Dla danych dwóch liczb całkowitych A i B znajdź parę liczb X i Y taką, że A = X * Y i B = X x lub Y

22

Walczę z tym problemem, który znalazłem w konkurencyjnej książce programistycznej, ale bez rozwiązania, jak to zrobić.

Dla danych dwóch liczb całkowitych A i B (mieszczących się w 64-bitowych liczbach całkowitych), gdzie A jest nieparzysty, znajdź parę liczb X i Y taką, że A = X * Y i B = X x lub Y. Moje podejście polegało na wyliczeniu wszystkie dzielniki liczby i spróbuj sparowaniu numery pod sqrt (a) z numerami na sqrt (a), które mnożą się na a i sprawdzić, czy ich xor jest równe B . Ale nie wiem, czy to wystarczy. Jakie byłoby dobre rozwiązanie / algorytm dla tego problemu?

Aster W.
źródło
1
Dziwnie jest mieszać operator liczb całkowitych z operatorem bitowym. Czy to naprawdę X*Yczy X&Y?
Eric Duminil,
To mnożenie. (*)
Aster W.,
Czy napisałeś już jakąś linię kodu, aby rozwiązać to zadanie? Z jakiego języka programowania zamierzasz korzystać?
Lynx 242

Odpowiedzi:

5

Oto prosta rekurencja, która przestrzega znanych nam reguł: (1) ustawione są najmniej znaczące bity zarówno X, jak i Y, ponieważ tylko nieparzyste wielokrotności dają nieparzystą wielokrotność; (2) jeśli ustawimy X na najwyższy ustawiony bit B, Y nie może być większe niż sqrt (A); i (3) ustawić bity w X lub Y zgodnie z bieżącym bitem w B.

Poniższy kod w języku Python dał wynik poniżej 300 iteracji dla wszystkich losowych par oprócz jednej, którą wybrałem z przykładowego kodu Matta Timmermansa . Ale pierwsza miała 231.199 iteracji :)

from math import sqrt

def f(A, B):
  i = 64
  while not ((1<<i) & B):
    i = i - 1
  X = 1 | (1 << i)

  sqrtA = int(sqrt(A))

  j = 64
  while not ((1<<j) & sqrtA):
    j = j - 1

  if (j > i):
    i = j + 1

  memo = {"it": 0, "stop": False, "solution": []}

  def g(b, x, y):
    memo["it"] = memo["it"] + 1
    if memo["stop"]:
      return []

    if y > sqrtA or y * x > A:
      return []

    if b == 0:
      if x * y == A:
        memo["solution"].append((x, y))
        memo["stop"] = True
        return [(x, y)]
      else:
        return []

    bit = 1 << b

    if B & bit:
      return g(b - 1, x, y | bit) + g(b - 1, x | bit, y)
    else:
      return g(b - 1, x | bit, y | bit) + g(b - 1, x, y)

  g(i - 1, X, 1)
  return memo

vals = [
  (6872997084689100999, 2637233646), # 1048 checks with Matt's code
  (3461781732514363153, 262193934464), # 8756 checks with Matt's code
  (931590259044275343, 5343859294), # 4628 checks with Matt's code
  (2390503072583010999, 22219728382), # 5188 checks with Matt's code
  (412975927819062465, 9399702487040), # 8324 checks with Matt's code
  (9105477787064988985, 211755297373604352), # 3204 checks with Matt's code
  (4978113409908739575,67966612030), # 5232 checks with Matt's code
  (6175356111962773143,1264664368613886), # 3756 checks with Matt's code
  (648518352783802375, 6) # B smaller than sqrt(A)
]

for A, B in vals:
  memo = f(A, B)
  [(x, y)] = memo["solution"]
  print "x, y: %s, %s" % (x, y)
  print "A:   %s" % A
  print "x*y: %s" % (x * y)
  print "B:   %s" % B
  print "x^y: %s" % (x ^ y)
  print "%s iterations" % memo["it"]
  print ""

Wynik:

x, y: 4251585939, 1616572541
A:   6872997084689100999
x*y: 6872997084689100999
B:   2637233646
x^y: 2637233646
231199 iterations

x, y: 262180735447, 13203799
A:   3461781732514363153
x*y: 3461781732514363153
B:   262193934464
x^y: 262193934464
73 iterations

x, y: 5171068311, 180154313
A:   931590259044275343
x*y: 931590259044275343
B:   5343859294
x^y: 5343859294
257 iterations

x, y: 22180179939, 107776541
A:   2390503072583010999
x*y: 2390503072583010999
B:   22219728382
x^y: 22219728382
67 iterations

x, y: 9399702465439, 43935
A:   412975927819062465
x*y: 412975927819062465
B:   9399702487040
x^y: 9399702487040
85 iterations

x, y: 211755297373604395, 43
A:   9105477787064988985
x*y: 9105477787064988985
B:   211755297373604352
x^y: 211755297373604352
113 iterations

x, y: 68039759325, 73164771
A:   4978113409908739575
x*y: 4978113409908739575
B:   67966612030
x^y: 67966612030
69 iterations

x, y: 1264664368618221, 4883
A:   6175356111962773143
x*y: 6175356111962773143
B:   1264664368613886
x^y: 1264664368613886
99 iterations

x, y: 805306375, 805306369
A:   648518352783802375
x*y: 648518352783802375
B:   6
x^y: 6
59 iterations
גלעד ברקן
źródło
To nie działa, gdy B <sqrt (A), np. Gdy X == Y
Matt Timmermans
X == Y to tylko najprostszy przykład. B może być dowolną liczbą <sqrt (A), na przykład X = 0x30000001, Y = 0x30000007, A = X * Y, B = 6
Matt Timmermans
@MattTimmermans great catch. Dodałem obsługę i twój przykład do testów, co rozwiązuje się w 59 iteracjach. Daj mi znać, jeśli znajdziesz inne problemy (lub jeśli ten problem wydaje się nierozwiązany).
ב ברקן
Ciekawy. Spodziewałem się, że ten będzie drogi, kiedy go uruchomisz. Wiemy, że istnieją drogi przypadki z 231199, ale trudno je scharakteryzować. W każdym razie wygląda na to, że teraz działa dobrze.
Matt Timmermans
9

Wiesz, że co najmniej jeden czynnik to <= sqrt (A). Zróbmy to X.

Długość X w bitach będzie wynosić około połowy długości A.

Dlatego górne bity X - te o wyższej wartości niż sqrt (A) - są równe 0, a odpowiednie bity w B muszą mieć tę samą wartość co odpowiadające bity w Y.

Znajomość górnych bitów Y daje całkiem mały zakres dla odpowiedniego współczynnika X = A / Y. Oblicz Xmin i Xmax odpowiadające odpowiednio największej i najmniejszej możliwej wartości Y. Pamiętaj, że Xmax musi być również <= sqrt (A).

Następnie wypróbuj wszystkie możliwe Xs między Xmin i Xmax. Nie będzie ich zbyt wiele, więc nie potrwa to długo.

Matt Timmermans
źródło
Fajne rozwiązanie! czy istnieje ograniczenie liczby istniejących X?
ciamej
jest to co najwyżej sqrt (A) / 2 w przypadku, gdy wszystkie górne bity Y są równe 0. Jednak mniej z nich będzie dzielnikami. Jeśli martwisz się o to, możesz zmniejszyć liczbę do sprawdzenia, znajdując dzielniki za pomocą metody faktoryzacji Fermata: en.wikipedia.org/wiki/Fermat%27s_factorization_method
Matt Timmermans
1
To dobry wgląd (+1), ale jeśli mówimy o 64-bitowych liczbach całkowitych, to sqrt (A) / 2 może być większy niż miliard. Wydaje się, że byłoby to nadal zbyt wolne dla typowej sytuacji „konkurencyjnego programowania”. (Oświadczenie: Nigdy nie brałem udziału w konkursie programistycznym, może się mylę.) Może istnieje jakiś wgląd, który można w jakiś sposób połączyć z tym?
ruakh
2
Jeśli użyjesz metody Fermata, aby znaleźć możliwe dzielniki w zakresie, myślę, że zmniejsza się do sqrt (sqrt (A)), co z pewnością jest OK
Matt Timmermans
6

Drugi prosty sposób rozwiązania tego problemu polega na tym, że niższe n bitów XY i X xor Y zależy tylko od niższych n bitów X i Y. Dlatego możesz użyć możliwych odpowiedzi dla niższych n bitów, aby ograniczyć możliwe odpowiedzi dla niższych bitów n + 1 , dopóki nie skończysz.

Odkryłem, że niestety może istnieć więcej niż jedna możliwość dla jednego n . Nie wiem, jak często będzie wiele możliwości, ale prawdopodobnie wcale nie jest to zbyt często, więc może być dobrze w kontekście konkurencyjnym. Prawdopodobnie będzie tylko kilka możliwości, ponieważ rozwiązanie dla n bitów zapewni albo 0, albo dwa rozwiązania dla n + 1 bitów, z jednakowym prawdopodobieństwem.

Wydaje się, że działa całkiem dobrze w przypadku losowego wprowadzania. Oto kod, którego użyłem do przetestowania:

public static void solve(long A, long B)
{
    List<Long> sols = new ArrayList<>();
    List<Long> prevSols = new ArrayList<>();
    sols.add(0L);
    long tests=0;
    System.out.print("Solving "+A+","+B+"... ");
    for (long bit=1; (A/bit)>=bit; bit<<=1)
    {
        tests += sols.size();
        {
            List<Long> t = prevSols;
            prevSols = sols;
            sols = t;
        }
        final long mask = bit|(bit-1);
        sols.clear();
        for (long prevx : prevSols)
        {
            long prevy = (prevx^B) & mask;
            if ((((prevx*prevy)^A)&mask) == 0)
            {
                sols.add(prevx);
            }
            long x = prevx | bit;
            long y = (x^B)&mask;
            if ((((x*y)^A)&mask) == 0)
            {
                sols.add(x);
            }
        }
    }
    tests += sols.size();
    {
        List<Long> t = prevSols;
        prevSols = sols;
        sols = t;
    }
    sols.clear();
    for (long testx: prevSols)
    {
        if (A/testx >= testx)
        {
            long testy = B^testx;
            if (testx * testy == A)
            {
                sols.add(testx);
            }
        }
    }

    System.out.println("" + tests + " checks -> X=" + sols);
}
public static void main(String[] args)
{
    Random rand = new Random();
    for (int range=Integer.MAX_VALUE; range > 32; range -= (range>>5))
    {
        long A = rand.nextLong() & Long.MAX_VALUE;
        long X = (rand.nextInt(range)) + 2L;
        X|=1;
        long Y = A/X;
        if (Y==0)
        {
            Y = rand.nextInt(65536);
        }
        Y|=1;
        solve(X*Y, X^Y);
    }
}

Możesz zobaczyć wyniki tutaj: https://ideone.com/cEuHkQ

Wygląda na to, że zwykle zajmuje to tylko kilka tysięcy czeków.

Matt Timmermans
źródło