Jak przekonwertować tabelę na ramkę danych

Mam tabelę w R, która ma str()to:

 table [1:3, 1:4] 0.166 0.319 0.457 0.261 0.248 ...
 - attr(*, "dimnames")=List of 2
  ..$ x: chr [1:3] "Metro >=1 million" "Metro <1 million" "Non-Metro Counties"
  ..$ y: chr [1:4] "q1" "q2" "q3" "q4"

I wygląda to tak, kiedy go drukuję:

                    y
x                           q1        q2        q3        q4
  Metro >=1 million  0.1663567 0.2612212 0.2670441 0.3053781
  Metro <1 million   0.3192857 0.2480012 0.2341030 0.1986102
  Non-Metro Counties 0.4570341 0.2044960 0.2121102 0.1263597

Chcę pozbyć się xi yi przekształcić ją w ramce danych, która wygląda dokładnie tak samo jak powyżej (trzech rzędach po cztery kolumny), ale bez xlub y. Jeśli używam as.data.frame(mytable), zamiast tego otrzymuję to:

                    x  y      Freq
1   Metro >=1 million q1 0.1663567
2    Metro <1 million q1 0.3192857
3  Non-Metro Counties q1 0.4570341
4   Metro >=1 million q2 0.2612212
5    Metro <1 million q2 0.2480012
6  Non-Metro Counties q2 0.2044960
7   Metro >=1 million q3 0.2670441
8    Metro <1 million q3 0.2341030
9  Non-Metro Counties q3 0.2121102
10  Metro >=1 million q4 0.3053781
11   Metro <1 million q4 0.1986102
12 Non-Metro Counties q4 0.1263597

Prawdopodobnie zasadniczo nie rozumiem, jak tabele odnoszą się do ramek danych.

Już to rozgryzłem:

as.data.frame.matrix(mytable) 

robi to, czego potrzebuję - najwyraźniej tabelę trzeba jakoś przekonwertować na matrycę, aby została odpowiednio przetłumaczona na ramkę danych. Znalazłem więcej szczegółów na temat tej funkcji as.data.frame.matrix () dla tabel awaryjnych na blogu Computational Ecology .

Chociaż wyniki różnią się w tym przypadku, ponieważ nazwy kolumn są liczbami, inny sposób, którego użyłem, to data.frame(rbind(mytable)). Na przykładzie z @XX:

> freq_t = table(cyl = mtcars$cyl, gear = mtcars$gear)

> freq_t
   gear
cyl  3  4  5
  4  1  8  2
  6  2  4  1
  8 12  0  2

> data.frame(rbind(freq_t))
  X3 X4 X5
4  1  8  2
6  2  4  1
8 12  0  2

Jeśli nazwy kolumn nie zaczynają się cyframi, Xnie zostaną dodane na początku.

Krótka odpowiedź: używanie as.data.frame.matrix(mytable), jak zasugerował @Victor Van Hee.

Długa odpowiedź: as.data.frame(mytable)może nie działać na tabelach awaryjnych generowanych przez table()funkcję, nawet jeśli is.matrix(your_table)zwraca TRUE. Nadal wtopi Cię w stółfactor1 factor2 factori counts format.

Przykład:

> freq_t = table(cyl = mtcars$cyl, gear = mtcars$gear)

> freq_t
   gear
cyl  3  4  5
  4  1  8  2
  6  2  4  1
  8 12  0  2

> is.matrix(freq_t)
[1] TRUE

> as.data.frame(freq_t)
  cyl gear Freq
1   4    3    1
2   6    3    2
3   8    3   12
4   4    4    8
5   6    4    4
6   8    4    0
7   4    5    2
8   6    5    1
9   8    5    2
> as.data.frame.matrix(freq_t)
   3 4 5
4  1 8 2
6  2 4 1
8 12 0 2

Jeśli używasz tidyverse , możesz użyć

as_data_frame(table(myvector))

aby uzyskać tibble (tj. ramkę danych z niewielkimi odchyleniami od klasy bazowej)

To jest bezwartościowe

as.data.frame (mytable)

Zamiast tego użyj tego

konwertować (mytable, to = "data.frame")