Chcę dodać kolumnę DataFrame
z dowolną wartością (taką samą dla każdego wiersza). Pojawia się błąd, gdy używam withColumn
w następujący sposób:
dt.withColumn('new_column', 10).head(5)
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-50-a6d0257ca2be> in <module>()
1 dt = (messages
2 .select(messages.fromuserid, messages.messagetype, floor(messages.datetime/(1000*60*5)).alias("dt")))
----> 3 dt.withColumn('new_column', 10).head(5)
/Users/evanzamir/spark-1.4.1/python/pyspark/sql/dataframe.pyc in withColumn(self, colName, col)
1166 [Row(age=2, name=u'Alice', age2=4), Row(age=5, name=u'Bob', age2=7)]
1167 """
-> 1168 return self.select('*', col.alias(colName))
1169
1170 @ignore_unicode_prefix
AttributeError: 'int' object has no attribute 'alias'
Wygląda na to, że mogę oszukać funkcję, aby działała tak, jak chcę, dodając i odejmując jedną z pozostałych kolumn (więc dodają do zera), a następnie dodając liczbę, którą chcę (w tym przypadku 10):
dt.withColumn('new_column', dt.messagetype - dt.messagetype + 10).head(5)
[Row(fromuserid=425, messagetype=1, dt=4809600.0, new_column=10),
Row(fromuserid=47019141, messagetype=1, dt=4809600.0, new_column=10),
Row(fromuserid=49746356, messagetype=1, dt=4809600.0, new_column=10),
Row(fromuserid=93506471, messagetype=1, dt=4809600.0, new_column=10),
Row(fromuserid=80488242, messagetype=1, dt=4809600.0, new_column=10)]
To jest wyjątkowo hakerskie, prawda? Zakładam, że istnieje bardziej legalny sposób, aby to zrobić?
źródło
for i in range(len(item)) : df.withColumn('new_column', lit({}).format(i))
ale to nie działaW Spark 2.2 istnieją dwa sposoby dodawania stałej wartości w kolumnie w DataFrame:
1) Korzystanie
lit
2) Korzystanie
typedLit
.Różnica między nimi polega na tym, że
typedLit
może również obsługiwać sparametryzowane typy skal, np. List, Seq i MapPrzykładowe DataFrame:
1) Użycie
lit
: Dodanie stałej wartości ciągu w nowej kolumnie o nazwie newcol:Wynik:
2) za pomocą
typedLit
:Wynik:
źródło