Próbowałem przepisać kod odczytujący csv, aby móc go uruchomić na wielu rdzeniach w Pythonie 3.2.2. Próbowałem wykorzystać Pool
obiekt multiprocesingu, który zaadaptowałem z przykładów roboczych (i już pracowałem dla mnie przy innej części projektu). Pojawił się komunikat o błędzie, który okazał się trudny do odszyfrowania i rozwiązania problemu.
Błąd:
Traceback (most recent call last):
File "parser5_nodots_parallel.py", line 256, in <module>
MG,ppl = csv2graph(r)
File "parser5_nodots_parallel.py", line 245, in csv2graph
node_chunks)
File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.2/lib/python3.2/multiprocessing/pool.py", line 251, in map
return self.map_async(func, iterable, chunksize).get()
File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.2/lib/python3.2/multiprocessing/pool.py", line 552, in get
raise self._value
AttributeError: __exit__
Odpowiedni kod:
import csv
import time
import datetime
import re
from operator import itemgetter
from multiprocessing import Pool
import itertools
def chunks(l,n):
"""Divide a list of nodes `l` in `n` chunks"""
l_c = iter(l)
while 1:
x = tuple(itertools.islice(l_c,n))
if not x:
return
yield x
def csv2nodes(r):
strptime = time.strptime
mktime = time.mktime
l = []
ppl = set()
pattern = re.compile(r"""[A-Za-z0-9"/]+?(?=[,\n])""")
for row in r:
with pattern.findall(row) as f:
cell = int(f[3])
id = int(f[2])
st = mktime(strptime(f[0],'%d/%m/%Y'))
ed = mktime(strptime(f[1],'%d/%m/%Y'))
# collect list
l.append([(id,cell,{1:st,2: ed})])
# collect separate sets
ppl.add(id)
return (l,ppl)
def csv2graph(source):
MG=nx.MultiGraph()
# Remember that I use integers for edge attributes, to save space! Dic above.
# start: 1
# end: 2
p = Pool()
node_divisor = len(p._pool)
node_chunks = list(chunks(source,int(len(source)/int(node_divisor))))
num_chunks = len(node_chunks)
pedgelists = p.map(csv2nodes,
node_chunks)
ll = []
ppl = set()
for l in pedgelists:
ll.append(l[0])
ppl.update(l[1])
MG.add_edges_from(ll)
return (MG,ppl)
with open('/Users/laszlosandor/Dropbox/peers_prisons/python/codetenus_test.txt','r') as source:
r = source.readlines()
MG,ppl = csv2graph(r)
Jaki jest dobry sposób rozwiązania tego problemu?
python
python-3.x
multiprocessing
pool
László
źródło
źródło
None
powodu problemów z zakresem.Class SomeClass(object):
nawet gdybym wyraźnie miał wyjście z mojej klasy. Raz usunąłem z niego spadekobject
działał. Nie mam pojęcia dlaczego, więc YMMVOdpowiedzi:
Problem tkwi w tej linii:
with pattern.findall(row) as f:
Używasz
with
oświadczenia. Wymaga obiektu z metodami__enter__
i__exit__
. Alepattern.findall
zwraca alist
,with
próbuje zapisać__exit__
metodę, ale nie może jej znaleźć i zgłasza błąd. Po prostu użyjzamiast.
źródło
W tym przypadku nie jest to problem pytającego, ale pierwszym krokiem rozwiązywania problemów z ogólnym „AttributeError: __exit__” powinno być upewnienie się, że są tam nawiasy, np.
with SomeContextManager() as foo: #works because a new object is referenced...
nie
with SomeContextManager as foo: #AttributeError because the class is referenced
Łapie mnie od czasu do czasu i tu ląduję -__-
źródło
Błąd występuje również podczas próby użycia
with multiprocessing.Pool() as pool: # ...
ze zbyt starą wersją Pythona (np. Python 2.X) i nie obsługuje używania
with
razem z pulami wieloprocesorowymi.(Zobacz tę odpowiedź https://stackoverflow.com/a/25968716/1426569 na inne pytanie, aby uzyskać więcej informacji)
źródło
Przyczyną tego błędu jest: aplikacja Flask już działa, nie została zamknięta iw środku próbujemy uruchomić kolejną instancję przez: z app.app_context (): #Code Zanim użyjemy tego z instrukcją, musimy zrobić upewnij się, że zakres poprzednio uruchomionej aplikacji jest zamknięty.
źródło