Jak znaleźć największe obiekty w bazie danych SQL Server?

136

Jak zabrać się za znajdowanie największych obiektów w bazie danych SQL Server? Najpierw określając, które tabele (i powiązane indeksy) są największe, a następnie określając, które wiersze w danej tabeli są największe (przechowujemy dane binarne w BLOBach)?

Czy są jakieś narzędzia pomagające w tego rodzaju analizie baz danych? A może są jakieś proste zapytania, które mógłbym uruchomić względem tabel systemowych?

jamesaharvey
źródło

Odpowiedzi:

280

Używam tego skryptu SQL (który dostałem gdzieś od kogoś - nie mogę zrekonstruować, od kogo pochodzi) od wieków i pomógł mi trochę zrozumieć i określić rozmiar indeksów i tabel:

SELECT 
    t.name AS TableName,
    i.name as indexName,
    sum(p.rows) as RowCounts,
    sum(a.total_pages) as TotalPages, 
    sum(a.used_pages) as UsedPages, 
    sum(a.data_pages) as DataPages,
    (sum(a.total_pages) * 8) / 1024 as TotalSpaceMB, 
    (sum(a.used_pages) * 8) / 1024 as UsedSpaceMB, 
    (sum(a.data_pages) * 8) / 1024 as DataSpaceMB
FROM 
    sys.tables t
INNER JOIN      
    sys.indexes i ON t.object_id = i.object_id
INNER JOIN 
    sys.partitions p ON i.object_id = p.object_id AND i.index_id = p.index_id
INNER JOIN 
    sys.allocation_units a ON p.partition_id = a.container_id
WHERE 
    t.name NOT LIKE 'dt%' AND
    i.object_id > 255 AND  
    i.index_id <= 1
GROUP BY 
    t.name, i.object_id, i.index_id, i.name 
ORDER BY 
    object_name(i.object_id) 

Oczywiście możesz skorzystać z innych kryteriów zamówienia, np

ORDER BY SUM(p.rows) DESC

aby uzyskać tabele z największą liczbą wierszy lub

ORDER BY SUM(a.total_pages) DESC

aby uzyskać tabele z największą liczbą używanych stron (bloków 8K).

marc_s
źródło
Wspaniale, dziękuję! Teraz, gdy zawęziłem mój największy obiekt do tabeli zawierającej dużo danych binarnych, w każdym razie, aby dowiedzieć się, który z wierszy danych binarnych jest największy?
jamesaharvey
3
w tym celu musiałbyś dokonać wyboru w tej tabeli i wydrukować DATALENGTH (pole) dla każdego pola, które Cię interesuje (zwykle VARCHAR (MAX), VARBINARY (MAX) i tak dalej)
marc_s
1
Dzięki @marc_s, to było bardzo przydatne. Kolumna SELECT OBJECT_SCHEMA_NAME(i.object_id) + '.' + OBJECT_NAME(i.object_id) AS TableName, ...
TableName
2
To musi być najpiękniejszy skrypt TSQL, jaki kiedykolwiek widziałem
Agustin Meriles
2
Aby uwzględnić również indeksy NON-CLUSTERED, usuń „i i.index_id <= 1” z klauzuli WHERE.
Gordon Bell
72

W SQL Server 2008 można również po prostu uruchomić standardowy raport Użycie dysku według najważniejszych tabel. Można to znaleźć, klikając prawym przyciskiem myszy bazę danych, wybierając Raporty-> Raporty standardowe i wybierając żądany raport.

Gregory Lancaster
źródło
8
Bez żartów? To taka rewolucyjna odpowiedź. Dzięki za wysłanie. (Nie sarkazm. Od jakiegoś czasu
wykonuję
4

To zapytanie pomaga znaleźć największą tabelę w twoim połączeniu.

SELECT  TOP 1 OBJECT_NAME(OBJECT_ID) TableName, st.row_count
FROM sys.dm_db_partition_stats st
WHERE index_id < 2
ORDER BY st.row_count DESC
Vinoth_S
źródło
Dobrze jest mieć coś, co możemy łatwo zapamiętać. Dzięki za zwięzłość.
David Betz
3

Możesz również użyć następującego kodu:

USE AdventureWork
GO
CREATE TABLE #GetLargest 
(
  table_name    sysname ,
  row_count     INT,
  reserved_size VARCHAR(50),
  data_size     VARCHAR(50),
  index_size    VARCHAR(50),
  unused_size   VARCHAR(50)
)

SET NOCOUNT ON

INSERT #GetLargest

EXEC sp_msforeachtable 'sp_spaceused ''?'''

SELECT 
  a.table_name,
  a.row_count,
  COUNT(*) AS col_count,
  a.data_size
  FROM #GetLargest a
     INNER JOIN information_schema.columns b
     ON a.table_name collate database_default
     = b.table_name collate database_default
       GROUP BY a.table_name, a.row_count, a.data_size
       ORDER BY CAST(REPLACE(a.data_size, ' KB', '') AS integer) DESC

DROP TABLE #GetLargest
Dheeraj Bansal
źródło
2

Jeśli używasz Sql Server Management Studio 2008, istnieją pewne pola danych, które możesz wyświetlić w oknie szczegółów eksploratora obiektów. Po prostu przejdź do folderu tabel i wybierz go. W widoku szczegółów możesz kliknąć prawym przyciskiem myszy tytuły kolumn i dodać pola do „raportu”. Twój przebieg może się różnić, jeśli korzystasz z programu SSMS 2008 express.

doug_w
źródło
2

Uważam, że to zapytanie jest również bardzo pomocne w SqlServerCentral, tutaj jest link do oryginalnego postu

Sql Server największe tabele

  select name=object_schema_name(object_id) + '.' + object_name(object_id)
, rows=sum(case when index_id < 2 then row_count else 0 end)
, reserved_kb=8*sum(reserved_page_count)
, data_kb=8*sum( case 
     when index_id<2 then in_row_data_page_count + lob_used_page_count + row_overflow_used_page_count 
     else lob_used_page_count + row_overflow_used_page_count 
    end )
, index_kb=8*(sum(used_page_count) 
    - sum( case 
           when index_id<2 then in_row_data_page_count + lob_used_page_count + row_overflow_used_page_count 
        else lob_used_page_count + row_overflow_used_page_count 
        end )
     )    
, unused_kb=8*sum(reserved_page_count-used_page_count)
from sys.dm_db_partition_stats
where object_id > 1024
group by object_id
order by 
rows desc   

W mojej bazie danych podali różne wyniki między tym zapytaniem a pierwszą odpowiedzią.

Mam nadzieję, że ktoś uzna to za przydatne

Franco
źródło
1

Odpowiedź @ marc_s jest bardzo dobra i używam jej od kilku lat. Zauważyłem jednak, że skrypt pomija dane w niektórych indeksach magazynu kolumn i nie wyświetla pełnego obrazu. Np. Kiedy zrobisz to SUM(TotalSpace)ze skryptem i porównasz go z właściwością całkowitej bazy danych w Management Studio, liczby w moim przypadku nie są zgodne (Management Studio pokazuje większe liczby). Zmodyfikowałem skrypt, aby rozwiązać ten problem i nieco go rozszerzyłem:

select
    tables.[name] as table_name,
    schemas.[name] as schema_name,
    isnull(db_name(dm_db_index_usage_stats.database_id), 'Unknown') as database_name,
    sum(allocation_units.total_pages) * 8 as total_space_kb,
    cast(round(((sum(allocation_units.total_pages) * 8) / 1024.00), 2) as numeric(36, 2)) as total_space_mb,
    sum(allocation_units.used_pages) * 8 as used_space_kb,
    cast(round(((sum(allocation_units.used_pages) * 8) / 1024.00), 2) as numeric(36, 2)) as used_space_mb,
    (sum(allocation_units.total_pages) - sum(allocation_units.used_pages)) * 8 as unused_space_kb,
    cast(round(((sum(allocation_units.total_pages) - sum(allocation_units.used_pages)) * 8) / 1024.00, 2) as numeric(36, 2)) as unused_space_mb,
    count(distinct indexes.index_id) as indexes_count,
    max(dm_db_partition_stats.row_count) as row_count,
    iif(max(isnull(user_seeks, 0)) = 0 and max(isnull(user_scans, 0)) = 0 and max(isnull(user_lookups, 0)) = 0, 1, 0) as no_reads,
    iif(max(isnull(user_updates, 0)) = 0, 1, 0) as no_writes,
    max(isnull(user_seeks, 0)) as user_seeks,
    max(isnull(user_scans, 0)) as user_scans,
    max(isnull(user_lookups, 0)) as user_lookups,
    max(isnull(user_updates, 0)) as user_updates,
    max(last_user_seek) as last_user_seek,
    max(last_user_scan) as last_user_scan,
    max(last_user_lookup) as last_user_lookup,
    max(last_user_update) as last_user_update,
    max(tables.create_date) as create_date,
    max(tables.modify_date) as modify_date
from 
    sys.tables
    left join sys.schemas on schemas.schema_id = tables.schema_id
    left join sys.indexes on tables.object_id = indexes.object_id
    left join sys.partitions on indexes.object_id = partitions.object_id and indexes.index_id = partitions.index_id
    left join sys.allocation_units on partitions.partition_id = allocation_units.container_id
    left join sys.dm_db_index_usage_stats on tables.object_id = dm_db_index_usage_stats.object_id and indexes.index_id = dm_db_index_usage_stats.index_id
    left join sys.dm_db_partition_stats on tables.object_id = dm_db_partition_stats.object_id and indexes.index_id = dm_db_partition_stats.index_id
group by schemas.[name], tables.[name], isnull(db_name(dm_db_index_usage_stats.database_id), 'Unknown')
order by 5 desc

Mam nadzieję, że komuś to pomoże. Ten skrypt został przetestowany na dużych bazach danych o szerokości TB z setkami różnych tabel, indeksów i schematów.

dyatchenko
źródło