JSON to format, który koduje obiekty w ciągu. Serializacja oznacza konwersję obiektu na ten ciąg , a deserializacja jest jego odwrotną operacją (konwersja ciągu -> obiekt) .
Podczas przesyłania danych lub przechowywania ich w pliku dane muszą być ciągami bajtów, ale złożone obiekty rzadko występują w tym formacie. Serializacja może konwertować te złożone obiekty na ciągi bajtów do takiego użycia. Po przesłaniu ciągów bajtów odbiorca będzie musiał odzyskać oryginalny obiekt z ciągu bajtów. Jest to znane jako deserializacja.
Powiedz, że masz obiekt:
{foo: [1, 4, 7, 10], bar:"baz"}
serializacja do formatu JSON przekształci go w ciąg:
'{"foo":[1,4,7,10],"bar":"baz"}'
które mogą być przechowywane lub przesyłane przewodowo do dowolnego miejsca. Odbiorca może następnie deserializować ten ciąg, aby odzyskać oryginalny obiekt. {foo: [1, 4, 7, 10], bar: "baz"}.
@kennytm - próbuję zawinąć głowę dookoła, wysyłając rzeczy przez kabel. Niezależnie od tego, czy używam kodowania binarnego, czy używam json, xml czy proto buf - dane zawsze muszą być w bajtach, zanim będą mogły zostać przesłane przez sieć. Czy to prawda?
Nirmal
1
@Nirmal Yes. ___
kennytm
1
Urządzenie mnemoniczne, którego używam do zapamiętania różnicy, polega na tym, że „Serializacja zamienia obiekty w numery seryjne”
Janac Meena
1
Dlaczego więc po prostu nie"{foo: [1, 4, 7, 10], bar: "baz"}"
obejrzyj panoramę
2
Właściwości JSON @EnricoMariaDeAngelis muszą być w cudzysłowach. To konieczność - zobacz pierwszy przykład na wiki: en.wikipedia.org/wiki/JSON
Cloud
10
W kontekście przechowywania danych serializacja (lub serializacja) to proces tłumaczenia struktur danych lub stanu obiektu na format, który może być przechowywany (na przykład w pliku lub buforze pamięci) lub przesyłany (na przykład przez połączenie sieciowe) link) i zrekonstruowany później. […]
Odwrotną operacją, wyodrębniającą strukturę danych z szeregu bajtów, jest deserializacja . Z Wikipedii
W Pythonie „serializacja” nie robi nic innego, jak tylko konwersję podanej struktury danych (np. A dict) do jej prawidłowego wisiorka JSON (obiekt).
Python Truezostanie przekonwertowany na JSON, truea sam słownik zostanie umieszczony w cudzysłowie.
Różnicę między słownikiem Pythona a formatem JSON można łatwo zauważyć na podstawie ich wartości logicznych:
Python : True/ False,
JSON : true/false
Wbudowany moduł Pythona jsonto standardowy sposób serializacji:
Wyjaśnienie serializacji i deserializacji przy użyciu języka Python
W Pythonie do serializacji używany jest moduł pickle . Tak więc proces serializacji w Pythonie nazywa się wytrawianiem . Ten moduł jest dostępny w standardowej bibliotece Pythona .
Serializacja za pomocą marynaty
import pickle
#the object to serialize
example_dic={1:"6",2:"2",3:"f"}
#where the bytes after serializing end up at, wb stands for write byte
pickle_out=open("dict.pickle","wb")
#Time to dump
pickle.dump(example_dic,pickle_out)
#whatever you open, you must close
pickle_out.close()
Plik PICKLE (można go otworzyć za pomocą edytora tekstu, takiego jak notatnik) zawiera następujące (dane serializowane):
Użytkownik zapytał jednak o JSON, a nie o pikle. To jest nieco nietypowe.
smci
To jest oryginalne pytanie: co to jest deserializacja i serializacja w formacie JSON? Użyłem modułu pikle Pythona, aby zademonstrować pomysł. Użyłem narzędzia, aby wyjaśnić pomysł. Koncentrujesz się bardziej na narzędziu niż na pomyśle.
Odpowiedzi:
JSON to format, który koduje obiekty w ciągu. Serializacja oznacza konwersję obiektu na ten ciąg , a deserializacja jest jego odwrotną operacją (konwersja ciągu -> obiekt) .
Podczas przesyłania danych lub przechowywania ich w pliku dane muszą być ciągami bajtów, ale złożone obiekty rzadko występują w tym formacie. Serializacja może konwertować te złożone obiekty na ciągi bajtów do takiego użycia. Po przesłaniu ciągów bajtów odbiorca będzie musiał odzyskać oryginalny obiekt z ciągu bajtów. Jest to znane jako deserializacja.
Powiedz, że masz obiekt:
{foo: [1, 4, 7, 10], bar: "baz"}
serializacja do formatu JSON przekształci go w ciąg:
'{"foo":[1,4,7,10],"bar":"baz"}'
które mogą być przechowywane lub przesyłane przewodowo do dowolnego miejsca. Odbiorca może następnie deserializować ten ciąg, aby odzyskać oryginalny obiekt.
{foo: [1, 4, 7, 10], bar: "baz"}
.źródło
"{foo: [1, 4, 7, 10], bar: "baz"}"
W Pythonie „serializacja” nie robi nic innego, jak tylko konwersję podanej struktury danych (np. A
dict
) do jej prawidłowego wisiorka JSON (obiekt).True
zostanie przekonwertowany na JSON,true
a sam słownik zostanie umieszczony w cudzysłowie.True
/False
,true
/false
json
to standardowy sposób serializacji:Przykład kodu:
data = { "president": { "name": "Zaphod Beeblebrox", "species": "Betelgeusian", "male": True, } } import json json_data = json.dumps(data, indent=2) # serialize restored_data = json.loads(json_data) # deserialize # serialized json_data now looks like: # { # "president": { # "name": "Zaphod Beeblebrox", # "species": "Betelgeusian", # "male": true # } # }
Źródło: realpython.com
źródło
Wyjaśnienie serializacji i deserializacji przy użyciu języka Python
W Pythonie do serializacji używany jest moduł pickle . Tak więc proces serializacji w Pythonie nazywa się wytrawianiem . Ten moduł jest dostępny w standardowej bibliotece Pythona .
Serializacja za pomocą marynaty
import pickle #the object to serialize example_dic={1:"6",2:"2",3:"f"} #where the bytes after serializing end up at, wb stands for write byte pickle_out=open("dict.pickle","wb") #Time to dump pickle.dump(example_dic,pickle_out) #whatever you open, you must close pickle_out.close()
Plik PICKLE (można go otworzyć za pomocą edytora tekstu, takiego jak notatnik) zawiera następujące (dane serializowane):
€} q (KX 6qKX 2qKX fqu.
Deserializacja za pomocą marynaty
import pickle pickle_in=open("dict.pickle","rb") get_deserialized_data_back=pickle.load(pickle_in) print(get_deserialized_data_back)
Wynik:
{1: '6', 2: '2', 3: 'f'}
źródło