ptrs
            // and uncessarily moves in place!
            *(++result) = *first;
#endif
        }
    }

    return ++result;
}

// from now on, the #define is no longer needed, so get rid of it
#undef IMPROVED_STD_UNIQUE_ALGORITHM

} // end ptgi:: namespace

#endif

A oto program testowy UNIT, którego testowałem:

// QUESTION: in test2, I had trouble getting one line to compile,which was caused  by the declaration of operator()
// in the equal_to Predicate.  I'm not sure how to correctly resolve that issue.
// Look for //OUT lines
//
// Make sure that NOTES in ptgi_unique.hpp are correct, in how we should "cleanup" duplicates
// from both a vector<Integer> (test1()) and vector<Integer*> (test2).
// Run this with valgrind(1).
//
// In test2(), IF we use the call to std::unique(), we get this problem:
//
//  [dbednar@ipeng8 TestSortRoutes]$ ./Main7
//  TEST2: ORIG nums before UNIQUE: 10, 20, 21, 22, 30, 31, 23, 24, 11
//  TEST2: modified nums AFTER UNIQUE: 10, 20, 30, 23, 11, 31, 23, 24, 11
//  INFO: dupInx=5
//  TEST2: uniq = 10
//  TEST2: uniq = 20
//  TEST2: uniq = 30
//  TEST2: uniq = 33427744
//  TEST2: uniq = 33427808
//  Segmentation fault (core dumped)
//
// And if we run valgrind we seen various error about "read errors", "mismatched free", "definitely lost", etc.
//
//  valgrind --leak-check=full ./Main7
//  ==359== Memcheck, a memory error detector
//  ==359== Command: ./Main7
//  ==359== Invalid read of size 4
//  ==359== Invalid free() / delete / delete[]
//  ==359== HEAP SUMMARY:
//  ==359==     in use at exit: 8 bytes in 2 blocks
//  ==359== LEAK SUMMARY:
//  ==359==    definitely lost: 8 bytes in 2 blocks
// But once we replace the call in test2() to use ptgi::unique(), all valgrind() error messages disappear.
//
// 130212   dpb [email protected] created
// =========================================================================================================

#include <iostream> // std::cout, std::cerr
#include <string>
#include <vector>   // std::vector
#include <sstream>  // std::ostringstream
#include <algorithm>    // std::unique()
#include <functional>   // std::equal_to(), std::binary_function()
#include <cassert>  // assert() MACRO

#include "ptgi_unique.hpp"  // ptgi::unique()



// Integer is small "wrapper class" around a primitive int.
// There is no SETTER, so Integer's are IMMUTABLE, just like in JAVA.

class Integer
{
private:
    int num;
public:

    // default CTOR: "Integer zero;"
    // COMPRENSIVE CTOR:  "Integer five(5);"
    Integer( int num = 0 ) :
        num(num)
    {
    }

    // COPY CTOR
    Integer( const Integer& rhs) :
        num(rhs.num)
    {
    }

    // assignment, operator=, needs nothing special... since all data members are primitives

    // GETTER for 'num' data member
    // GETTER' are *always* const
    int getNum() const
    {
        return num;
    }   

    // NO SETTER, because IMMUTABLE (similar to Java's Integer class)

    // @return "num"
    // NB: toString() should *always* be a const method
    //
    // NOTE: it is probably more efficient to call getNum() intead
    // of toString() when printing a number:
    //
    // BETTER to do this:
    //  Integer five(5);
    //  std::cout << five.getNum() << "\n"
    // than this:
    //  std::cout << five.toString() << "\n"

    std::string toString() const
    {
        std::ostringstream oss;
        oss << num;
        return oss.str();
    }
};

// convenience typedef's for iterating over std::vector<Integer>
typedef std::vector<Integer>::iterator      IntegerVectorIterator;
typedef std::vector<Integer>::const_iterator    ConstIntegerVectorIterator;

// convenience typedef's for iterating over std::vector<Integer*>
typedef std::vector<Integer*>::iterator     IntegerStarVectorIterator;
typedef std::vector<Integer*>::const_iterator   ConstIntegerStarVectorIterator;

// functor used for std::unique or ptgi::unique() on a std::vector<Integer>
// Two numbers equal if, when divided by 10 (integer division), the quotients are the same.
// Hence 50..59 are equal, 60..69 are equal, etc.
struct IntegerEqualByTen: public std::equal_to<Integer>
{
    bool operator() (const Integer& arg1, const Integer& arg2) const
    {
        return ((arg1.getNum()/10) == (arg2.getNum()/10));
    }
};

// functor used for std::unique or ptgi::unique on a std::vector<Integer*>
// Two numbers equal if, when divided by 10 (integer division), the quotients are the same.
// Hence 50..59 are equal, 60..69 are equal, etc.
struct IntegerEqualByTenPointer: public std::equal_to<Integer*>
{
    // NB: the Integer*& looks funny to me!
    // TECHNICAL PROBLEM ELSEWHERE so had to remove the & from *&
//OUT   bool operator() (const Integer*& arg1, const Integer*& arg2) const
//
    bool operator() (const Integer* arg1, const Integer* arg2) const
    {
        return ((arg1->getNum()/10) == (arg2->getNum()/10));
    }
};

void test1();
void test2();
void printIntegerStarVector( const std::string& msg, const std::vector<Integer*>& nums );

int main()
{
    test1();
    test2();
    return 0;
}

// test1() uses a vector<Object> (namely vector<Integer>), so there is no problem with memory loss
void test1()
{
    int data[] = { 10, 20, 21, 22, 30, 31, 23, 24, 11};

    // turn C array into C++ vector
    std::vector<Integer> nums(data, data+9);

    // arg3 is a functor
    IntegerVectorIterator dupPosition = ptgi::unique( nums.begin(), nums.end(), IntegerEqualByTen() );

    nums.erase(dupPosition, nums.end());

    nums.erase(nums.begin(), dupPosition);
}

//==================================================================================
// test2() uses a vector<Integer*>, so after ptgi:unique(), we have to be careful in
// how we eliminate the duplicate Integer objects stored in the heap.
//==================================================================================
void test2()
{
    int data[] = { 10, 20, 21, 22, 30, 31, 23, 24, 11};

    // turn C array into C++ vector of Integer* pointers
    std::vector<Integer*> nums;

    // put data[] integers into equivalent Integer* objects in HEAP
    for (int inx = 0; inx < 9; ++inx)
    {
        nums.push_back( new Integer(data[inx]) );
    }

    // print the vector<Integer*> to stdout
    printIntegerStarVector( "TEST2: ORIG nums before UNIQUE", nums );

    // arg3 is a functor
#if 1
    // corrected version which fixes SEGMENTATION FAULT and all memory leaks reported by valgrind(1)
    // I THINK we want to use new C++11 cbegin() and cend(),since the equal_to predicate is passed "Integer *&"

//  DID NOT COMPILE
//OUT   IntegerStarVectorIterator dupPosition = ptgi::unique( const_cast<ConstIntegerStarVectorIterator>(nums.begin()), const_cast<ConstIntegerStarVectorIterator>(nums.end()), IntegerEqualByTenPointer() );

    // DID NOT COMPILE when equal_to predicate declared "Integer*& arg1, Integer*&  arg2"
//OUT   IntegerStarVectorIterator dupPosition = ptgi::unique( const_cast<nums::const_iterator>(nums.begin()), const_cast<nums::const_iterator>(nums.end()), IntegerEqualByTenPointer() );


    // okay when equal_to predicate declared "Integer* arg1, Integer*  arg2"
    IntegerStarVectorIterator dupPosition = ptgi::unique(nums.begin(), nums.end(), IntegerEqualByTenPointer() );
#else
    // BUGGY version that causes SEGMENTATION FAULT and valgrind(1) errors
    IntegerStarVectorIterator dupPosition = std::unique( nums.begin(), nums.end(), IntegerEqualByTenPointer() );
#endif

    printIntegerStarVector( "TEST2: modified nums AFTER UNIQUE", nums );
    int dupInx = dupPosition - nums.begin();
    std::cout << "INFO: dupInx=" << dupInx <<"\n";

    // delete the dup Integer* objects in the [dupPosition, end] range
    for (IntegerStarVectorIterator iter = dupPosition; iter != nums.end(); ++iter)
    {
        delete (*iter);
    }

    // shrink the vector
    // NB: the Integer* ptrs are NOT followed by vector::erase()
    nums.erase(dupPosition, nums.end());


    // print the uniques, by following the iter to the Integer* pointer
    for (IntegerStarVectorIterator iter = nums.begin(); iter != nums.end();  ++iter)
    {
        std::cout << "TEST2: uniq = " << (*iter)->getNum() << "\n";
    }

    // remove the unique objects from heap
    for (IntegerStarVectorIterator iter = nums.begin(); iter != nums.end();  ++iter)
    {
        delete (*iter);
    }

    // shrink the vector
    nums.erase(nums.begin(), nums.end());

    // the vector should now be completely empty
    assert( nums.size() == 0);
}

//@ print to stdout the string: "info_msg: num1, num2, .... numN\n"
void printIntegerStarVector( const std::string& msg, const std::vector<Integer*>& nums )
{
    std::cout << msg << ": ";
    int inx = 0;
    ConstIntegerStarVectorIterator  iter;

    // use const iterator and const range!
    // NB: cbegin() and cend() not supported until LATER (c++11)
    for (iter = nums.begin(), inx = 0; iter != nums.end(); ++iter, ++inx)
    {
        // output a comma seperator *AFTER* first
        if (inx > 0)
            std::cout << ", ";

        // call Integer::toString()
        std::cout << (*iter)->getNum();     // send int to stdout
//      std::cout << (*iter)->toString();   // also works, but is probably slower

    }

    // in conclusion, add newline
    std::cout << "\n";
}

Z biblioteką Ranges (pochodzącą z C ++ 20) możesz po prostu używać

action::unique(vec);

Zauważ, że faktycznie usuwa zduplikowane elementy, a nie tylko je przenosi.

Informacje o testach porównawczych alexK7. Próbowałem ich i uzyskałem podobne wyniki, ale gdy zakres wartości wynosi 1 milion, przypadki przy użyciu std :: sort (f1) i przy użyciu std :: unordered_set (f5) dają podobny czas. Gdy zakres wartości wynosi 10 milionów, f1 jest szybsze niż f5.

Jeśli zakres wartości jest ograniczony, a wartości nie są oznaczone int, możliwe jest użycie std :: vector, którego rozmiar odpowiada podanemu zakresowi. Oto kod:

void DeleteDuplicates_vector_bool(std::vector<unsigned>& v, unsigned range_size)
{
    std::vector<bool> v1(range_size);
    for (auto& x: v)
    {
       v1[x] = true;    
    }
    v.clear();

    unsigned count = 0;
    for (auto& x: v1)
    {
        if (x)
        {
            v.push_back(count);
        }
        ++count;
    }
}

sort (v.begin (), v.end ()), v.erase (unique (v.begin (), v, end ()), v.end ());

Jeśli szukasz wydajności i używania std::vector, polecam ten, który zapewnia ten link do dokumentacji .

std::vector<int> myvector{10,20,20,20,30,30,20,20,10};             // 10 20 20 20 30 30 20 20 10
std::sort(myvector.begin(), myvector.end() );
const auto& it = std::unique (myvector.begin(), myvector.end());   // 10 20 30 ?  ?  ?  ?  ?  ?
                                                                   //          ^
myvector.resize( std::distance(myvector.begin(),it) ); // 10 20 30

std::set<int> s;
std::for_each(v.cbegin(), v.cend(), [&s](int val){s.insert(val);});
v.clear();
std::copy(s.cbegin(), s.cend(), v.cbegin());

Jeśli nie chcesz modyfikować wektora (kasowanie, sortowanie), możesz użyć biblioteki Newtona. W podbibliotece algorytmu znajduje się wywołanie funkcji, copy_single

template <class INPUT_ITERATOR, typename T>
    void copy_single( INPUT_ITERATOR first, INPUT_ITERATOR last, std::vector<T> &v )

więc możesz:

std::vector<TYPE> copy; // empty vector
newton::copy_single(first, last, copy);

gdzie kopia jest wektorem, w którym chcesz push_back kopię unikalnych elementów. ale pamiętaj, że wypychasz elementy i nie tworzysz nowego wektora

w każdym razie jest to szybsze, ponieważ nie kasujesz () elementów (co zajmuje dużo czasu, z wyjątkiem pop_back () z powodu zmiany przypisania)

Robię eksperymenty i jest to szybsze.

Możesz także użyć:

std::vector<TYPE> copy; // empty vector
newton::copy_single(first, last, copy);
original = copy;

czasami jest jeszcze szybszy.

Bardziej zrozumiały kod z: https://en.cppreference.com/w/cpp/algorithm/unique

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <vector>
#include <string>
#include <cctype>

int main() 
{
    // remove duplicate elements
    std::vector<int> v{1,2,3,1,2,3,3,4,5,4,5,6,7};
    std::sort(v.begin(), v.end()); // 1 1 2 2 3 3 3 4 4 5 5 6 7 
    auto last = std::unique(v.begin(), v.end());
    // v now holds {1 2 3 4 5 6 7 x x x x x x}, where 'x' is indeterminate
    v.erase(last, v.end()); 
    for (int i : v)
      std::cout << i << " ";
    std::cout << "\n";
}

wyjście:

1 2 3 4 5 6 7

void removeDuplicates(std::vector<int>& arr) {
    for (int i = 0; i < arr.size(); i++)
    {
        for (int j = i + 1; j < arr.size(); j++)
        {
            if (arr[i] > arr[j])
            {
                int temp = arr[i];
                arr[i] = arr[j];
                arr[j] = temp;
            }
        }
    }
    std::vector<int> y;
    int x = arr[0];
    int i = 0;
    while (i < arr.size())
    {
        if (x != arr[i])
        {
            y.push_back(x);
            x = arr[i];
        }
        i++;
        if (i == arr.size())
            y.push_back(arr[i - 1]);
    }
    arr = y;
}

Oto przykład problemu z duplikatem usuwania, który występuje w przypadku std :: unique (). Na komputerze z systemem LINUX program ulega awarii. Przeczytaj komentarze, aby uzyskać szczegółowe informacje.

// Main10.cpp
//
// Illustration of duplicate delete and memory leak in a vector<int*> after calling std::unique.
// On a LINUX machine, it crashes the progam because of the duplicate delete.
//
// INPUT : {1, 2, 2, 3}
// OUTPUT: {1, 2, 3, 3}
//
// The two 3's are actually pointers to the same 3 integer in the HEAP, which is BAD
// because if you delete both int* pointers, you are deleting the same memory
// location twice.
//
//
// Never mind the fact that we ignore the "dupPosition" returned by std::unique(),
// but in any sensible program that "cleans up after istelf" you want to call deletex
// on all int* poitners to avoid memory leaks.
//
//
// NOW IF you replace std::unique() with ptgi::unique(), all of the the problems disappear.
// Why? Because ptgi:unique merely reshuffles the data:
// OUTPUT: {1, 2, 3, 2}
// The ptgi:unique has swapped the last two elements, so all of the original elements in
// the INPUT are STILL in the OUTPUT.
//
// 130215   [email protected]
//============================================================================

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <functional>

#include "ptgi_unique.hpp"

// functor used by std::unique to remove adjacent elts from vector<int*>
struct EqualToVectorOfIntegerStar: public std::equal_to<int *>
{
    bool operator() (const int* arg1, const int* arg2) const
    {
        return (*arg1 == *arg2);
    }
};

void printVector( const std::string& msg, const std::vector<int*>& vnums);

int main()
{
    int inums [] = { 1, 2, 2, 3 };
    std::vector<int*> vnums;

    // convert C array into vector of pointers to integers
    for (size_t inx = 0; inx < 4; ++ inx)
        vnums.push_back( new int(inums[inx]) );

    printVector("BEFORE UNIQ", vnums);

    // INPUT : 1, 2A, 2B, 3
    std::unique( vnums.begin(), vnums.end(), EqualToVectorOfIntegerStar() );
    // OUTPUT: 1, 2A, 3, 3 }
    printVector("AFTER  UNIQ", vnums);

    // now we delete 3 twice, and we have a memory leak because 2B is not deleted.
    for (size_t inx = 0; inx < vnums.size(); ++inx)
    {
        delete(vnums[inx]);
    }
}

// print a line of the form "msg: 1,2,3,..,5,6,7\n", where 1..7 are the numbers in vnums vector
// PS: you may pass "hello world" (const char *) because of implicit (automatic) conversion
// from "const char *" to std::string conversion.

void printVector( const std::string& msg, const std::vector<int*>& vnums)
{
    std::cout << msg << ": ";

    for (size_t inx = 0; inx < vnums.size(); ++inx)
    {
        // insert comma separator before current elt, but ONLY after first elt
        if (inx > 0)
            std::cout << ",";
        std::cout << *vnums[inx];

    }
    std::cout << "\n";
}

void EraseVectorRepeats(vector <int> & v){ 
TOP:for(int y=0; y<v.size();++y){
        for(int z=0; z<v.size();++z){
            if(y==z){ //This if statement makes sure the number that it is on is not erased-just skipped-in order to keep only one copy of a repeated number
                continue;}
            if(v[y]==v[z]){
                v.erase(v.begin()+z); //whenever a number is erased the function goes back to start of the first loop because the size of the vector changes
            goto TOP;}}}}

Jest to funkcja, którą stworzyłem, której możesz użyć do usuwania powtórzeń. Potrzebne pliki nagłówkowe to tylko <iostream>i <vector>.