matplotlib ma wspólną oś x, ale nie pokazuje etykiet znaczników osi x dla obu, tylko jednej

Używam python + matplotlib i mam dwa wykresy, które mają wspólną oś. Jeśli spróbujesz ustawić graph1.set_xticklabels([])podczas współdzielenia osi, nie odniesie to skutku, ponieważ jest współdzielona. Czy istnieje sposób na współdzielenie osi ORAZ możliwość ukrycia osi x jednego wykresu?

Jest to powszechna usterka podczas korzystania ze wspólnych osi.

Na szczęście istnieje proste rozwiązanie: użyj, plt.setp(ax.get_xticklabels(), visible=False)aby etykiety były niewidoczne tylko na jednej osi.

Jest to równoważne z [label.set_visible(False) for label in ax.get_xticklabels()]czymkolwiek jest to warte. setpbędzie automatycznie działać na iterowalnych obiektach matplotlib, jak również na pojedynczych obiektach.

Jako przykład:

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(2,1,1)
ax1.plot(range(10), 'b-')

ax2 = fig.add_subplot(2,1,2, sharex=ax1)
ax2.plot(range(10), 'r-')

plt.setp(ax1.get_xticklabels(), visible=False)

plt.show()

W wątku na matplotlib-users , możesz użyć

import matplotlib.pyplot as plt
for ax in plt.gcf().axes:
    try:
        ax.label_outer()
    except:
        pass

Możesz użyć Axes.tick_params () :

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(211)
ax2 = fig.add_subplot(212, sharex=ax1)

ax1.tick_params(labelbottom=False)

Możesz współużytkować osie podczas tworzenia wykresu podrzędnego plt.subplotsjako

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, sharex=True)

Spowoduje to automatyczne wyłączenie znaczników dla osi wewnętrznych.

Kompletny przykład:

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, sharex=True)

axes[0].plot([1,2,3])
axes[1].plot([3,2,1])

plt.show()

Niestety nie wolno mi komentować odpowiedzi esmita (co jest moim zdaniem najlepszym rozwiązaniem, dzięki esmit), więc muszę napisać swój komentarz jako nową odpowiedź: jego rozwiązanie umieściłem w prostej funkcji

def remove_inner_ticklabels(fig):
    for ax in fig.axes:
        try:
            ax.label_outer()
        except:
            pass

do którego możesz zadzwonić wcześniej plt.show(). Z jakiegoś powodu odpowiedź Joe Kingtona nie zadziałała.