Problem z uruchomieniem tutorialu_wykrywania obiektów TypeError: load () brakuje 2 wymaganych argumentów pozycyjnych

Jestem całkiem nowy w tensorflow i próbuję uruchomić samouczek wykrywania obiektów. Dostaję błąd typu i nie wiem, jak to naprawić.

Jest to funkcja load_model, która pomija 2 argumenty:

tags: zestaw tagów łańcuchowych do identyfikacji wymaganego MetaGraphDef. Powinny one odpowiadać znacznikom używanym podczas zapisywania zmiennych za pomocą API SavedModel save ().

export_dir: katalog, w którym znajduje się bufor protokołu SavedModel i zmienne do załadowania.

def load_model(model_name):
  base_url = 'http://download.tensorflow.org/models/object_detection/'
  model_file = model_name + '.tar.gz'
  model_dir = tf.keras.utils.get_file(
    fname=model_name, 
    origin=base_url + model_file,
    untar=True)

  model_dir = pathlib.Path(model_dir)/"saved_model"

  model = tf.saved_model.load(str(model_dir))
  model = model.signatures['serving_default']

  return model

WARNING:tensorflow:From <ipython-input-9-f8a3c92a04a4>:11: load (from tensorflow.python.saved_model.loader_impl) is deprecated and will be removed in a future version.
Instructions for updating:
This function will only be available through the v1 compatibility library as tf.compat.v1.saved_model.loader.load or tf.compat.v1.saved_model.load. There will be a new function for importing SavedModels in Tensorflow 2.0.

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-12-e10c73a22cc9> in <module>
      1 model_name = 'ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17'
----> 2 detection_model = load_model(model_name)

<ipython-input-9-f8a3c92a04a4> in load_model(model_name)
      9   model_dir = pathlib.Path(model_dir)/"saved_model"
     10 
---> 11   model = tf.saved_model.load(str(model_dir))
     12   model = model.signatures['serving_default']
     13 

~/.local/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/util/deprecation.py in new_func(*args, **kwargs)
    322               'in a future version' if date is None else ('after %s' % date),
    323               instructions)
--> 324       return func(*args, **kwargs)
    325     return tf_decorator.make_decorator(
    326         func, new_func, 'deprecated',

TypeError: load() missing 2 required positional arguments: 'tags' and 'export_dir'

Czy możesz mi pomóc to naprawić i uruchomić mój pierwszy wykrywacz obiektów: D?

Miałem ten sam problem i próbuję rozwiązać ten problem już od 1 tygodnia. Myślę, że rozwiązaniem powinno być to;

model = tf.compat.v2.saved_model.load(str(model_dir), None)

Więcej szczegółów byłoby (z oficjalnej strony internetowej );

Załaduj SavedModel z export_dir.

tf.saved_model.load(
    export_dir,
    tags=None
)

Skróty:

tf.compat.v1.saved_model.load_v2

tf.compat.v2.saved_model.load

Domyślam się, że to był problem z gałęzią, a użycie gałęzi tf_2_1_reference zrobiło dla mnie lewę:

igian@iGians-MBP models % git checkout tf_2_1_reference
M   research/object_detection/object_detection_tutorial.ipynb
Branch 'tf_2_1_reference' set up to track remote branch 'tf_2_1_reference' from 'origin'.
Switched to a new branch 'tf_2_1_reference'
igians@iGians-MBP models % jupyter notebook

Następnie wykonaj każdą komórkę Jowisza samouczka jak dobry nowicjusz!

Jest to gałąź, z której korzystałem: https://github.com/tensorflow/models/tree/tf_2_1_reference