Miałem problem z ElasticSearch i Railsami, gdzie niektóre dane nie były poprawnie indeksowane z powodu attr_protected. Gdzie Elastic Search przechowuje zindeksowane dane? Warto byłoby sprawdzić, czy rzeczywiste indeksowane dane są nieprawidłowe.

Sprawdzanie mapowania za Tire.index('models').mappingpomocą nie pomaga, pole jest wymienione.

Prawdopodobnie najłatwiejszym sposobem eksploracji klastra ElasticSearch jest użycie elasticsearch-head .

Możesz go zainstalować, wykonując:

cd elasticsearch/
./bin/plugin -install mobz/elasticsearch-head

Następnie (zakładając, że ElasticSearch jest już uruchomiony na twoim komputerze lokalnym), otwórz okno przeglądarki, aby:

http://localhost:9200/_plugin/head/

Alternatywnie możesz po prostu użyć curlz wiersza poleceń, np:

Sprawdź mapowanie indeksu:

curl -XGET 'http://127.0.0.1:9200/my_index/_mapping?pretty=1' 

Pobierz przykładowe dokumenty:

curl -XGET 'http://127.0.0.1:9200/my_index/_search?pretty=1' 

Zobacz rzeczywiste terminy przechowywane w określonym polu (tj. Jak to pole zostało przeanalizowane):

curl -XGET 'http://127.0.0.1:9200/my_index/_search?pretty=1'  -d '
 {
    "facets" : {
       "my_terms" : {
          "terms" : {
             "size" : 50,
             "field" : "foo"
          }
       }
    }
 }

Więcej dostępnych tutaj: http://www.elasticsearch.org/guide

AKTUALIZACJA: Wtyczka Sense w Marvel

Zdecydowanie najłatwiejszym sposobem pisania curlpoleceń w stylu Elasticsearch jest wtyczka Sense w Marvelu .

Pochodzi z podświetlaniem źródła, ładnymi wcięciami i autouzupełnianiem.

Uwaga: Sense był pierwotnie samodzielną wtyczką Chrome, ale teraz jest częścią projektu Marvel .

Absolutnie najłatwiejszym sposobem wyświetlenia zindeksowanych danych jest wyświetlenie ich w przeglądarce. Bez pobierania ani instalacji.

Zakładam, że twoim hostem jest http://127.0.0.1:9200.

Krok 1

Przejdź do, http://127.0.0.1:9200/_cat/indices?vaby wyświetlić swoje indeksy. Zobaczysz coś takiego:

Krok 2

Spróbuj uzyskać dostęp do żądanego indeksu: http://127.0.0.1:9200/products_development_20160517164519304

Wynik będzie wyglądał mniej więcej tak:

Zwróć uwagę na aliases, co oznacza, że ​​możemy równie dobrze uzyskać dostęp do indeksu pod adresem: http://127.0.0.1:9200/products_development

Krok 3

Przejdź do, http://127.0.0.1:9200/products_development/_search?prettyaby zobaczyć swoje dane:

Przeglądarka danych ElasticSearch

Wyszukiwanie, wykresy, konfiguracja jednym kliknięciem ...

Rozwiązanie agregacji

Rozwiązanie problemu poprzez grupowanie danych - odpowiedź DrTech wykorzystywała aspekty zarządzania tym, ale będzie przestarzała zgodnie z odniesieniem do Elasticsearch 1.0.

Warning

Facets are deprecated and will be removed in a future release. You are encouraged to
migrate to aggregations instead.

Aspekty są zastępowane przez agregaty - wprowadzone w przystępny sposób w Elasticsearch Guide - co ładuje przykład w sensowny sposób. .

Krótkie rozwiązanie

Rozwiązanie jest takie samo, z wyjątkiem tego, że agregacje wymagają aggszamiast facetsi z liczbą 0, która ustawia limit na maksymalną liczbę całkowitą - przykładowy kod wymaga wtyczki Marvel

# Basic aggregation
GET /houses/occupier/_search?search_type=count
{
    "aggs" : {
        "indexed_occupier_names" : {    <= Whatever you want this to be
            "terms" : {
              "field" : "first_name",    <= Name of the field you want to aggregate
              "size" : 0
            }
        }
    }
}

Pełne rozwiązanie

Oto kod Sense do przetestowania - przykład indeksu domów, z typem lokatora i polem first_name:

DELETE /houses

# Index example docs
POST /houses/occupier/_bulk
{ "index": {}}
{ "first_name": "john" }
{ "index": {}}
{ "first_name": "john" }
{ "index": {}}
{ "first_name": "mark" }


# Basic aggregation
GET /houses/occupier/_search?search_type=count
{
    "aggs" : {
        "indexed_occupier_names" : {
            "terms" : {
              "field" : "first_name",
              "size" : 0
            }
        }
    }
}

Odpowiedź

Odpowiedź pokazująca odpowiedni kod agregacji. Z dwoma kluczami w indeksie: John i Mark.

    ....
    "aggregations": {
      "indexed_occupier_names": {
         "buckets": [
            {
               "key": "john",     
               "doc_count": 2     <= 2 documents matching
            },                        
            {
               "key": "mark",
               "doc_count": 1     <= 1 document matching
            }
         ]
      }
   }
   ....

Narzędziem, które bardzo mi pomaga w debugowaniu ElasticSearch, jest ElasticHQ . Zasadniczo jest to plik HTML z pewną ilością JavaScript. Nie trzeba nigdzie instalować, nie mówiąc już o samym ES: wystarczy go pobrać, rozpakować plik int i otworzyć plik HTML w przeglądarce.

Nie jestem pewien, czy jest to najlepsze narzędzie dla ciężkich użytkowników ES. Jednak jest to naprawdę praktyczne dla każdego, kto się spieszy, aby zobaczyć wpisy.

Jeśli korzystasz z Google Chrome, możesz po prostu użyć tego rozszerzenia o nazwie Sense, jest to również narzędzie, jeśli używasz Marvela.

https://chrome.google.com/webstore/detail/sense-beta/lhjgkmllcaadmopgmanpapmpjgmfcfig

Zgodnie z przykładem @JanKlimo, na terminalu wszystko, co musisz zrobić, to:

aby zobaczyć cały indeks: $ curl -XGET 'http://127.0.0.1:9200/_cat/indices?v'

aby zobaczyć zawartość indeksu products_development_20160517164519304: $ curl -XGET 'http://127.0.0.1:9200/products_development_20160517164519304/_search?pretty=1'

Kibana to również dobre rozwiązanie. Jest to platforma do wizualizacji danych dla Elastic, która po zainstalowaniu działa domyślnie na porcie 5601.

Z wielu rzeczy, które zapewnia. Zawiera "Dev Tools", gdzie możemy przeprowadzić debugowanie.

Na przykład możesz sprawdzić tutaj dostępne indeksy za pomocą polecenia

GET /_cat/indices