Konwertuj mapę <ciąg, ciąg> na POJO

Patrzyłem na Jacksona, ale wygląda na to, że musiałbym przekonwertować mapę na JSON, a następnie wynikowy JSON na POJO.

Czy istnieje sposób przekonwertowania mapy bezpośrednio na POJO?

Cóż, możesz to osiągnąć także z Jacksonem. (i wydaje się wygodniejsze, ponieważ rozważałeś użycie Jacksona).

Wykorzystaniu koniecznie ObjectMapper„S convertValuesposób:

final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); // jackson's objectmapper
final MyPojo pojo = mapper.convertValue(map, MyPojo.class);

Nie trzeba konwertować na ciąg JSON lub coś innego; bezpośrednia konwersja robi się znacznie szybciej.

Rozwiązanie z Gsonem :

Gson gson = new Gson();
JsonElement jsonElement = gson.toJsonTree(map);
MyPojo pojo = gson.fromJson(jsonElement, MyPojo.class);

Tak, zdecydowanie można uniknąć pośredniej konwersji na JSON. Korzystanie z narzędzia do głębokiego kopiowania, takiego jak Dozer , możesz przekonwertować mapę bezpośrednio na POJO. Oto uproszczony przykład:

Przykład POJO:

public class MyPojo implements Serializable {
    private static final long serialVersionUID = 1L;

    private String id;
    private String name;
    private Integer age;
    private Double savings;

    public MyPojo() {
        super();
    }

    // Getters/setters

    @Override
    public String toString() {
        return String.format(
                "MyPojo[id = %s, name = %s, age = %s, savings = %s]", getId(),
                getName(), getAge(), getSavings());
    }
}

Przykładowy kod konwersji:

public class CopyTest {
    @Test
    public void testCopyMapToPOJO() throws Exception {
        final Map<String, String> map = new HashMap<String, String>(4);
        map.put("id", "5");
        map.put("name", "Bob");
        map.put("age", "23");
        map.put("savings", "2500.39");
        map.put("extra", "foo");

        final DozerBeanMapper mapper = new DozerBeanMapper();
        final MyPojo pojo = mapper.map(map, MyPojo.class);
        System.out.println(pojo);
    }
}

Wynik:

MyPojo [id = 5, imię = Bob, wiek = 23, oszczędności = 2500,39]

Uwaga: Jeśli zmienisz mapę źródłową na Map<String, Object>a, możesz skopiować dowolnie zagnieżdżone właściwości (z Map<String, String>jednym poziomem).

jeśli masz ogólne typy w swojej klasie, powinieneś używać TypeReferencez convertValue().

final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
final MyPojo<MyGenericType> pojo = mapper.convertValue(map, new TypeReference<MyPojo<MyGenericType>>() {});

Możesz także użyć tego do konwersji pojo na java.util.Mappowrót.

final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
final Map<String, Object> map = mapper.convertValue(pojo, new TypeReference<Map<String, Object>>() {});

Testowałem zarówno Jacksona, jak i BeanUtils i odkryłem, że BeanUtils jest znacznie szybszy.
Na moim komputerze (Windows 8.1, JDK1.7) mam ten wynik.

BeanUtils t2-t1 = 286
Jackson t2-t1 = 2203

public class MainMapToPOJO {

public static final int LOOP_MAX_COUNT = 1000;

public static void main(String[] args) {
    Map<String, Object> map = new HashMap<>();
    map.put("success", true);
    map.put("data", "testString");

    runBeanUtilsPopulate(map);

    runJacksonMapper(map);
}

private static void runBeanUtilsPopulate(Map<String, Object> map) {
    long t1 = System.currentTimeMillis();
    for (int i = 0; i < LOOP_MAX_COUNT; i++) {
        try {
            TestClass bean = new TestClass();
            BeanUtils.populate(bean, map);
        } catch (IllegalAccessException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (InvocationTargetException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    long t2 = System.currentTimeMillis();
    System.out.println("BeanUtils t2-t1 = " + String.valueOf(t2 - t1));
}

private static void runJacksonMapper(Map<String, Object> map) {
    long t1 = System.currentTimeMillis();
    for (int i = 0; i < LOOP_MAX_COUNT; i++) {
        ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
        TestClass testClass = mapper.convertValue(map, TestClass.class);
    }
    long t2 = System.currentTimeMillis();
    System.out.println("Jackson t2-t1 = " + String.valueOf(t2 - t1));
}}

Odpowiedzi udzielone do tej pory za pomocą Jacksona są tak dobre, ale nadal możesz mieć funkcję util, która pomoże Ci przekonwertować różne POJOs w następujący sposób:

    public static <T> T convert(Map<String, Object> aMap, Class<T> t) {
        try {
            return objectMapper
                    .convertValue(aMap, objectMapper.getTypeFactory().constructType(t));
        } catch (Exception e) {
            log.error("converting failed! aMap: {}, class: {}", getJsonString(aMap), t.getClass().getSimpleName(), e);
        }
        return null;
    }

przekonwertować mapę na przykład POJO. Uwaga: klucz mapy zawiera podkreślenie, a zmienną pola jest garb.

Klasa User POJO

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonProperty;
import lombok.Data;

@Data
public class User {
    @JsonProperty("user_name")
    private String userName;
    @JsonProperty("pass_word")
    private String passWord;
}

App.class testuje przykład

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;

public class App {
    public static void main(String[] args) {
        Map<String, String> info = new HashMap<>();
        info.put("user_name", "Q10Viking");
        info.put("pass_word", "123456");

        ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
        User user = mapper.convertValue(info, User.class);

        System.out.println("-------------------------------");
        System.out.println(user);
    }
}
/**output
-------------------------------
User(userName=Q10Viking, passWord=123456)
 */

@Hamedz, jeśli korzystasz z wielu danych, użyj Jacksona do konwersji lekkich danych, użyj apache ... TestCase:

import java.lang.reflect.InvocationTargetException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

import org.apache.commons.beanutils.BeanUtils;

import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;

public class TestPerf {

    public static final int LOOP_MAX_COUNT = 1000;

    public static void main(String[] args) {
        Map<String, Object> map = new HashMap<>();
        map.put("success", true);
        map.put("number", 1000);
        map.put("longer", 1000L);
        map.put("doubler", 1000D);
        map.put("data1", "testString");
        map.put("data2", "testString");
        map.put("data3", "testString");
        map.put("data4", "testString");
        map.put("data5", "testString");
        map.put("data6", "testString");
        map.put("data7", "testString");
        map.put("data8", "testString");
        map.put("data9", "testString");
        map.put("data10", "testString");

        runBeanUtilsPopulate(map);

        runJacksonMapper(map);
    }

    private static void runBeanUtilsPopulate(Map<String, Object> map) {
        long t1 = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < LOOP_MAX_COUNT; i++) {
            try {
                TestClass bean = new TestClass();
                BeanUtils.populate(bean, map);
            } catch (IllegalAccessException e) {
                e.printStackTrace();
            } catch (InvocationTargetException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        long t2 = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("BeanUtils t2-t1 = " + String.valueOf(t2 - t1));
    }

    private static void runJacksonMapper(Map<String, Object> map) {
        long t1 = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < LOOP_MAX_COUNT; i++) {
            ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
            TestClass testClass = mapper.convertValue(map, TestClass.class);
        }
        long t2 = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("Jackson t2-t1 = " + String.valueOf(t2 - t1));
    }

    @Data
    @AllArgsConstructor
    @NoArgsConstructor
    public static class TestClass {
        private Boolean success;
        private Integer number;
        private Long longer;
        private Double doubler;
        private String data1;
        private String data2;
        private String data3;
        private String data4;
        private String data5;
        private String data6;
        private String data7;
        private String data8;
        private String data9;
        private String data10;

    }
}