MySQL wybierz, gdzie kolumna nie jest pusta

Czy w MySQL mogę wybierać kolumny tylko tam, gdzie coś istnieje?

Na przykład mam następujące zapytanie:

select phone, phone2
from jewishyellow.users
where phone like '813%'
and phone2

Próbuję wybrać tylko wiersze, w których telefon zaczyna się od 813, a phone2 ma coś w sobie.

Porównaj wartość phone2z pustym ciągiem:

select phone, phone2 
from jewishyellow.users 
where phone like '813%' and phone2<>''

Zauważ, że NULLwartość jest interpretowana jako false.

Aby sprawdzić, czy pole ma wartość NULL IS NULL, IS NOT NULLoperatory.

Referencje MySql http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/working-with-null.html

Sprawdź NULLi opróżnij wartości ciągu:

select phone
, phone2 
from users 
where phone like '813%' 
and trim(coalesce(phone2, '')) <>''

NB: Myślę, że COALESCE () jest standardem SQL (-ish), podczas gdy ISNULL () nie.

Odpowiedź, z której korzystam, która działa dla mnie całkiem dobrze, której jeszcze nie widziałem (to pytanie jest bardzo stare, więc mogło wtedy nie zadziałać) jest w rzeczywistości

SELECT t.phone, 
       t.phone2 
  FROM jewishyellow.users t
 WHERE t.phone LIKE '813%' 
   AND t.phone2 > ''

Zwróć uwagę na > ''część, która sprawdzi, czy wartość nie jest pusta, i czy wartość nie jest tylko białą spacją lub pustą.

Zasadniczo, jeśli pole zawiera coś innego niż białe znaki lub NULL, to prawda. Jest również bardzo krótki, więc łatwo go pisać, a dodatkowym plusem w stosunku do funkcji COALESCE()i IFNULL()jest to, że jest przyjazny dla indeksu, ponieważ nie porównujesz wyników funkcji w polu z niczym.

Przypadki testowe:

SELECT if(NULL > '','true','false');-- false
SELECT if('' > '','true','false');-- false
SELECT if(' ' > '','true','false');-- false
SELECT if('\n' > '','true','false');-- false
SELECT if('\t' > '','true','false');-- false
SELECT if('Yeet' > '','true','false');-- true

AKTUALIZACJA Istnieje zastrzeżenie, którego się nie spodziewałem, ale wartości liczbowe, które są zerowe lub niższe, nie są większe niż pusty ciąg znaków, więc jeśli masz do czynienia z liczbami, które mogą być zerowe lub ujemne, NIE Rób tego , ugryzł mnie bardzo niedawno i bardzo trudno było go debugować :(

Jeśli używasz ciągów znaków (char, varchar, text itp.), Będzie to w porządku, po prostu bądź ostrożny z liczbami.

Jeśli w polu phone2 znajdują się spacje przed przypadkowym wprowadzeniem danych, możesz zignorować te rekordy za pomocą funkcji IFNULL i TRIM:

SELECT phone, phone2
FROM jewishyellow.users
WHERE phone LIKE '813%'
    AND TRIM(IFNULL(phone2,'')) <> '';

select phone, phone2 from jewishyellow.users 
where phone like '813%' and phone2 is not null

SELECT phone, phone2 
FROM jewishyellow.users 
WHERE phone like '813%' and (phone2 <> "");

Może wymagać drobnych poprawek w zależności od domyślnej wartości. Jeśli zezwoliłeś na wypełnienie zerowe, możesz zamiast tego zrobić „Nie NULL”, co jest oczywiście lepsze.

Możemy użyć CASE do ustawienia pustej wartości na char lub String. Używam NA jako ciągu domyślnego.

SELECT phone,   
CASE WHEN phone2 = '' THEN 'NA' END AS phone2 ELSE ISNULL(phone2,0) 
FROM jewishyellow.users  WHERE phone LIKE '813%'

Inną alternatywą jest przyjrzenie się konkretnie CHAR_LENGTHwartościom kolumny. (nie mylić z LENGTH)

Zastosowanie kryteriów, w których długość znaku jest większa od 0, pozwoli uniknąć fałszywych trafień, gdy wartości kolumn mogą być zmienne, na przykład w przypadku kolumny całkowitej o wartości 0lub NULL. Zachowanie bardziej spójne dla różnych typów danych.

Co powoduje, że każda wartość ma co najmniej 1 znak lub w inny sposób nie jest pusta.

Przykład https://www.db-fiddle.com/f/iQvEhY1SH6wfruAvnmWdj5/1

SELECT phone, phone2
FROM users
WHERE phone LIKE '813%'
AND CHAR_LENGTH(phone2) > 0

Dane tabeli

users
phone (varchar 12) | phone2 (int 10)
"813-123-4567"     | NULL
"813-123-4567"     | 1
"813-123-4567"     | 0

users2
phone (varchar 12) | phone2 (varchar 12)
"813-123-4567"     | NULL
"813-123-4567"     | "1"
"813-123-4567"     | "0"
"813-123-4567"     | ""

CHAR_LENGTH(phone2) > 0Wyniki (takie same)

users
813-123-4567       | 1
813-123-4567       | 0

users2
813-123-4567       | 1
813-123-4567       | 0

Alternatywy

phone2 <> ''Wyniki (różne)

users
813-123-4567       | 1

users2
813-123-4567       | 1
813-123-4567       | 0

phone2 > ''Wyniki (różne)

users
813-123-4567       | 1

users2
813-123-4567       | 1
813-123-4567       | 0

COALESCE(phone2, '') <> ''Wyniki (takie same)
Uwaga: wyniki różnią się od tych, phone2 IS NOT NULL AND phone2 <> ''których się nie oczekuje

users
813-123-4567       | 1
813-123-4567       | 0

users2
813-123-4567       | 1
813-123-4567       | 0

phone2 IS NOT NULL AND phone2 <> ''Wyniki (różne)

users
813-123-4567       | 1

users2
813-123-4567       | 1
813-123-4567       | 0

Zaskakująco (jak nikt wcześniej o tym nie wspominał) stwierdził, że warunek poniżej spełnia swoje zadanie:

WHERE ORD(field_to_check) > 0 

kiedy musimy wykluczyć zarówno wartości puste, jak i zerowe. Czy ktoś jest świadomy wad tego podejścia?

Posługiwać się:

SELECT t.phone, 
       t.phone2 
  FROM jewishyellow.users t
 WHERE t.phone LIKE '813%' 
   AND t.phone2 IS NOT NULL

w tym celu możesz użyć operatora wieloznacznego:

SELECT t.phone, 
       t.phone2 
FROM jewishyellow.users t
WHERE t.phone LIKE '813%' 
  AND t.phone2 like '[0-9]';

w ten sposób można uzyskać wszystkie phone2, które mają prefiks numeru.

W moim przypadku miałem kolumnę varchar, obie metody IS NOT NULL& != '' nie działały , ale następujące działały dla mnie. Po prostu to tutaj przedstawiam.

SELECT * FROM `db_name` WHERE `column_name` LIKE '%*%'