Mam błąd dotyczący (Keras, który nie obsługuje TensorFlow 2.0. Zalecamy użycie tf.keras
lub alternatywnie obniżenie wersji do TensorFlow 1.14.) Wszelkie zalecenia.
dzięki
import keras
#For building the Neural Network layer by layer
from keras.models import Sequential
#To randomly initialize the weights to small numbers close to 0(But not 0)
from keras.layers import Dense
classifier=tf.keras.Sequential()
classifier.add(Dense(output_dim = 6, init = 'uniform', activation = 'relu', input_dim = 11))
RuntimeError: It looks like you are trying to use a version of multi-backend Keras that does not support TensorFlow 2.0. We recommend using `tf.keras`, or alternatively, downgrading to TensorFlow 1.14.
python
tensorflow
keras
neural-network
tf.keras
Dziekan
źródło
źródło
classifier.add(Dense(6, init = 'uniform', activation = 'relu', input_shape = (11,)))
. Kształt wejściowy musi być krotką zgodnie z dokumentacją. Jest to rodzaj osobnego problemu, więc może być konieczne otwarcie nowego pytania lub sprawdzenie istniejących przykładów implementacji MLP za pomocą keras.TensorFlow 2.0+ jest kompatybilny tylko z Keras 2.3.0+, więc jeśli chcesz korzystać z Keras 2.2.5-, potrzebujesz TensorFlow 1.15.0-. Alternatywnie tak, możesz to zrobić
from tensorflow.keras import ...
, ale to w ogóle nie wykorzysta twojegokeras
pakietu i równie dobrze możesz go odinstalować.źródło
jeśli chcesz użyć
tensorflow 2.0+
, musiszkeras 2.3+
spróbować zaktualizować swoje kamery, to działa dla mnie:
lub możesz podać wersję keras do 2.3
źródło
Natrafiłem na ten sam problem. Obniżyłem moją wersję TensorFlow do wersji 1.14, używając:
Naprawiono błąd.
źródło
ten wiersz kodu w pierwszej komórce zadziałał dla mnie
% tensorflow_version 1.x
źródło
Rozwiązałem problem przez uruchomienie
źródło