Grupuj wyniki zapytań według miesiąca i roku w postgresql

Mam następującą tabelę bazy danych na serwerze Postgres:

id      date          Product Sales
1245    01/04/2013    Toys    1000     
1245    01/04/2013    Toys    2000
1231    01/02/2013    Bicycle 50000
456461  01/01/2014    Bananas 4546

Chciałbym utworzyć kwerendę, która daje SUMz Saleskolumny i grup wyniki według miesiąc i rok w następujący sposób:

Apr    2013    3000     Toys
Feb    2013    50000    Bicycle
Jan    2014    4546     Bananas

Czy jest na to prosty sposób?

select to_char(date,'Mon') as mon,
       extract(year from date) as yyyy,
       sum("Sales") as "Sales"
from yourtable
group by 1,2

Na prośbę Radu wyjaśnię to pytanie:

to_char(date,'Mon') as mon, : konwertuje atrybut "date" na zdefiniowany format krótkiej formy miesiąca.

extract(year from date) as yyyy : Funkcja "extract" Postgresql służy do wyodrębnienia roku RRRR z atrybutu "date".

sum("Sales") as "Sales" : Funkcja SUMA () sumuje wszystkie wartości „Sprzedaż” i podaje alias z rozróżnianiem wielkości liter, z rozróżnianiem wielkości liter dzięki zastosowaniu podwójnych cudzysłowów.

group by 1,2: Funkcja GROUP BY musi zawierać wszystkie kolumny z listy SELECT, które nie są częścią agregacji (czyli wszystkie kolumny spoza funkcji SUMA / AVG / MIN / MAX itd.). Informuje to zapytanie, że funkcja SUMA () powinna zostać zastosowana dla każdej unikalnej kombinacji kolumn, którymi w tym przypadku są kolumny miesiąca i roku. Część „1,2” jest skrótem zamiast używać aliasów kolumn, chociaż prawdopodobnie najlepiej jest użyć pełnych wyrażeń „to_char (...)” i „wyodrębnij (...)” w celu zwiększenia czytelności.

Nie mogę uwierzyć, że zaakceptowana odpowiedź ma tyle pozytywnych opinii - to okropna metoda.

Oto poprawny sposób na zrobienie tego z date_trunc :

   SELECT date_trunc('month', txn_date) AS txn_month, sum(amount) as monthly_sum
     FROM yourtable
 GROUP BY txn_month

To zła praktyka, ale możesz otrzymać wybaczenie, jeśli używasz

 GROUP BY 1

w bardzo prostym zapytaniu.

Możesz także użyć

 GROUP BY date_trunc('month', txn_date)

jeśli nie chcesz wybierać daty.

to_char faktycznie pozwala wyciągnąć rok i miesiąc za jednym zamachem!

select to_char(date('2014-05-10'),'Mon-YY') as year_month; --'May-14'
select to_char(date('2014-05-10'),'YYYY-MM') as year_month; --'2014-05'

lub w przypadku powyższego przykładu użytkownika:

select to_char(date,'YY-Mon') as year_month
       sum("Sales") as "Sales"
from some_table
group by 1;

Istnieje inny sposób osiągnięcia wyniku za pomocą funkcji date_part () w postgres.

 SELECT date_part('month', txn_date) AS txn_month, date_part('year', txn_date) AS txn_year, sum(amount) as monthly_sum
     FROM yourtable
 GROUP BY date_part('month', txn_date)

Dzięki

Odpowiedź bma jest świetna! Użyłem go z ActiveRecords, tutaj jest, jeśli ktoś potrzebuje tego w Railsach:

Model.find_by_sql(
  "SELECT TO_CHAR(created_at, 'Mon') AS month,
   EXTRACT(year from created_at) as year,
   SUM(desired_value) as desired_value
   FROM desired_table
   GROUP BY 1,2
   ORDER BY 1,2"
)

Spójrz na przykład E tego samouczka -> https://www.postgresqltutorial.com/postgresql-group-by/

Musisz wywołać funkcję w swoim GROUP BY zamiast wywoływać nazwę atrybutu wirtualnego, który utworzyłeś w select. Robiłem to, co zalecały wszystkie powyższe odpowiedzi i otrzymywałem column 'year_month' does not existbłąd.

U mnie zadziałało:

SELECT 
    date_trunc('month', created_at), 'MM/YYYY' AS month
FROM 
    "orders"  
GROUP BY 
    date_trunc('month', created_at)

Postgres ma kilka typów znaczników czasu:

sygnatura czasowa bez strefy czasowej - (najlepiej przechowywać znaczniki czasu UTC) Można ją znaleźć w pamięci masowej wielonarodowej bazy danych. Klient w tym przypadku zajmie się przesunięciem strefy czasowej dla każdego kraju.

timestamp with timezone - Przesunięcie strefy czasowej jest już uwzględnione w sygnaturze czasowej.

W niektórych przypadkach Twoja baza danych nie korzysta ze strefy czasowej, ale nadal musisz grupować rekordy pod kątem lokalnej strefy czasowej i czasu letniego (np. Https://www.timeanddate.com/time/zone/romania/bucharest )

Aby dodać strefę czasową, możesz skorzystać z tego przykładu i zastąpić przesunięcie strefy czasowej swoim.

"your_date_column" at time zone '+03'

Aby dodać przesunięcie czasu letniego +1 specyficzne dla czasu letniego, musisz sprawdzić, czy twój znacznik czasu przypada na letni czas letni. Ponieważ te przedziały zmieniają się co 1 lub 2 dni, użyję przybliżenia, które nie wpływa na zapisy na koniec miesiąca, więc w tym przypadku mogę zignorować dokładny interwał każdego roku.

Jeśli trzeba zbudować bardziej precyzyjne zapytanie, musisz dodać warunki, aby utworzyć więcej przypadków. Ale z grubsza będzie to działać dobrze przy dzieleniu danych na miesiąc według strefy czasowej i czasu letniego, gdy znajdziesz w swojej bazie danych znacznik czasu bez strefy czasowej:

SELECT 
    "id", "Product", "Sale",
    date_trunc('month', 
        CASE WHEN 
            Extract(month from t."date") > 03 AND
            Extract(day from t."date") > 26 AND
            Extract(hour from t."date") > 3 AND
            Extract(month from t."date") < 10 AND
            Extract(day from t."date") < 29 AND
            Extract(hour from t."date") < 4
        THEN 
            t."date" at time zone '+03' -- Romania TimeZone offset + DST
        ELSE
            t."date" at time zone '+02' -- Romania TimeZone offset 
        END) as "date"
FROM 
    public."Table" AS t
WHERE 1=1
    AND t."date" >= '01/07/2015 00:00:00'::TIMESTAMP WITHOUT TIME ZONE
    AND t."date" < '01/07/2017 00:00:00'::TIMESTAMP WITHOUT TIME ZONE
GROUP BY date_trunc('month', 
    CASE WHEN 
        Extract(month from t."date") > 03 AND
        Extract(day from t."date") > 26 AND
        Extract(hour from t."date") > 3 AND
        Extract(month from t."date") < 10 AND
        Extract(day from t."date") < 29 AND
        Extract(hour from t."date") < 4
    THEN 
        t."date" at time zone '+03' -- Romania TimeZone offset + DST
    ELSE
        t."date" at time zone '+02' -- Romania TimeZone offset 
    END)