LINQ z grupowaniem i liczeniem

Jest to dość proste, ale jestem zagubiony: Biorąc pod uwagę ten typ zestawu danych:

UserInfo(name, metric, day, other_metric)

i ten przykładowy zestaw danych:

joe  1 01/01/2011 5
jane 0 01/02/2011 9
john 2 01/03/2011 0
jim  3 01/04/2011 1
jean 1 01/05/2011 3
jill 2 01/06/2011 5
jeb  0 01/07/2011 3
jenn 0 01/08/2011 7

Chciałbym pobrać tabelę, która zawiera listę metryk w kolejności (0,1,2,3 ..) z całkowitą liczbą wystąpień. Więc z tego zestawu skończyłbyś:

0 3    
1 2    
2 2    
3 1

Zmagam się ze składnią LINQ, ale utknąłem na tym, gdzie umieścić groupby i liczyć .... jakiejkolwiek pomocy?

Edycja POST: Nigdy nie udało mi się sprawić, by opublikowane odpowiedzi zadziałały, ponieważ zawsze zwracały jeden rekord z liczbą różnych wyników. Udało mi się jednak stworzyć przykład LINQ-SQL, który działał:

        var pl = from r in info
                 orderby r.metric    
                 group r by r.metric into grp
                 select new { key = grp.Key, cnt = grp.Count()};

Ten wynik dał mi uporządkowany zestaw rekordów z „metrykami” i liczbą powiązanych z nimi użytkowników. Jestem wyraźnie nowy w LINQ i moim niedoświadczonym okiem to podejście wydaje się bardzo podobne do czystego podejścia LINQ, ale dało mi inną odpowiedź.

Po wywołaniu GroupByotrzymujesz serię grup IEnumerable<Grouping>, w których każde z nich odsłania Keyużywane do utworzenia grupy, a także zawiera IEnumerable<T>dowolne elementy z oryginalnego zestawu danych. Musisz tylko zadzwonić Count()do tego ugrupowania, aby uzyskać sumę częściową.

foreach(var line in data.GroupBy(info => info.metric)
                        .Select(group => new { 
                             Metric = group.Key, 
                             Count = group.Count() 
                        })
                        .OrderBy(x => x.Metric)
{
     Console.WriteLine("{0} {1}", line.Metric, line.Count);
}

To była bardzo szybka odpowiedź, ale mam trochę problemu z pierwszą linią, a konkretnie „data.groupby (info => info.metric)”

Zakładam, że masz już listę / tablicę niektórych, classktóre wyglądają

class UserInfo {
    string name;
    int metric;
    ..etc..
} 
...
List<UserInfo> data = ..... ;

Kiedy to zrobisz data.GroupBy(x => x.metric), oznacza to „dla każdego elementu xw IEnumerable zdefiniowanym przez data, oblicz go .metric, a następnie zgrupuj wszystkie elementy o tej samej metryki w a Groupingi zwróć an IEnumerablewszystkich grup wynikowych. Biorąc pod uwagę przykładowy zestaw danych

    <DATA>           | Grouping Key (x=>x.metric) |
joe  1 01/01/2011 5  | 1
jane 0 01/02/2011 9  | 0
john 2 01/03/2011 0  | 2
jim  3 01/04/2011 1  | 3
jean 1 01/05/2011 3  | 1
jill 2 01/06/2011 5  | 2
jeb  0 01/07/2011 3  | 0
jenn 0 01/08/2011 7  | 0

spowoduje to następujący wynik po grupowaniu:

(Group 1): [joe  1 01/01/2011 5, jean 1 01/05/2011 3]
(Group 0): [jane 0 01/02/2011 9, jeb  0 01/07/2011 3, jenn 0 01/08/2011 7]
(Group 2): [john 2 01/03/2011 0, jill 2 01/06/2011 5]
(Group 3): [jim  3 01/04/2011 1]

Zakładając, userInfoListże List<UserInfo>:

        var groups = userInfoList
            .GroupBy(n => n.metric)
            .Select(n => new
            {
                MetricName = n.Key,
                MetricCount = n.Count()
            }
            )
            .OrderBy(n => n.MetricName);

Funkcja lambda dla GroupBy(), n => n.metricoznacza to, że będzie się pole metricz każdego UserInfoprzedmiotu spotkaliśmy. Typ nzależy od kontekstu, przy pierwszym wystąpieniu jest typem UserInfo, ponieważ lista zawiera UserInfoobiekty. W drugim wystąpieniu njest typu Grouping, ponieważ teraz jest to lista Groupingobiektów.

Groupings mają metody rozszerzenie takich jak .Count(), .Key()i prawie nic innego można się spodziewać. Tak samo jak sprawdzić .Lenghtna zasadzie string, można sprawdzić .Count()na grupie.

userInfos.GroupBy(userInfo => userInfo.metric)
        .OrderBy(group => group.Key)
        .Select(group => Tuple.Create(group.Key, group.Count()));