Wyrażenie regularne, aby usunąć wszystko (nie numeryczne LUB kropka)

Potrzebuję odfiltrowania tekstu takiego jak „joe (3 004,50 USD)” do 3004,50, ale jestem okropny w przypadku wyrażenia regularnego i nie mogę znaleźć odpowiedniego rozwiązania. Więc tylko liczby i kropki powinny pozostać - wszystko inne jest filtrowane. Używam C # i VS.net 2008 framework 3.5

To powinno wystarczyć:

string s = "joe ($3,004.50)";
s = Regex.Replace(s, "[^0-9.]", "");

Wyrażenie regularne to:

[^0-9.]

Możesz buforować wyrażenie regularne:

Regex not_num_period = new Regex("[^0-9.]")

następnie użyj:

string result = not_num_period.Replace("joe ($3,004.50)", "");

Należy jednak pamiętać, że w niektórych kulturach obowiązują różne konwencje zapisywania kwot pieniężnych, na przykład: 3,004,50.

W przypadku zaakceptowanej odpowiedzi MatthewGunn podnosi prawidłowy punkt, w którym wszystkie cyfry, przecinki i kropki w całym ciągu zostaną skondensowane. Pozwoli to uniknąć tego:

string s = "joe.smith ($3,004.50)";
Regex r = new Regex(@"(?:^|[^w.,])(\d[\d,.]+)(?=\W|$)/)");
Match m = r.match(s);
string v = null;
if (m.Success) {
  v = m.Groups[1].Value;
  v = Regex.Replace(v, ",", "");
}

Masz do czynienia z stringiem - string to an IEumerable<char>, więc możesz użyć LINQ:

var input = "joe ($3,004.50)";
var result = String.Join("", input.Where(c => Char.IsDigit(c) || c == '.'));

Console.WriteLine(result);   // 3004.50

Podejście do usuwania obraźliwych postaci jest potencjalnie problematyczne. A co, jeśli gdzieś .w ciągu jest inny ? Nie zostanie usunięty, ale powinien!

Usuwając joe.smith ($3,004.50)niecyfrowe lub kropki, ciąg przekształciłby się w nierozdzielny .3004.50.

Imho, lepiej jest dopasować określony wzorzec i wyodrębnić go za pomocą grupy. Prostym rozwiązaniem byłoby znalezienie wszystkich ciągłych przecinków, cyfr i kropek za pomocą wyrażenia regularnego:

[\d,\.]+

Przykładowy przebieg testowy:

Pattern understood as:
[\d,\.]+
Enter string to check if matches pattern
>  a2.3 fjdfadfj34  34j3424  2,300 adsfa    
Group 0 match: "2.3"
Group 0 match: "34"
Group 0 match: "34"
Group 0 match: "3424"
Group 0 match: "2,300"

Następnie dla każdego dopasowania usuń wszystkie przecinki i wyślij to do parsera. Aby obsłużyć wielkość liter 12.323.344, możesz ponownie sprawdzić, czy pasujący podciąg ma co najwyżej jeden ..