Jak sprawdzić wartości null / puste / białe znaki za pomocą jednego testu?

Chciałbym napisać instrukcję SELECT, która używa tylko jednego testu do zwracania kolumn bez wartości (null, puste lub wszystkie spacje).

Myślałem, że to zadziała:

SELECT column_name from table_name WHERE column_name NOT LIKE '%_%';

Ale to nie działa dla wartości NULL.

Oczywiście, że mogę dodać

OR column_name IS NULL

i będzie działać, ale chciałbym mieć sposób, w którym wykorzystuje się pojedynczy test.

Funkcjonalnie powinieneś móc używać

SELECT column_name
  FROM table_name
 WHERE TRIM(column_name) IS NULL

Problem polega na tym, że indeks w kolumnie COLUMN_NAME nie zostałby użyty. Jeśli jest to warunek selektywny, musisz mieć indeks oparty na funkcjach na TRIM (nazwa_kolumny).

SELECT column_name from table_name
WHERE RTRIM(ISNULL(column_name, '')) LIKE ''

ISNULL(column_name, '') zwróci „”, jeśli nazwa_kolumny ma wartość NULL, w przeciwnym razie zwróci nazwę_kolumny.

AKTUALIZACJA

W Oracle możesz użyć, NVLaby osiągnąć te same wyniki.

SELECT column_name from table_name
WHERE RTRIM(NVL(column_name, '')) LIKE ''

Funkcja NULLIF przekształci dowolną wartość kolumny zawierającą tylko białe znaki na wartość NULL. Działa z T-SQL i SQL Server 2008 i nowszymi wersjami.

SELECT [column_name]
FROM [table_name]
WHERE NULLIF([column_name], '') IS NULL

Podczas sprawdzania null or Emptywartości dla kolumny zauważyłem, że istnieją pewne problemy z obsługą w różnych bazach danych.

Żadna baza danych nie obsługuje TRIM metoda.

Poniżej znajduje się macierz, aby zrozumieć obsługiwane metody przez różne bazy danych.

Funkcja TRIM w języku SQL służy do usuwania określonego przedrostka lub sufiksu z łańcucha. Najczęściej usuwanym wzorcem są spacje. Ta funkcja jest różnie nazywana w różnych bazach danych:

• MySQL: TRIM(), RTRIM(), LTRIM()
• Wyrocznia: RTRIM(), LTRIM()
• SQL Server: TRIM(), RTRIM(), LTRIM()

Jak sprawdzić puste / puste / białe znaki: -

Poniżej znajdują się dwa różne sposoby w zależności od różnych baz danych:

Składnia tych funkcji przycinania to:

1. Używanie Trim do sprawdzania

   SELECT FirstName FROM UserDetails WHERE TRIM(LastName) IS NULL

2. Korzystanie z LTRIM i RTRIM do sprawdzenia-

   SELECT FirstName FROM UserDetails WHERE LTRIM(RTRIM(LastName)) IS NULL

Powyższe oba sposoby zapewniają ten sam wynik, po prostu użyj w oparciu o obsługę bazy danych. Zwraca tylko FirstNamefrom UserDetailstable, jeśli ma pustyLastName

Mam nadzieję, że to pomoże też innym :)

To zapytanie phpMyAdmina zwraca te wiersze, które NIE są zerowe, puste lub tylko białe spacje:

SELECT * FROM `table_name` WHERE NOT ((`column_name` IS NULL) OR (TRIM(`column_name`) LIKE ''))

jeśli chcesz wybrać wiersze, które są puste / puste / tylko białe spacje, po prostu usuń NOT.

Użyj poniższego zapytania i działa

SELECT column_name FROM table_name where isnull(column_name,'') <> ''

To, czego używam IsNotNullOrEmptyOrWhiteSpacew T-SQL, to:

SELECT [column_name] FROM [table_name]
WHERE LEN(RTRIM(ISNULL([column_name], ''))) > 0

Każda sugestia osoby, aby uruchomić zapytanie w Oracle w celu znalezienia rekordów, których określone pole jest po prostu puste (nie obejmuje (null) ani żadnego innego pola, po prostu pustej linii) nie działała. Wypróbowałem każdy sugerowany kod. Chyba będę szukał w Internecie.

*****AKTUALIZACJA*****

Próbowałem tego i zadziałało, nie jestem pewien, dlaczego to nie zadziała, jeśli <1, ale z jakiegoś powodu <2 zadziałało i zwróciło tylko rekordy, których pole jest po prostu puste

wybierz [nazwa_kolumny] z [nazwa_tabeli], gdzie DŁUGOŚĆ (nazwa_kolumny) <2;

Zgaduję, że jakikolwiek skrypt, który został użyty do konwersji danych, zostawił coś w polu, mimo że pokazuje puste, to jest moje zgadywanie, dlaczego <2 działa, ale nie <1

Jeśli jednak masz inne wartości w tym polu kolumny, które są mniejsze niż dwa znaki, być może będziesz musiał wymyślić inne rozwiązanie. Jeśli nie ma wielu innych postaci, możesz je wyróżnić.

Mam nadzieję, że moje rozwiązanie pomoże kiedyś komuś innemu.

Podobnie jak w Oracle możesz użyć funkcji NVL w MySQL, możesz użyć IFNULL (columnaName, newValue) aby osiągnąć pożądany rezultat jak w tym przykładzie

SELECT column_name from table_name WHERE IFNULL(column_name,'') NOT LIKE '%_%';

możesz użyć

SELECT [column_name] 
FROM [table_name]
WHERE [column_name] LIKE '% %' 
OR [column_name] IS NULL