Wiele wyjść komórki IPython Notebook

Uruchamiam tę komórkę w notatniku IPython:

# salaries and teams are Pandas dataframe
salaries.head()
teams.head()

W rezultacie otrzymuję dane wyjściowe tylko teamsramki danych, a nie obu salariesi teams. Jeśli po prostu uruchomię salaries.head(), otrzymam wynik dla salariesramki danych, ale po uruchomieniu obu instrukcji widzę tylko wynik teams.head(). Jak mogę to poprawić?

czy próbowałeś displaypolecenia?

from IPython.display import display
display(salaries.head())
display(teams.head())

Prostszy sposób:

from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell
InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"

Oszczędza to konieczności wielokrotnego wpisywania „Display”

Powiedzmy, że komórka zawiera to:

from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell
InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"

a = 1
b = 2

a
b

Wtedy wynik będzie:

Out[1]: 1
Out[1]: 2

Jeśli używamy IPython.display.display:

from IPython.display import display

a = 1
b = 2

display(a)
display(b)

Wynik to:

1
2

Więc to samo, ale bez Out[n]części.

Zapewniać,

print salaries.head()
teams.head()

Notatnik IPython pokazuje tylko ostatnią zwracaną wartość w komórce. Najłatwiejszym rozwiązaniem dla twojego przypadku jest użycie dwóch ogniw.

Jeśli naprawdę potrzebujesz tylko jednej komórki, możesz zrobić taki hack :

class A:
    def _repr_html_(self):
        return salaries.head()._repr_html_() + '</br>' + teams.head()._repr_html_()

A()

Jeśli potrzebujesz tego często, zrób z tego funkcję:

def show_two_heads(df1, df2, n=5):
    class A:
        def _repr_html_(self):
            return df1.head(n)._repr_html_() + '</br>' + df2.head(n)._repr_html_()
    return A()

Stosowanie:

show_two_heads(salaries, teams)

Wersja na więcej niż dwie głowy:

def show_many_heads(*dfs, n=5):
    class A:
        def _repr_html_(self):
            return  '</br>'.join(df.head(n)._repr_html_() for df in dfs) 
    return A()

Stosowanie:

show_many_heads(salaries, teams, df1, df2)

Wymieniając wszystkie rozwiązania:

• sys.displayhook(value), do którego podłącza się IPython / jupyter. Zauważ, że zachowuje się to nieco inaczej niż wywołanie display, ponieważ zawiera Out[n]tekst. Działa to również dobrze w zwykłym Pythonie!

• display(value), jak w tej odpowiedzi

• get_ipython().ast_node_interactivity = 'all'. Jest to podobne, ale lepsze niż podejście przyjęte w tej odpowiedzi .

Porównanie tych w sesji interaktywnej:

In [1]: import sys

In [2]: display(1)          # appears without Out
   ...: sys.displayhook(2)  # appears with Out
   ...: 3                   # missing
   ...: 4                   # appears with Out
1
Out[2]: 2
Out[2]: 4

In [3]: get_ipython().ast_node_interactivity = 'all'

In [2]: display(1)          # appears without Out
   ...: sys.displayhook(2)  # appears with Out
   ...: 3                   # appears with Out (different to above)
   ...: 4                   # appears with Out
1
Out[4]: 2
Out[4]: 3
Out[4]: 4

Zauważ, że zachowanie w Jupyter jest dokładnie takie samo, jak w ipythonie.