Jakiego typu danych należy użyć jako znacznika czasu w DynamoDB?

Jestem nowy w DynamoDB. Chcę utworzyć tabelę, która używa DeviceID jako klucza skrótu, Timestamp jako mojego klucza zakresu i niektórych danych.

{ DeviceID: 123, Timestamp: "2016-11-11T17:21:07.5272333Z", X: 12, Y: 35 }

W SQL możemy użyć typu datetime jako znacznika czasu, ale w DynamoDB nie ma takiego.

1. Jakiego typu danych mam użyć? Strunowy? Numer?
   

2. W jakim formacie znacznika czasu należy wpisać dla wybranego typu danych? Format ISO (np .: 2016-11-11T17: 21: 07.5272333Z) czy czas epoki (np .: 1478943038816)?

3. Muszę przeszukać tabelę w określonym przedziale czasu, np .: 01.01.2015 10:00:00 do 31.12.2016 23:00:00

Typ danych String należy stosować datę lub datownik.

Możesz użyć typu danych String, aby przedstawić datę lub znacznik czasu. Jednym ze sposobów jest użycie ciągów ISO 8601, jak pokazano w poniższych przykładach:

2016-02-15

2015-12-21T17: 42: 34Z

20150311T122706Z

Typ danych DynamoDB dla daty lub znacznika czasu

Tak, zapytania o zakres są obsługiwane, gdy data jest przechowywana jako ciąg. MIĘDZY może być stosowany na FilterExpresssion. Otrzymałem elementy w wyniku za pomocą poniższych wyrażeń filtrujących.

Wyrażenie filtra bez czasu: -

FilterExpression : 'createdate between :val1 and :val2',
ExpressionAttributeValues : {
        ':hkey' : year_val,
        ':rkey' : title,
        ":val1" : "2010-01-01",
        ":val2" : "2010-12-31"
    }

Wyrażenie filtra z czasem: -

FilterExpression : 'createdate between :val1 and :val2',
    ExpressionAttributeValues : {
        ':hkey' : year_val,
        ':rkey' : title,
        ":val1" : "2010-01-01T00:00:00",
        ":val2" : "2010-12-31T00:00:00"
    }

Wartości bazy danych: -

Format 1 - ze strefą czasową:

{"Item":{"createdate":{"S":"2010-12-21T17:42:34+00:00"},"title":{"S":"The Big New Movie 2010"},"yearkey":{"N":"2010"},"info":{"M":{"rating":{"N":"0"},"plot":{"S":"Nothing happens at all."}}}}}

Format 2 - bez strefy czasowej: -

{"Item":{"createdate":{"S":"2010-12-21T17:42:34Z"},"title":{"S":"The Big New Movie 2010"},"yearkey":{"N":"2010"},"info":{"M":{"rating":{"N":"0"},"plot":{"S":"Nothing happens at all."}}}}}

Typ danych zależy od Twoich wymagań.

Możesz użyć ciągu znaków w formacie ISO lub liczby w formacie epoki.

Zaletą formatu ISO (String) jest czytelność dla człowieka, jednak DynamoDB nie obsługuje Time To Live (TTL) dla tego formatu. Wszystkie filtry działają, np. „Między” i „zakres”, jak wyjaśniono w zapytaniu o pojęcie.

Czas życia (TTL) wygaśnięcia dla DynamoDB pozwala zdefiniować, kiedy elementy w tabeli wygasają, dzięki czemu mogą być automatycznie usuwane z bazy danych.

Zaletą korzystania z formatu epoki (liczby) jest to, że można używać funkcji TTL i wszystkich filtrów.

TLDR;

Format epoki (typ liczbowy) - Można używać
formatu ISO Time To Live (typ String) - Nie można używać Time To Live, ale jest bardziej czytelny dla człowieka

Typ danych Number LUB typ danych String

może być użyty jako data lub znacznik czasu - nie tylko jako ciąg, ponieważ zaakceptowana odpowiedź na to pytanie nieprawidłowo wyróżnia się, ignorując liczbę.

Możesz użyć typu danych liczba, aby przedstawić datę lub znacznik czasu. Jednym ze sposobów jest użycie czasu epoki - liczby sekund od godziny 00:00:00 czasu UTC 1 stycznia 1970 r. Na przykład czas epoki 1437136300 oznacza 12:31:40 czasu UTC 17 lipca 2015 r.

Więcej informacji można znaleźć pod adresem http://en.wikipedia.org/wiki/Unix_time .

...

Możesz użyć typu danych String, aby przedstawić datę lub znacznik czasu. Jednym ze sposobów jest użycie ciągów ISO 8601, jak pokazano w poniższych przykładach:

2016-02-15

2015-12-21T17: 42: 34Z

20150311T122706Z

Więcej informacji można znaleźć pod adresem http://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601 .

Typ danych DynamoDB dla daty lub znacznika czasu

aby móc odfiltrować wyniki podczas wysyłania zapytania, użyłem formatu epoki dla DateTime, jest to bardziej wydajne niż użycie stringów.

wyobraź sobie te scenariusze: ostatnie 31 dni, ostatnie 24 godziny, ... znowu wszystko jest możliwe przy użyciu formatu string, ponieważ ma on również operator begin_with ( sprawdź trzeci przykład w poniższym linku w dokumencie AWS ), ale wartości liczbowe są znacznie bardziej wydajne pod względem wydajności podczas sortowania (porównywania) i obliczeń.

https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/Query.html#Query.KeyConditionExpressions

łatwo jest przekonwertować datę i godzinę na format epoki

JavaScript:

var date = new Date();
var epoch = date.getTime();

// converting back to date-time
var initial_date = new Date(epoch);

DO#

var date = DateTime.UtcNow;
var epoch = new DateTimeOffset(date).ToUnixTimeSeconds();

// converting back to date-time
var initial_date = DateTimeOffset.FromUnixTimeSeconds(epoch);

Pyton

import time
epoch = time.time()
 
# converting back to date-time
initial_date = time.gmtime(epoch )