Przekazywanie funkcji z argumentami do innej funkcji w Pythonie?

Czy można przekazać funkcje z argumentami do innej funkcji w Pythonie?

Powiedz coś takiego:

def perform(function):
    return function()

Ale funkcje do przekazania będą miały takie argumenty jak:

action1()
action2(p)
action3(p,r)

Masz na myśli to?

def perform( fun, *args ):
    fun( *args )

def action1( args ):
    something

def action2( args ):
    something

perform( action1 )
perform( action2, p )
perform( action3, p, r )

Po to jest lambda:

def Perform(f):
    f()

Perform(lambda: Action1())
Perform(lambda: Action2(p))
Perform(lambda: Action3(p, r))

Możesz użyć funkcji częściowej z funools takich jak to.

from functools import partial

def perform(f):
    f()

perform(Action1)
perform(partial(Action2, p))
perform(partial(Action3, p, r))

Działa również ze słowami kluczowymi

perform(partial(Action4, param1=p))

Używaj funools.partial, a nie lambdów! I Ofc Perform jest bezużyteczną funkcją, możesz przekazywać funkcje bezpośrednio.

for func in [Action1, partial(Action2, p), partial(Action3, p, r)]:
  func()

(miesiące później) mały prawdziwy przykład, w którym lambda jest przydatna, częściowo nie:
powiedz, że chcesz różnych 1-wymiarowych przekrojów poprzez funkcję 2-wymiarową, takich jak przekroje przez rząd wzgórz.
quadf( x, f )bierze 1-d fi nazywa go różnymi x.
Aby nazwać to cięciem pionowym przy y = -1 0 1 i cięciem poziomym przy x = -1 0 1,

fx1 = quadf( x, lambda x: f( x, 1 ))
fx0 = quadf( x, lambda x: f( x, 0 ))
fx_1 = quadf( x, lambda x: f( x, -1 ))
fxy = parabola( y, fx_1, fx0, fx1 )

f_1y = quadf( y, lambda y: f( -1, y ))
f0y = quadf( y, lambda y: f( 0, y ))
f1y = quadf( y, lambda y: f( 1, y ))
fyx = parabola( x, f_1y, f0y, f1y )

O ile mi wiadomo, partialnie mogę tego zrobić -

quadf( y, partial( f, x=1 ))
TypeError: f() got multiple values for keyword argument 'x'

(Jak dodać do tego tagi numpy, częściowy, lambda?)

Nazywa się to funkcjami częściowymi i można to zrobić na co najmniej 3 sposoby. Moim ulubionym sposobem jest użycie lambda, ponieważ pozwala uniknąć zależności od dodatkowego pakietu i jest najmniej gadatliwy. Załóżmy, że masz funkcję add(x, y)i chcesz przejść add(3, y)do innej funkcji jako parametru, tak aby inna funkcja decydowała o wartości y.

Użyj lambda

# generic function takes op and its argument
def runOp(op, val):
    return op(val)

# declare full function
def add(x, y):
    return x+y

# run example
def main():
    f = lambda y: add(3, y)
    result = runOp(f, 1) # is 4

Stwórz własne opakowanie

Tutaj musisz utworzyć funkcję, która zwraca funkcję częściową. To oczywiście dużo bardziej szczegółowe.

# generic function takes op and its argument
def runOp(op, val):
    return op(val)

# declare full function
def add(x, y):
    return x+y

# declare partial function
def addPartial(x):
    def _wrapper(y):
        return add(x, y)
    return _wrapper

# run example
def main():
    f = addPartial(3)
    result = runOp(f, 1) # is 4

Użyj częściowego z Funkools

Jest to prawie identyczne jak lambdapokazano powyżej. Dlaczego więc tego potrzebujemy? Jest kilka powodów . Krótko mówiąc, partialw niektórych przypadkach może być nieco szybszy (zobacz jego implementację ) i można go użyć do wczesnego wiązania w porównaniu do późnego wiązania lambda.

from functools import partial

# generic function takes op and its argument
def runOp(op, val):
    return op(val)

# declare full function
def add(x, y):
    return x+y

# run example
def main():
    f = partial(add, 3)
    result = runOp(f, 1) # is 4

Oto sposób na to z zamknięciem:

    def generate_add_mult_func(func):
        def function_generator(x):
            return reduce(func,range(1,x))
        return function_generator

    def add(x,y):
        return x+y

    def mult(x,y):
        return x*y

    adding=generate_add_mult_func(add)
    multiplying=generate_add_mult_func(mult)

    print adding(10)
    print multiplying(10)