Czy istnieje sposób na wyświetlenie zależności / wymagań pip?

Bez przechodzenia przez instalację chcę szybko zobaczyć wszystkie pakiety, które pip installzostaną zainstalowane.

Zaakceptowana odpowiedź nie jest już odpowiednia dla bardziej aktualnych wersji pip i nie daje natychmiastowej odpowiedzi bez przeglądania wielu komentarzy, więc dostarczam zaktualizowaną odpowiedź.

Zostało to przetestowane z wersjami pip 8.1.2 , 9.0.1 , 10.0.1 i 18.1 .

Aby uzyskać dane wyjściowe bez zaśmiecania bieżącego katalogu w systemie Linux

pip download [package] -d /tmp --no-binary :all: -v

-d informuje pip katalog, w którym pobieranie powinno umieszczać pliki.

Lepiej, po prostu użyj tego skryptu z argumentem będącym nazwą pakietu, aby uzyskać tylko zależności jako dane wyjściowe:

#!/bin/sh

PACKAGE=$1
pip download $PACKAGE -d /tmp --no-binary :all:-v 2>&1 \
| grep Collecting \
| cut -d' ' -f2 \
| grep -Ev "$PACKAGE(~|=|\!|>|<|$)"

Dostępne również tutaj .

Sprawdź mój projekt johnnydep !

Instalacja:

pip install johnnydep

Przykład użycia:

$ johnnydep requests
name                       summary
-------------------------  ----------------------------------------------------------------------
requests                   Python HTTP for Humans.
├── certifi>=2017.4.17     Python package for providing Mozilla's CA Bundle.
├── chardet<3.1.0,>=3.0.2  Universal encoding detector for Python 2 and 3
├── idna<2.7,>=2.5         Internationalized Domain Names in Applications (IDNA)
└── urllib3<1.23,>=1.21.1  HTTP library with thread-safe connection pooling, file post, and more.

Bardziej złożone drzewo:

$ johnnydep ipython 
name                              summary
--------------------------------  -----------------------------------------------------------------------------
ipython                           IPython: Productive Interactive Computing
├── appnope                       Disable App Nap on OS X 10.9
├── decorator                     Better living through Python with decorators
├── jedi>=0.10                    An autocompletion tool for Python that can be used for text editors.
│   └── parso==0.1.1              A Python Parser
├── pexpect                       Pexpect allows easy control of interactive console applications.
│   └── ptyprocess>=0.5           Run a subprocess in a pseudo terminal
├── pickleshare                   Tiny 'shelve'-like database with concurrency support
├── prompt-toolkit<2.0.0,>=1.0.4  Library for building powerful interactive command lines in Python
│   ├── six>=1.9.0                Python 2 and 3 compatibility utilities
│   └── wcwidth                   Measures number of Terminal column cells of wide-character codes
├── pygments                      Pygments is a syntax highlighting package written in Python.
├── setuptools>=18.5              Easily download, build, install, upgrade, and uninstall Python packages
├── simplegeneric>0.8             Simple generic functions (similar to Python's own len(), pickle.dump(), etc.)
└── traitlets>=4.2                Traitlets Python config system
    ├── decorator                 Better living through Python with decorators
    ├── ipython-genutils          Vestigial utilities from IPython
    └── six                       Python 2 and 3 compatibility utilities

Jeśli i tylko wtedy, gdy pakiet jest zainstalowany, możesz użyć pip show <package>. Spójrz naRequires: na końcu wyjścia. Oczywiście to łamie twoje wymagania, ale mimo to może być przydatne.

Na przykład:

$ pip --version
pip 7.1.0 [...]
$ pip show pytest
---
Metadata-Version: 2.0
Name: pytest
Version: 2.7.2
Summary: pytest: simple powerful testing with Python
Home-page: http://pytest.org
Author: Holger Krekel, Benjamin Peterson, Ronny Pfannschmidt, Floris Bruynooghe and others
Author-email: holger at merlinux.eu
License: MIT license
Location: /home/usr/.tox/develop/lib/python2.7/site-packages
Requires: py

Uwaga: funkcja użyta w tej odpowiedzi została wycofana w 2014 roku i usunięta w 2015 roku . Zobacz inne odpowiedzi dotyczące nowoczesnego pip.

Najbliższe, które można uzyskać bezpośrednio za pomocą pip, to użycie --no-installargumentu:

pip install --no-install <package>

Na przykład to jest wyjście podczas instalowania selera:

Downloading/unpacking celery                                                                                   
  Downloading celery-2.5.5.tar.gz (945Kb): 945Kb downloaded
  Running setup.py egg_info for package celery

    no previously-included directories found matching 'tests/*.pyc'
    no previously-included directories found matching 'docs/*.pyc'
    no previously-included directories found matching 'contrib/*.pyc'
    no previously-included directories found matching 'celery/*.pyc'
    no previously-included directories found matching 'examples/*.pyc'
    no previously-included directories found matching 'bin/*.pyc'
    no previously-included directories found matching 'docs/.build'
    no previously-included directories found matching 'docs/graffles'
    no previously-included directories found matching '.tox/*'
Downloading/unpacking anyjson>=0.3.1 (from celery)
  Downloading anyjson-0.3.3.tar.gz
  Running setup.py egg_info for package anyjson

Downloading/unpacking kombu>=2.1.8,<2.2.0 (from celery)
  Downloading kombu-2.1.8.tar.gz (273Kb): 273Kb downloaded
  Running setup.py egg_info for package kombu

Downloading/unpacking python-dateutil>=1.5,<2.0 (from celery)
  Downloading python-dateutil-1.5.tar.gz (233Kb): 233Kb downloaded
  Running setup.py egg_info for package python-dateutil

Downloading/unpacking amqplib>=1.0 (from kombu>=2.1.8,<2.2.0->celery)
  Downloading amqplib-1.0.2.tgz (58Kb): 58Kb downloaded
  Running setup.py egg_info for package amqplib

Successfully downloaded celery anyjson kombu python-dateutil amqplib

Wprawdzie pozostawia to trochę śladów w postaci plików tymczasowych, ale osiąga cel. Jeśli robisz to z virtualenv (którym powinieneś być), czyszczenie jest tak proste, jak usunięcie <virtualenv root>/buildkatalogu.

Polecenie pip install <package> --download <path>należy stosować, jak już wspomniano w komentarzu o @radtek, ponieważ od 7.0.0 (2015-05-21) -no-instalacji są usuwane z pip. Spowoduje to pobranie potrzebnych zależności do <path>.

Inną opcją jest użycie skryptu pomocniczego podobnego do tego, który używa pip.req.parse_requirementsinterfejsu API do analizowania requirements.txtplików i distutils.core.setupzamiennika do analizowania setup.pyplików.

Cytuję alternatywne rozwiązanie z @onnovalkering :

PyPi zapewnia punkt końcowy JSON z metadanymi pakietu:

>>> import requests
>>> url = 'https://pypi.org/pypi/{}/json'
>>> json = requests.get(url.format('pandas')).json()
>>> json['info']['requires_dist']
['numpy (>=1.9.0)', 'pytz (>=2011k)', 'python-dateutil (>=2.5.0)']
>>> json['info']['requires_python']
'>=2.7,!=3.0.*,!=3.1.*,!=3.2.*,!=3.3.*,!=3.4.*'

W przypadku określonej wersji pakietu dodaj dodatkowy segment wersji do adresu URL:

https://pypi.org/pypi/pandas/0.22.0/json

Również jeśli używasz conda ( zgodnie z sugestią @ShpielMeister ), możesz użyć:

conda info package==X.X.X

aby wyświetlić informacje, w tym zależności dla określonej wersji lub:

conda info package

aby wyświetlić informacje, w tym zależności dotyczące wszystkich obsługiwanych wersji tego pakietu.