Jak zmienić rozmiar rysunku narysowanego za pomocą matplotlib?

rysunek pokazuje podpis połączenia:

from matplotlib.pyplot import figure
figure(num=None, figsize=(8, 6), dpi=80, facecolor='w', edgecolor='k')

figure(figsize=(1,1)) utworzyłby obraz cal po calu, który byłby 80 na 80 pikseli, chyba że podasz inny argument dpi.

Jeśli masz już utworzoną figurę, możesz szybko to zrobić:

fig = matplotlib.pyplot.gcf()
fig.set_size_inches(18.5, 10.5)
fig.savefig('test2png.png', dpi=100)

Aby propagować zmianę rozmiaru do istniejącego okna GUI, dodaj forward=True

fig.set_size_inches(18.5, 10.5, forward=True)

Uwaga dotycząca wycofania:
Zgodnie z oficjalnym przewodnikiem Matplotlib korzystanie z pylabmodułu nie jest już zalecane. Zastanów się nad użyciem matplotlib.pyplotmodułu, jak opisano w tej innej odpowiedzi .

Wydaje się, że działają:

from pylab import rcParams
rcParams['figure.figsize'] = 5, 10

To sprawia, że ​​szerokość figury wynosi 5 cali, a jej wysokość 10 cali .

Klasa Figure wykorzystuje tę wartość jako domyślną dla jednego z argumentów.

UŻYWANIE plt.rcParams

Jest to również obejście na wypadek, gdybyś chciał zmienić rozmiar bez korzystania ze środowiska rysunkowego. Tak więc w przypadku używasz plt.plot()na przykład, można ustawić krotki z szerokości i wysokości.

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = (20,3)

Jest to bardzo przydatne, gdy drukujesz w tekście (np. Z IPython Notebook). Jak zauważył @asamaier, lepiej nie umieszczać tego oświadczenia w tej samej komórce, co oświadczenia dotyczące importu.

Konwersja na cm

figsizeKrotka akceptuje cali więc jeśli chcesz, aby ustawić go w centymetrach trzeba podzielić je przez 2,54 rzucić okiem na to pytanie .

Wypróbuj prosty kod w następujący sposób:

from matplotlib import pyplot as plt
plt.figure(figsize=(1,1))
x = [1,2,3]
plt.plot(x, x)
plt.show()

Musisz ustawić rozmiar figury przed wydrukowaniem.

Jeśli szukasz sposobu na zmianę wielkości figury w Pandach , możesz na przykład:

df['some_column'].plot(figsize=(10, 5))

gdzie dfjest ramka danych Pandas. Lub użyć istniejącej figury lub osi

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10,5))
df['some_column'].plot(ax=ax)

Jeśli chcesz zmienić ustawienia domyślne, możesz wykonać następujące czynności:

import matplotlib

matplotlib.rc('figure', figsize=(10, 5))

Pierwszy link w Google dla 'matplotlib figure size'to AdjustingImageSize ( pamięć podręczna Google strony ).

Oto skrypt testowy z powyższej strony. Tworzy test[1-3].pngpliki o różnych rozmiarach tego samego obrazu:

#!/usr/bin/env python
"""
This is a small demo file that helps teach how to adjust figure sizes
for matplotlib

"""

import matplotlib
print "using MPL version:", matplotlib.__version__
matplotlib.use("WXAgg") # do this before pylab so you don'tget the default back end.

import pylab
import numpy as np

# Generate and plot some simple data:
x = np.arange(0, 2*np.pi, 0.1)
y = np.sin(x)

pylab.plot(x,y)
F = pylab.gcf()

# Now check everything with the defaults:
DPI = F.get_dpi()
print "DPI:", DPI
DefaultSize = F.get_size_inches()
print "Default size in Inches", DefaultSize
print "Which should result in a %i x %i Image"%(DPI*DefaultSize[0], DPI*DefaultSize[1])
# the default is 100dpi for savefig:
F.savefig("test1.png")
# this gives me a 797 x 566 pixel image, which is about 100 DPI

# Now make the image twice as big, while keeping the fonts and all the
# same size
F.set_size_inches( (DefaultSize[0]*2, DefaultSize[1]*2) )
Size = F.get_size_inches()
print "Size in Inches", Size
F.savefig("test2.png")
# this results in a 1595x1132 image

# Now make the image twice as big, making all the fonts and lines
# bigger too.

F.set_size_inches( DefaultSize )# resetthe size
Size = F.get_size_inches()
print "Size in Inches", Size
F.savefig("test3.png", dpi = (200)) # change the dpi
# this also results in a 1595x1132 image, but the fonts are larger.

Wynik:

using MPL version: 0.98.1
DPI: 80
Default size in Inches [ 8.  6.]
Which should result in a 640 x 480 Image
Size in Inches [ 16.  12.]
Size in Inches [ 16.  12.]

Dwie notatki:

1. Komentarze modułu i rzeczywista wydajność różnią się.

2. Ta odpowiedź pozwala łatwo połączyć wszystkie trzy obrazy w jednym pliku obrazu, aby zobaczyć różnicę rozmiarów.

Możesz po prostu użyć (z matplotlib.figure.Figure ):

fig.set_size_inches(width,height)

Począwszy od Matplotlib 2.0.0 zmiany w obszarze roboczym będą widoczne natychmiast, ponieważ forwardsłowo kluczowe jest domyślnie ustawione naTrue .

Jeśli chcesz zmienić szerokość lub wysokość zamiast obu, możesz użyć

fig.set_figwidth(val) lub fig.set_figheight(val)

Będą one również natychmiast aktualizować twoje płótno, ale tylko w Matplotlib 2.2.0 i nowszych.

Dla starszych wersji

Musisz forward=Truejawnie określić, aby na żywo aktualizować swoje płótno w wersjach starszych niż podane powyżej. Należy pamiętać, że set_figwidthi set_figheightfunkcje nie obsługują forwardparametru w wersjach starszych niż matplotlib 1.5.0.

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(20,10))
plt.plot(x,y) ## This is your plot
plt.show()

Możesz także użyć:

fig, ax = plt.subplots(figsize=(20, 10))

Spróbuj skomentować fig = ...linię

%matplotlib inline
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

N = 50
x = np.random.rand(N)
y = np.random.rand(N)
area = np.pi * (15 * np.random.rand(N))**2

fig = plt.figure(figsize=(18, 18))
plt.scatter(x, y, s=area, alpha=0.5)
plt.show()

Działa to dla mnie dobrze:

from matplotlib import pyplot as plt

F = plt.gcf()
Size = F.get_size_inches()
F.set_size_inches(Size[0]*2, Size[1]*2, forward=True) # Set forward to True to resize window along with plot in figure.
plt.show() # or plt.imshow(z_array) if using an animation, where z_array is a matrix or numpy array

Może to również pomóc: http://matplotlib.1069221.n5.nabble.com/Resizing-figure-windows-td11424.html

Aby zwiększyć rozmiar twojej figury N razy, musisz wstawić ją tuż przed pl.show ():

N = 2
params = pl.gcf()
plSize = params.get_size_inches()
params.set_size_inches( (plSize[0]*N, plSize[1]*N) )

Działa również dobrze z notebookiem ipython.

Ponieważ Matplotlib nie jest w stanie używać systemu metrycznego natywnie, jeśli chcesz określić rozmiar swojej postaci w rozsądnej jednostce długości, takiej jak centymetry, możesz wykonać następujące czynności (kod z gns-ank ):

def cm2inch(*tupl):
    inch = 2.54
    if isinstance(tupl[0], tuple):
        return tuple(i/inch for i in tupl[0])
    else:
        return tuple(i/inch for i in tupl)

Następnie możesz użyć:

plt.figure(figsize=cm2inch(21, 29.7))

Spowoduje to zmianę rozmiaru figury natychmiast po jej narysowaniu (przynajmniej przy użyciu Qt4Agg / TkAgg - ale nie MacOSX - z matplotlib 1.4.0):

matplotlib.pyplot.get_current_fig_manager().resize(width_px, height_px)

Uogólnienie i uproszczenie odpowiedzi psihodelii. Jeśli chcesz zmienić aktualny rozmiar figury współczynniksizefactor

import matplotlib.pyplot as plt

# here goes your code

fig_size = plt.gcf().get_size_inches() #Get current size
sizefactor = 0.8 #Set a zoom factor
# Modify the current size by the factor
plt.gcf().set_size_inches(sizefactor * fig_size) 

Po zmianie bieżącego rozmiaru może się zdarzyć, że konieczne będzie dostrojenie układu podplotu . Możesz to zrobić w graficznym oknie graficznym lub za pomocą polecenia subplots_adjust

Na przykład,

plt.subplots_adjust(left=0.16, bottom=0.19, top=0.82)

Inna opcja, aby użyć funkcji rc () w matplotlib (jednostka to cal)

import matplotlib
matplotlib.rc('figure', figsize=[10,5])

Możesz bezpośrednio zmienić rozmiar figury za pomocą

plt.set_figsize(figure=(10, 10))