Mam zamiar zaprojektować DW i słyszałem o zmaterializowanych widokach. Właściwie chcę utworzyć widok i powinien aktualizować się automatycznie po zmianie tabel podstawowych. Czy ktoś może wyjaśnić na przykładzie zapytania.
101
Mam zamiar zaprojektować DW i słyszałem o zmaterializowanych widokach. Właściwie chcę utworzyć widok i powinien aktualizować się automatycznie po zmianie tabel podstawowych. Czy ktoś może wyjaśnić na przykładzie zapytania.
Nazywa się je widokami indeksowanymi w SQL Server - przeczytaj te oficjalne dokumenty, aby uzyskać więcej informacji:
Zasadniczo wszystko, co musisz zrobić, to:
i jesteś skończony!
Problem polega na tym, że widok musi spełniać wiele ograniczeń i ograniczeń - są one opisane w białej księdze. Jeśli to zrobisz - to wszystko. Widok jest aktualizowany automatycznie, nie wymaga konserwacji.
Dodatkowe zasoby:
Chociaż z czysto inżynierskiego punktu widzenia, widoki indeksowane brzmią jak coś, co każdy mógłby wykorzystać do poprawy wydajności, ale scenariusz w prawdziwym życiu jest zupełnie inny. Nie udało mi się korzystać z widoków indeksowanych tam, gdzie ich najbardziej potrzebuję z powodu zbyt wielu ograniczeń dotyczących tego, co można indeksować, a czego nie.
Jeśli w widokach istnieją połączenia zewnętrzne, nie można ich użyć. Również typowe wyrażenia tabelowe są niedozwolone ... W rzeczywistości, jeśli masz jakiekolwiek uporządkowanie w podselekcjach lub tabelach pochodnych (na przykład z klauzulą partycjonowanie), również nie masz szczęścia.
To pozostawia tylko bardzo proste scenariusze wykorzystania indeksowanych widoków, co moim zdaniem można zoptymalizować, tworząc odpowiednie indeksy na bazowych tabelach.
Będę podekscytowany, słysząc scenariusze z życia, w których ludzie faktycznie używali indeksowanych widoków na swoją korzyść i nie mogliby się bez nich obejść
źródło
(NOEXPAND)
podpowiedzi do zapytań korzystających z widoków indeksowanych. I wtedy zauważasz różnicę. Zaletą korzystania z widoków indeksowanych w porównaniu z „prawidłowym indeksowaniem tabel” jest ograniczenie wyboru rekordów, w przeciwnym razie miałbyś rację, byłoby tak samo.Możesz potrzebować trochę więcej informacji na temat tego, czym właściwie jest zmaterializowany widok. W Oracle są to obiekty, które składają się z wielu elementów, gdy próbujesz zbudować go w innym miejscu.
MVIEW jest zasadniczo migawką danych z innego źródła. W przeciwieństwie do widoku dane nie zostaną znalezione podczas zapytania o widok, są one przechowywane lokalnie w postaci tabeli. MVIEW jest odświeżany za pomocą procedury działającej w tle, która uruchamia się w regularnych odstępach czasu lub gdy zmieniają się dane źródłowe. Oracle pozwala na pełne lub częściowe odświeżenia.
W SQL Server użyłbym następujących elementów do utworzenia podstawowego MVIEW w celu (pełnego) regularnego odświeżania.
Najpierw widok. Dla większości powinno to być łatwe, ponieważ widoki są dość powszechne w każdej bazie danych. Następnie tabela. Powinien być identyczny z widokiem w kolumnach i danych. Spowoduje to zapisanie migawki danych widoku. Następnie procedura obcina tabelę i ładuje ją ponownie na podstawie bieżących danych w widoku. Wreszcie zadanie, które uruchamia procedurę, aby rozpocząć pracę.
Wszystko inne to eksperymentowanie.
źródło
Gdy widok indeksowany nie wchodzi w grę, a szybkie aktualizacje nie są konieczne, możesz utworzyć tabelę pamięci podręcznej hackowania:
następnie sp_rename view / table lub zmień wszelkie zapytania lub inne widoki, które odwołują się do niej, aby wskazywały na tabelę pamięci podręcznej.
planuj codziennie / co noc / co tydzień / jak odświeżać
Uwaga: to zajmie miejsce, również w twoich dziennikach TX. Najlepiej sprawdza się w przypadku małych zbiorów danych, które wolno się obliczają. Może refaktoryzacja, aby najpierw wyeliminować „łatwe, ale duże” kolumny z widoku zewnętrznego.
źródło
W przypadku MS T-SQL Server proponuję przyjrzeć się tworzeniu indeksu z instrukcją „include”. Niepowtarzalność nie jest wymagana, podobnie jak fizyczne sortowanie danych skojarzonych z indeksem klastrowym. Funkcja „Indeks ... Uwzględnij ()” tworzy oddzielny fizyczny magazyn danych automatycznie obsługiwany przez system. Koncepcyjnie jest bardzo podobny do zmaterializowanego widoku Oracle.
https://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms190806.aspx
https://technet.microsoft.com/en-us/library/ms189607(v=sql.105).aspx
źródło