flask.Flask.runakceptuje dodatkowe argumenty słów kluczowych ( **options), które przekazuje werkzeug.serving.run_simple- dwa z tych argumentów to threaded(logiczne) i processes(które można ustawić na liczbę większą niż jeden, aby werkzeug spawnował więcej niż jeden proces do obsługi żądań).
threadeddomyślnie na Truepoziomie Flask 1.0, więc w najnowszych wersjach Flask domyślny serwer programistyczny będzie mógł domyślnie obsługiwać wielu klientów jednocześnie. W przypadku starszych wersji Flask możesz jawnie przejść, threaded=Trueaby włączyć to zachowanie.
Na przykład możesz to zrobić
if __name__ == '__main__':
app.run(threaded=True)do obsługi wielu klientów używających wątków w sposób zgodny ze starymi wersjami Flask, lub
if __name__ == '__main__':
app.run(threaded=False, processes=3)aby powiedzieć Werkzeugowi, aby stworzył trzy procesy do obsługi przychodzących żądań lub po prostu
if __name__ == '__main__':
app.run()do obsługi wielu klientów używających wątków, jeśli wiesz, że będziesz używać Flask 1.0 lub nowszej wersji.
To powiedziawszy, Werkzeug's serving.run_simpleotacza standardowy wsgirefpakiet biblioteki - i ten pakiet zawiera referencyjną implementację WSGI, a nie gotowy do produkcji serwer WWW. Jeśli zamierzasz używać Flask w środowisku produkcyjnym (zakładając, że „produkcja” nie jest aplikacją wewnętrzną o niskim natężeniu ruchu, z nie więcej niż 10 równoczesnymi użytkownikami), upewnij się, że stoi on za prawdziwym serwerem internetowym (zobacz sekcję dokumentacji Flask zatytułowaną Opcje wdrażania dla niektórych sugerowanych metod).
processes=100i być z tego zadowolonym? W moim przypadku potrzebuję tylko plików statycznych, bez metod HTTP Post. Moje wymaganie polega na tym, że chcę uruchamiać wszystkie wątki Flask jako część mojej aplikacji nadrzędnej, aby wszystkie mogły współdzielić zmienne.Korzystanie z prostego
app.run()z poziomu Flask tworzy pojedynczy serwer synchroniczny w jednym wątku, który może obsługiwać tylko jednego klienta na raz. Jest przeznaczony do użytku w kontrolowanych środowiskach o niskim zapotrzebowaniu (tj. Programowanie, debugowanie) właśnie z tego powodu.Odnawianie wątków i samodzielne zarządzanie nimi prawdopodobnie nie doprowadzi cię zbyt daleko, ze względu na Python GIL .
To powiedziawszy, wciąż masz kilka dobrych opcji. Gunicorn to solidny, łatwy w użyciu serwer WSGI, który pozwoli Ci spawnować wielu pracowników (osobne procesy, więc nie martw się GIL), a nawet zawiera asynchronicznych pracowników, którzy przyspieszą twoją aplikację (i zwiększą jej bezpieczeństwo) przy niewielkim nie pracować z twojej strony (szczególnie z Flask).
Mimo to nawet Gunicorn prawdopodobnie nie powinien być bezpośrednio upubliczniony. W produkcji powinien być używany za bardziej niezawodnym serwerem HTTP; nginx zwykle dobrze komponuje się z Gunicorn i Flask.
źródło
gunicorn app:app 127.0.0.1:8080zamiastpython app.py. Nginx działałby jako usługa publiczna, która ujawnia twoją prywatną aplikację uruchomioną przez Gunicorn (odwrotny serwer proxy) , ukrywając wszelkiego rodzaju szczegóły implementacji HTTP niższego poziomu, być może bezpośrednio obsługując pliki statyczne itp.