Scala framework dla Rest API Server? [Zamknięte]

105

Zastanawiamy się nad przeniesieniem naszego Rest API Server (znajduje się w serwisie WWW, na Symfony PHP) do Scali z kilku powodów: szybkość, brak narzutów, mniej procesora, mniej kodu, skalowalność itp. Nie znałem Scali aż do kilku dni temu, ale cieszę się tym, czego nauczyłem się ostatnio dzięki książce Scala i wszystkim postom na blogu i pytaniom (nie jest tak brzydki!)

Mam następujące możliwości:

  • zbuduj serwer Rest API od podstaw
  • użyj niewielkiego frameworka internetowego Scala, takiego jak Scalatra
  • użyj windy

Niektóre rzeczy, których będę musiał użyć: żądania HTTP, wyjście JSON, MySQL (dane), OAuth, Memcache (pamięć podręczna), logi, przesyłanie plików, statystyki (może Redis).

Co byś polecił?

api rest scala lift fesja
źródło

Odpowiedzi:

87

W przypadkowej kolejności:

oluies
źródło
1
dzięki! Sprawdzę na AKKA, bo wydaje się być bardzo lekka i skalowalna
fesja
1
NB Mam nadzieję, że ktoś poradzi sobie z integracją lub przeniesieniem restfulie.caelum.com.br do Scala. Jedną z opcji jest teraz użycie Restfulie jako nakładki na Scala na JRuby.
oluies
3
+1, używam Akka w pracy do zasilania wydajnego serwera API. Wadą używania JAX-RS z Akka jest to, że JAX-RS zawiera mnóstwo idiosynkrazji Java, które nie pasują do czystego projektu Scala. Mimo to Akka sprawia, że ​​cała transakcja jest tego warta.
Max A.
2
Akka to dobry wybór. Jeśli obsługujesz JSON, spójrz na Lift JSON. Możesz mieszać i dopasowywać, nie ma problemu.
andyczerwonka
1
@santiagobasult Powiedziałbym, że Play! 2.0 i Play-mini! 2.0 stało się
oluies
22

Mam zamiar polecić Unfiltered . To idiomatyczny framework sieciowy, który robi rzeczy „na sposób Scali” i jest bardzo piękny.

Max A.
źródło
15

Spójrz na Xitrum (jestem jego autorem), zawiera wszystko, co wymieniłeś. Jego dokumentacja jest dość obszerna. Z README:

Xitrum to asynchroniczna i klastrowana platforma internetowa Scala i serwer sieciowy na bazie Netty i Hazelcast:

  • Adnotacje są używane do tras URL, w duchu JAX-RS. Nie musisz deklarować wszystkich tras w jednym miejscu.
  • Async, w duchu Netty.
  • Sesje mogą być przechowywane w plikach cookie lub w klastrze Hazelcast.
  • Pamięć podręczna w procesie i klastrowana, nie potrzebujesz oddzielnych serwerów pamięci podręcznej.
  • Comet w procesie i klastrowany, nie potrzebujesz oddzielnego serwera Comet.
Ngoc Dao
źródło
7

Dodałbym jeszcze dwie opcje: akka z wbudowaną obsługą JAX-RS i po prostu używając bezpośrednio JAX-RS (prawdopodobnie implementacja Jersey). Chociaż prawdopodobnie mniej "Scala-y" niż inne (poleganie na adnotacjach do wiązania parametrów i ścieżek), JAX-RS jest przyjemny w użyciu, rozwiązując wszystkie problemy związane z kodowaniem usług internetowych przy minimalnym obciążeniu. Nie używałem go przez akka, spodziewałbym się, że jest tam doskonały, uzyskując imponującą skalowalność dzięki implementacji opartej na kontynuacji.

Dave Griffith
źródło
dzięki! Sprawdzę AKKA z JAX-RS jako @Brent i powiedziałeś. Wydaje się, że jest bardzo lekki i zajmuje niewiele miejsca, co jest naprawdę ważne dla API, jeśli chcesz działać naprawdę szybko.
fesja
1
Będziesz musiał użyć JAX-RS 2.0 (który jest obecnie w wersji beta), aby uzyskać skalowalność, ponieważ starsze wersje opierają się na nieprzyjemnych wątkach lokalnych (to znaczy, że wstrzymywanie i wznawianie wątku nie są obsługiwane).
Adam Gent,
4

Spójrz na Finch , bibliotekę kombinatorów Scala do tworzenia usług HTTP Finagle . Finch pozwala na tworzenie złożonych punktów końcowych HTTP z liczby predefiniowanych podstawowych bloków. Podobnie jak w przypadku kombinatorów parsera, punkty końcowe Finch są łatwe do ponownego użycia, tworzenia, testowania i uzasadniania.

Vladimir Kostyukov
źródło
3

Jak dotąd wszystkie dobre odpowiedzi. Jednym z punktów na korzyść Lift jest RestHelper , który może ułatwić pisanie krótkich, eleganckich metod API. Ponadto wszystkie inne rzeczy, które chcesz zrobić, powinny być dość proste do wykonania w Lift. Biorąc to pod uwagę, Memcache może nie być konieczne.

pr1001
źródło
dzięki! dlaczego nie uważasz, że memcache jest konieczne? To oczywiście zależy, ale mamy kilka zapytań, które z dużym prawdopodobieństwem będą wykonywane w sposób ciągły, więc nadszedł czas, abyśmy wygrywali i mniej obciążali bazę danych.
fesja
Naprawdę odchodzę od tego, co powiedział wczoraj David Pollak. Zasadniczo buforowanie w Lift usuwa wiele przypadków użycia memcache. Oto jego wiadomość i kilka innych postów w wątku na temat memcache: groups.google.com/group/scala-base/msg/4b11cbd357bfecf0
pr1001
2

Trochę późno na scenie, ale zdecydowanie polecam użycie frameworka Bowler do tworzenia REST API. Jest mały, rzeczowy i obsługuje automatyczną konwersję klas przypadków!

cracked_all
źródło