Z takiej ramki danych test <- data.frame('id'= rep(1:5,2), 'string'= LETTERS[1:10]) test <- test[order(test$id), ] rownames(test) <- 1:10 > test id string 1 1 A 2 1 F 3 2 B 4 2 G 5 3 C 6 3 H 7 4 D 8 4 I 9 5 E 10 5 J Chcę utworzyć nowy z pierwszym wierszem każdej pary...
Próbuję ponownie zindeksować pandy DataFrame obiekt , na przykład, From: a b c 0 1 2 3 1 10 11 12 2 20 21 22 To : b c 1 2 3 10 11 12 20 21 22 Robię to jak pokazano poniżej i otrzymuję złą odpowiedź. Jakieś wskazówki, jak to zrobić? >>> col = ['a','b','c'] >>> data...
Ktoś powinien był już o to zapytać, ale nie mogłem znaleźć odpowiedzi. Powiedz, że mam: x = data.frame(q=1,w=2,e=3, ...and many many columns...) jaki jest najbardziej elegancki sposób zmiany nazwy dowolnego podzbioru kolumn, których pozycji niekoniecznie znam, na inne dowolne nazwy? np....
Mam ramkę danych pandy. Chcę wydrukować unikatowe wartości jednej z jego kolumn w porządku rosnącym. Oto jak to robię: import pandas as pd df = pd.DataFrame({'A':[1,1,3,2,6,2,8]}) a = df['A'].unique() print a.sort() Problem polega na tym, że otrzymuję Nonewyjście.
Mam następującą ramkę danych w IPythonie, gdzie każdy wiersz jest pojedynczą akcją: In [261]: bdata Out[261]: <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> Int64Index: 21210 entries, 0 to 21209 Data columns: BloombergTicker 21206 non-null values Company 21210 non-null values Country 21210...
Mam plik data.frame zawierający kilka kolumn ze wszystkimi wartościami NA, jak mogę je usunąć z data.frame. Czy mogę skorzystać z funkcji na.omit(...) określając dodatkowe argumenty?
Jeśli przyszedłeś tutaj, szukając informacji na temat łączenia znaków DataFramei Seriesw indeksie , spójrz na tę odpowiedź . Pierwotnym zamiarem PO było zapytanie, jak przypisać elementy serii jako kolumny do innej ramki DataFrame . Jeśli chcesz poznać odpowiedź na to pytanie, spójrz na...
Tak więc, jak wiem, w Spark Dataframe, dla wielu kolumn może mieć taką samą nazwę, jak pokazano poniżej migawka dataframe: [ Row(a=107831, f=SparseVector(5, {0: 0.0, 1: 0.0, 2: 0.0, 3: 0.0, 4: 0.0}), a=107831, f=SparseVector(5, {0: 0.0, 1: 0.0, 2: 0.0, 3: 0.0, 4: 0.0})), Row(a=107831,...
Jest wiele postów dotyczących zastępowania wartości NA. Zdaję sobie sprawę, że w poniższej tabeli / ramce można zastąpić NA: x[is.na(x)]<-0 Ale co, jeśli chcę ograniczyć to tylko do niektórych kolumn? Pokażę ci przykład. Najpierw zacznijmy od zbioru danych. set.seed(1234) x <-...
Oto mały fragment kodu, który napisałem, aby zgłosić zmienne z brakującymi wartościami z ramki danych. Próbuję wymyślić bardziej elegancki sposób, aby to zrobić, taki, który być może zwraca ramkę danych, ale utknąłem: for (Var in names(airquality)) { missing <- sum(is.na(airquality[,Var]))...
Mam dużą ramkę danych (rzędu kilku GB), którą chciałbym przekonwertować na plik data.table. Użycie as.data.tabletworzy kopię ramki danych, co oznacza, że potrzebuję dostępnej pamięci co najmniej dwukrotnie większej niż dane. Czy istnieje sposób na wykonanie konwersji bez kopii? Oto prosty...
Wiem, jak dodać kolumnę listy: > df <- data.frame(a=1:3) > df$b <- list(1:1, 1:2, 1:3) > df a b 1 1 1 2 2 1, 2 3 3 1, 2, 3 To działa, ale nie: > df <- data.frame(a=1:3, b=list(1:1, 1:2, 1:3)) Error in data.frame(1L, 1:2, 1:3, check.names = FALSE, stringsAsFactors =...
Chciałbym wydrukować ładnie sformatowane ramki danych na papierze, najlepiej z poziomu skryptu. (Próbuję zbierać dane za pomocą instrumentu i automatycznie przetwarzać je i drukować za pomocą skryptu R). W tej chwili mogę zapisać ramkę danych do pliku tekstowego za pomocą write.table(), ale ma...
Czy istnieje metoda zastępowania wartości Nonew Pandas w Pythonie? Możesz użyć df.replace('pre', 'post')i zastąpić wartość inną, ale nie można tego zrobić, jeśli chcesz zastąpić Nonewartość, co jeśli spróbujesz, otrzymasz dziwny wynik. Oto przykład: df =
Czyszczenie wartości ramki danych typu multitype w python / pandas, chcę przyciąć ciągi. Obecnie robię to w dwóch instrukcjach: import pandas as pd df = pd.DataFrame([[' a ', 10], [' c ', 5]]) df.replace('^\s+', '', regex=True, inplace=True) #front df.replace('\s+$', '', regex=True,...
Mam ramkę danych i słownik. Muszę dodać nową kolumnę do ramki danych i obliczyć jej wartości na podstawie słownika. Uczenie maszynowe, dodanie nowej funkcji opartej na niektórych tabelach: score = {(1, 45, 1, 1) : 4, (0, 1, 2, 1) : 5} df = pd.DataFrame(data = { 'gender' : [1, 1, 0, 1, 1, 0, 0,...
Mam ramkę danych, która rejestruje odpowiedzi 19717 osób na wybór języków programowania za pomocą pytań wielokrotnego wyboru. Pierwsza kolumna to oczywiście płeć respondenta, a reszta to wybory, które wybrali. Dlatego jeśli wybiorę Python, moja odpowiedź zostanie zapisana w kolumnie Python, a nie...
Jeśli masz ramkę danych Pandas taką jak ta: import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'today': [['a', 'b', 'c'], ['a', 'b'], ['b']], 'yesterday': [['a', 'b'], ['a'], ['a']]}) today yesterday 0 ['a', 'b', 'c'] ['a', 'b'] 1 ['a', 'b'] ['a'] 2 ['b'] ['a'] ... etc Ale mając...
Mam jedną ramkę danych dfz dwiema kolumnami: Skrypt (z tekstem) i Głośnik Script Speaker aze Speaker 1 art Speaker 2 ghb Speaker 3 jka Speaker 1 tyc Speaker 1 avv Speaker 2 bhj Speaker 1 I mam następującą listę: L = ['a','b','c'] Za pomocą następującego kodu df =
Oto moja pierwsza geobramka: !pip install geopandas import pandas as pd import geopandas city1 = [{'City':"Buenos Aires","Country":"Argentina","Latitude":-34.58,"Longitude":-58.66}, {'City':"Brasilia","Country":"Brazil","Latitude":-15.78 ,"Longitude":-70.66}, {'City':"Santiago","Country":"Chile...