dodaj prefiks ciągu do każdej wartości w kolumnie ciągów przy użyciu Pandas

Chciałbym dołączyć ciąg na początku każdej wartości we wspomnianej kolumnie ramki danych pandy (elegancko). Dowiedziałem się już, jak to zrobić i obecnie używam:

df.ix[(df['col'] != False), 'col'] = 'str'+df[(df['col'] != False), 'col']

Wydaje się to cholernie nieeleganckie - czy znasz inny sposób (który może również dodaje znak do wierszy, w których ta kolumna ma wartość 0 lub NaN)?

W przypadku, gdy nie jest to jeszcze jasne, chciałbym zwrócić się:

    col 
1     a
2     0

w:

       col 
1     stra
2     str0

df['col'] = 'str' + df['col'].astype(str)

Przykład:

>>> df = pd.DataFrame({'col':['a',0]})
>>> df
  col
0   a
1   0
>>> df['col'] = 'str' + df['col'].astype(str)
>>> df
    col
0  stra
1  str0

Alternatywnie możesz również użyć applykombinacji z format(lub lepiej z f-stringami), co uważam za nieco bardziej czytelne, jeśli np. Chcesz również dodać sufiks lub manipulować samym elementem:

df = pd.DataFrame({'col':['a', 0]})

df['col'] = df['col'].apply(lambda x: "{}{}".format('str', x))

co również daje pożądaną wydajność:

    col
0  stra
1  str0

Jeśli używasz Pythona 3.6+, możesz także użyć f-strings:

df['col'] = df['col'].apply(lambda x: f"str{x}")

dające ten sam wynik.

Wersja f-string jest prawie tak szybka, jak rozwiązanie @ RomanPekar (python 3.6.4):

df = pd.DataFrame({'col':['a', 0]*200000})

%timeit df['col'].apply(lambda x: f"str{x}")
117 ms ± 451 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each)

%timeit 'str' + df['col'].astype(str)
112 ms ± 1.04 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each)

Używanie jest formatjednak znacznie wolniejsze:

%timeit df['col'].apply(lambda x: "{}{}".format('str', x))
185 ms ± 1.07 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each)

Możesz użyć pandy.Series.map:

df['col'].map('str{}'.format)

Zastosuje słowo „str” przed wszystkimi wartościami.

Jeśli załadujesz plik tabeli dtype=str
lub przekonwertujesz typ kolumny na łańcuch df['a'] = df['a'].astype(str)
, możesz użyć takiego podejścia:

df['a']= 'col' + df['a'].str[:]

Takie podejście umożliwia dołączanie, dołączanie i podzbiór ciągu df.
Działa na Pandas v0.23.4, v0.24.1. Nie wiem o wcześniejszych wersjach.

Inne rozwiązanie z .loc:

df = pd.DataFrame({'col': ['a', 0]})
df.loc[df.index, 'col'] = 'string' + df['col'].astype(str)

Nie jest to tak szybkie jak powyższe rozwiązania (> 1 ms wolniej na pętlę), ale może być przydatne w przypadku konieczności zmiany warunkowej, na przykład:

mask = (df['col'] == 0)
df.loc[mask, 'col'] = 'string' + df['col'].astype(str)