Zbuduj jeden z dwóch danych z pewnymi warunkami

Najpierw muszę uzyskać wszystkie dane z ODBC (to już działa).

Potem pojawia się najbardziej skomplikowana część, której nie jestem jeszcze pewien, jak to zrobić. Istnieją dwie tabele danych w ODBC. Łączę je z moim bieżącym kodem i filtruję według określonych parametrów.

Tabela 1 w bazie danych:

NRO   NAME   NAMEA   NAMEB   ADDRESS   POSTA   POSTN   POSTADR   COMPANYN   COUNTRY   ID  ACTIVE
123   Fiat   Punto   500     J5        K4      O3      P4        O2         JT        1   1
133   Opel   Meriva  FTG     J5        K4      O3      P4        O2         JO        3   1
153   MB     E200    C25     JN        KI      OP      PY        OR         JD        5   1
183   BMW    E64     SE0     JR        KE      OT      PG        OL         J8        9   1
103   Audi   S6      700     JP        KU      OU      PN        OH         J6        11  1 

Tabela 2 w bazie danych:

NRO   NAME   NAMEA   NAMEB   ADDRESS   POSTA   POSTN   POSTADR   COMPANYN   COUNTRY   ID  ACTIVE
423   Fiat   Punto   500     J5        K4      O3      P4        O2         JT        1   1
463   BMW    E64     SE0     JR        KE      OT      PG        OL         J8        9   1

Scalona tabela danych wygląda następująco:

NRO   NAME   NAMEA   NAMEB   ADDRESS   POSTA   POSTN   POSTADR   COMPANYN   COUNTRY   ID  ACTIVE
423   Fiat   Punto   500     J5        K4      O3      P4        O2         JT        1   1
463   BMW    E64     SE0     JR        KE      OT      PG        OL         J8        9   1
123   Fiat   Punto   500     J5        K4      O3      P4        O2         JT        1   1
133   Opel   Meriva  FTG     J5        K4      O3      P4        O2         JO        3   1
153   MB     E200    C25     JN        KI      OP      PY        OR         JD        5   1
183   BMW    E64     SE0     JR        KE      OT      PG        OL         J8        9   1
103   Audi   S6      700     JP        KU      OU      PN        OH         J6        11  1 

Jednak scalona tabela danych wyjściowych powinna wyglądać tak (aby mieć możliwość dalszej pracy z nią):

NRO  NRO1   NAME   NAMEA   NAMEB   ADDRESS   POSTA   POSTN   POSTADR   COMPANYN   COUNTRY   ID  ACTIVE
123  423    Fiat   Punto   500     J5        K4      O3      P4        O2         JT        1   1
133         Opel   Meriva  FTG     J5        K4      O3      P4        O2         JO        3   1
153         MB     E200    C25     JN        KI      OP      PY        OR         JD        5   1
183  463    BMW    E64     SE0     JR        KE      OT      PG        OL         J8        9   1
103         Audi   S6      700     JP        KU      OU      PN        OH         J6        11  1 

Znajdź duplikaty w NAME. Pozostaw tylko jeden z nich, przypisz numer z Tabeli 1 do NROTabeli 2 do NRO1. Numery z tabeli 1 powinny być podane NRO, numery z tabeli 2 powinny być podane NRO1.

Po połączeniu z ODBC wypełniam jedną tabelę danymi z Tabeli 1

        DataTable dataTable = new DataTable("COMPANY");

        using (OdbcConnection dbConnectionSE = new OdbcConnection(connectionStringSE))
        {
            dbConnectionSE.Open();
            OdbcDataAdapter dadapterSE = new OdbcDataAdapter();
            dadapterSE.SelectCommand = new OdbcCommand(queryStringSE, dbConnectionSE);

            dadapterSE.Fill(dataTable);

        }

następnie otrzymuję dane z innej tabeli 2 i łączę je przez:

         using (OdbcConnection dbConnectionFI = new OdbcConnection(connectionStringFI))
         {
              dbConnectionFI.Open();
              OdbcDataAdapter dadapterFI = new OdbcDataAdapter();
              dadapterFI.SelectCommand = new OdbcCommand(queryStringFI, dbConnectionFI);

              var newTable = new DataTable("COMPANY");
              dadapterFI.Fill(newTable);

              dataTable.Merge(newTable);
          }

Następnie wykonuję filtrowanie (muszę mieć wiersze zaczynające się od 4 i 1 w NRO, są też wiersze z innym numerem początkowym):

DataTable results = dataTable.Select("ACTIVE = '1' AND (NRO Like '1%' OR NRO Like '4%')").CopyToDataTable();

Następnie dodaję jeszcze jedną kolumnę dla NRO1(to także dodaje zera (0) Nie potrzebuję ich w kolumnie NRO1):

        results.Columns.Add("NRO1", typeof(int)).SetOrdinal(1);

        foreach (DataRow row in results.Rows)
        {
            //need to set value to NewColumn column
            row["NRO1"] = 0;   // or set it to some other value
        }

Za pomocą tego kodu mogę łapać duplikaty

var duplicates = results.AsEnumerable().GroupBy(r => r[2]).Where(gr => gr.Count() > 1);

ale jak wykonać resztę? Powinno to zostać wykonane przez pętlę z budowaniem nowego stołu? Jak mogę wykonać łączenie i usuwanie duplikatów dataTable?

Możesz zastąpić merge()wywołanie niestandardową metodą, która jednocześnie scala i filtruje. Zobacz przykład poniżej. Myślę, że jest to lepsze podejście niż pierwsze scalenie (wprowadzenie zduplikowanych wierszy w tabeli wyników), a następnie filtrowanie (tj. Usunięcie zduplikowanych wierszy).

Zakłada się tutaj, że wszystkie parametry mają ten sam format. tTempTabela służy jako tymczasowy przechowywania zawartości tabeli t2, ale z dodatkową kolumnę. Umożliwia to importowanie wierszy w tabeli wyników.

Być może istnieje bardziej eleganckie rozwiązanie, ale powinno działać zgodnie z przeznaczeniem. Pamiętaj, że pominąłem twoje dodatkowe wymagania dotyczące dozwolonych wartości NRO, które z pewnością możesz łatwo dodać.

static void merge_it(DataTable t1, DataTable t2, DataTable tResult, DataTable tTemp)
    {
        tResult.Merge(t1);
        tResult.Columns.Add("NRO1", typeof(int));

        tTemp.Merge(t2);
        tTemp.Columns.Add("NRO1", typeof(int));

        foreach (DataRow row in tTemp.Rows)
        {
            string name1 = row.Field<string>("NAME");
            string name2 = row.Field<string>("NAMEA");
            DataRow[] matches = tResult.Select($"NAME = '{name1}' AND NAMEA = '{name2}'");
            if (matches.Length > 0)
            {
                matches[0].SetField<int>("NRO1", row.Field<int>("NRO"));
            }
            else
            {
                tResult.ImportRow(row);
            }
        }

        foreach (DataRow row in tResult.Rows)
        {
            if (row["NRO1"] == DBNull.Value)
            {
                row["NRO1"] = 0;
            }
        }
    }

Spróbuj tego:

1. Uwzględnij pole NRO1 w obu zapytaniach dla tabeli 1 i tabeli 2

2. Ustaw wartość domyślną 0 NRO1 dla Table1 (zmodyfikuj queryStringSE)

   np .: SELECT NRO, 0 AS NRO1, NAME, NAMEA, NAMEB, ... FROM TABLE1

3. Ustaw domyślną wartość 0 NRO dla Table2 (zmodyfikuj queryStringFI)

   np .: WYBIERZ 0 JAKO NRO, NRO JAK NRO1, NAZWA, NAMEA, NAMEB, ...... Z TABELI 2

Tabela 1 będzie wyglądać następująco:

NRO  NRO1   NAME   NAMEA   NAMEB   ADDRESS   POSTA   POSTN   POSTADR   COMPANYN   COUNTRY   ID  ACTIVE
123   0     Fiat   Punto   500     J5        K4      O3      P4        O2         JT        1   1
133   0     Opel   Meriva  FTG     J5        K4      O3      P4        O2         JO        3   1

Tabela 2 będzie wyglądać następująco:

NRO  NRO1   NAME   NAMEA   NAMEB   ADDRESS   POSTA   POSTN   POSTADR   COMPANYN   COUNTRY   ID  ACTIVE
0    423    Fiat   Punto   500     J5        K4      O3      P4        O2         JT        1   1
0    463    BMW    E64     SE0     JR        KE      OT      PG        OL         J8        9   1

4. Scal tabele, tak jak już to robisz

Dodaj następujące wiersze kodu:

var carGroups = dataTable.AsEnumerable().GroupBy(row => new 
{
   Name = row.Field<string>("Name"),
   NameA = row.Field<string>("NAMEA"),
   NameB = row.Field<string>("NAMEB")
   //Other fields.....
});

DataTable result = dataTable.Clone();

foreach(var grp in carGroups)            
    result.Rows.Add(grp.Sum(r1 => r1.Field<int>("NRO")), grp.Sum(r2 => r2.Field<int>("NRO1")), grp.Key.Name, grp.Key.NameA, grp.Key.NameB);              

5. Sprawdź „wynik” DataTable pod kątem pożądanych wartości

możesz zachować tę samą nazwę kolumny w obu tabelach, jeśli oznaczają one ten sam typ encji, a następnie zobacz ten kod

 private static void DemonstrateMergeTable()
{
    DataTable table1 = new DataTable("Items");

    // Add columns
    DataColumn idColumn = new DataColumn("id", typeof(System.Int32));
    DataColumn itemColumn = new DataColumn("item", typeof(System.Int32));
    table1.Columns.Add(idColumn);
    table1.Columns.Add(itemColumn);

    // Set the primary key column.
    table1.PrimaryKey = new DataColumn[] { idColumn };

    // Add RowChanged event handler for the table.
    table1.RowChanged += new 
        System.Data.DataRowChangeEventHandler(Row_Changed);

    // Add ten rows.
    DataRow row;
    for (int i = 0; i <= 9; i++)
    {
        row = table1.NewRow();
        row["id"] = i;
        row["item"] = i;
        table1.Rows.Add(row);
    }

    // Accept changes.
    table1.AcceptChanges();
    PrintValues(table1, "Original values");

    // Create a second DataTable identical to the first.
    DataTable table2 = table1.Clone();

    // Add column to the second column, so that the 
    // schemas no longer match.
    table2.Columns.Add("newColumn", typeof(System.String));

    // Add three rows. Note that the id column can't be the 
    // same as existing rows in the original table.
    row = table2.NewRow();
    row["id"] = 14;
    row["item"] = 774;
    row["newColumn"] = "new column 1";
    table2.Rows.Add(row);

    row = table2.NewRow();
    row["id"] = 12;
    row["item"] = 555;
    row["newColumn"] = "new column 2";
    table2.Rows.Add(row);

    row = table2.NewRow();
    row["id"] = 13;
    row["item"] = 665;
    row["newColumn"] = "new column 3";
    table2.Rows.Add(row);

    // Merge table2 into the table1.
    Console.WriteLine("Merging");
    table1.Merge(table2, false, MissingSchemaAction.Add);
    PrintValues(table1, "Merged With table1, schema added");
}

private static void Row_Changed(object sender, 
    DataRowChangeEventArgs e)
{
    Console.WriteLine("Row changed {0}\t{1}", e.Action, 
        e.Row.ItemArray[0]);
}

private static void PrintValues(DataTable table, string label)
{
    // Display the values in the supplied DataTable:
    Console.WriteLine(label);
    foreach (DataRow row in table.Rows)
    {
        foreach (DataColumn col in table.Columns)
        {
            Console.Write("\t " + row[col].ToString());
        }
        Console.WriteLine();
    }
}