Próbuję odtworzyć jeden z przykładów w pakiecie dplyr, ale pojawia się ten komunikat o błędzie. Spodziewam się, że nowa kolumna n będzie tworzona z częstotliwością każdej kombinacji. czego mi brakuje? Trzykrotnie sprawdziłem, czy pakiet jest załadowany. library(dplyr) # summarise peels off a...
Mam ramkę danych i listę kolumn w tej ramce danych, które chciałbym usunąć. Użyjmy iriszbioru danych jako przykładu. Chciałbym spadać Sepal.Lengthi Sepal.Widthi używać tylko pozostałe kolumny. Jak to zrobić za pomocą selectlub select_z dplyrpakietu? Oto, czego próbowałem do tej pory: drop.cols...
Oto przykładowa ramka danych: d <- data.frame( x = runif(90), grp = gl(3, 30) ) Chcę, aby podzbiór dzawierał wiersze z 5 górnymi wartościami xdla każdej wartości grp. Używając base-R, moje podejście wyglądałoby mniej więcej tak: ordered <- d[order(d$x, decreasing = TRUE), ] splits...
Przy użyciu operatora rury %>%z pakietów, takich jak dplyr, ggvis, dychartsitp, jak to zrobić krok warunkowo? Na przykład; step_1 %>% step_2 %>% if(condition) step_3 Te podejścia wydają się nie działać: step_1 %>% step_2 if(condition) %>% step_3 step_1 %>% step_2...
Jeśli używam składni dplyr na szczycie datatable , czy uzyskam wszystkie korzyści związane z szybkością datatable, nadal używając składni dplyr? Innymi słowy, czy niewłaściwie używam datatable, jeśli wykonuję zapytanie za pomocą składni dplyr? Czy też muszę używać czystej składni datatable, aby...
Mam dwie ramki danych, które chcę połączyć za pomocą dplyr. Jedna to ramka danych zawierająca imiona. test_data <- data.frame(first_name = c("john", "bill", "madison", "abby", "zzz"), stringsAsFactors = FALSE) Druga ramka danych zawiera uporządkowaną wersję korpusu nazw Kantrowitza,...
W dużej ramce danych („myfile”) z czterema kolumnami muszę dodać piątą kolumnę z wartościami warunkowo opartymi na pierwszych czterech kolumnach. Preferuj odpowiedzi z dplyri mutate, głównie ze względu na szybkość w dużych zbiorach danych. Moja ramka danych wygląda następująco: V1 V2 V3 V4 1...
Jestem w trakcie wypróbowywania przepływu pracy opartego na dplyr (zamiast używania głównie data.table, do czego jestem przyzwyczajony) i napotkałem problem, do którego nie mogę znaleźć równoważnego rozwiązania dplyr . Często spotykam się ze scenariuszem, w którym muszę warunkowo zaktualizować /...
Używam mtcarszbioru danych. Chcę znaleźć liczbę rekordów dla określonej kombinacji danych. Coś bardzo podobnego do count(*)klauzuli group by w SQL. ddply()od Plyr pracuje dla mnie library(plyr) ddply(mtcars, .(cyl,gear),nrow) ma wyjście cyl gear V1 1 4 3 1 2 4 4 8 3 4 5 2 4 6 3 2 5 6 4 4 6...
Mam ramkę danych („dane”) z dużą ilością kolumn. Niektóre kolumny zawierają określony ciąg („ciąg_wyszukiwania”). Jak mogę użyć dplyr::select()podzbioru zawierającego tylko kolumny zawierające ciąg? Próbowałem: # columns as boolean vector select(data, grepl("search_string",colnames(data))) #...
Mam następującą ramkę danych: library(dplyr) library(tibble) df <- tibble( source = c("a", "b", "c", "d", "e"), score = c(10, 5, NA, 3, NA ) ) df To wygląda tak: # A tibble: 5 x 2 source score <chr> <dbl> 1 a 10 . # current max value 2 b 5 3 c NA 4 d 3 5 e NA Chcę...
Rozważmy tabliczkę, w której każda kolumna jest wektorem znaków, który może przyjmować wiele wartości - powiedzmy „A” do „F”. library(tidyverse) sample_df <- tibble(q1 = c("A", "B", "C"), q2 = c("B", "B", "A")) Chciałbym utworzyć funkcję, która przyjmuje nazwę kolumny jako argument i koduje...
Mam niżej wymienioną ramkę danych: structure( list(ID = c("P-1", " P-1", "P-1", "P-2", "P-3", "P-4", "P-5", "P-6", "P-7", "P-8"), Date = c("2020-03-16 12:11:33", "2020-03-16 13:16:04", "2020-03-16 06:13:55", "2020-03-16 10:03:43", "2020-03-16 12:37:09", "2020-03-16 06:40:24", "2020-03-16...
Wiem, że jest tu kilka podobnych pytań, ale wydaje się, że żadne z nich nie odnosi się do konkretnego problemu, który mam. set.seed(4) df = data.frame( Key = c("A", "B", "A", "D", "A"), Val1 = rnorm(5), Val2 = runif(5), Val3 = 1:5 ) Chcę zerować wartości kolumn wartości dla wierszy, w których...
Próbuję filtrować kolumnę Symbol na podstawie tego, czy ma formę \uxxxx To proste wizualnie, czyli niektóre wyglądają jak $, ¢, £, i inne, jak \u058f, \u060b, \u07fe. Ale nie mogę tego rozgryźć za pomocą stringi/dplyr library(dplyr) library(stringi) df <- structure(list(Character =...
Mam długi zestaw danych z kolumnami reprezentującymi czasy rozpoczęcia i zakończenia i chcę upuścić wiersz, jeśli pokrywa się on z innym i ma wyższy priorytet (np. 1 jest najwyższym priorytetem). Moje przykładowe dane to library(tidyverse) library(lubridate) times_df <- tibble(start =...
Mam skonfigurowaną ramkę danych, jak poniżej: df <- data.frame("id" = c(111,111,111,222,222,222,222,333,333,333,333), "Location" = c("A","B","A","A","C","B","A","B","A","A","A"), "Encounter" = c(1,2,3,1,2,3,4,1,2,3,4)) id Location Encounter 1 111 A 1 2 111 B 2 3 111 A 3 4 222 A 1 5 222 C...
Czy powinienem inwestować wysiłki w uczenie się na przekręcaniu danych w R, szczególnie pomiędzy dplyr, dtplyra data.table? Używam dplyrgłównie, ale gdy dane są za duże na to, skorzystam data.table, co jest rzadkim zjawiskiem. Teraz, gdy dtplyrwersja 1.0 jest dostępna jako interfejs data.table,...