Struktura sieci inspirowana uproszczonymi modelami neuronów biologicznych (komórek mózgowych). Sieci neuronowe są uczone do „uczenia się” za pomocą technik nadzorowanych i nienadzorowanych i mogą być wykorzystywane do rozwiązywania problemów optymalizacji, problemów z aproksymacją, klasyfikowania wzorców i ich kombinacji.
Jestem świadomy spadku gradientu i algorytmu propagacji wstecznej. Nie rozumiem: kiedy ważne jest stosowanie uprzedzeń i jak z niego korzystać? Na przykład, kiedy mapuję ANDfunkcję, kiedy używam 2 wejść i 1 wyjścia, nie podaje ona prawidłowych wag, jednak gdy używam 3 wejść (z których 1 jest...
Jaka jest różnica między epoką a iteracją podczas treningu perceptronu
W obecnej formie to pytanie nie pasuje do naszego formatu pytań i odpowiedzi. Oczekujemy, że odpowiedzi poparte będą faktami, referencjami lub wiedzą fachową, ale to pytanie prawdopodobnie będzie wymagało debaty, argumentów, ankiet lub rozszerzonej dyskusji. Jeśli uważasz, że to...
Próbuję zaimplementować architekturę sieci neuronowej w Haskell i używać jej na MNIST. Używam hmatrixpakietu do algebry liniowej. Moja struktura szkoleniowa jest zbudowana przy użyciupipes pakietu. Mój kod kompiluje się i nie ulega awarii. Ale problem polega na tym, że pewne kombinacje rozmiaru...
Dla każdej warstwy Keras ( Layerklasy), może ktoś wyjaśnić jak należy rozumieć różnicę między input_shape, units, dim, itd.? Na przykład dokument mówi, że unitsokreśl wyjściowy kształt warstwy. Na zdjęciu sieci neuronowej poniżej hidden layer1ma 4 jednostki. Czy to bezpośrednio przekłada się na...
W poniższej funkcji TensorFlow musimy zasilać aktywację sztucznych neuronów w końcowej warstwie. Że rozumiem Ale nie rozumiem, dlaczego nazywa się to logitami? Czy to nie jest funkcja matematyczna? loss_function = tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits( logits = last_layer, labels =...
Kiedy trenowałem moją sieć neuronową za pomocą Theano lub Tensorflow, będą zgłaszać zmienną o nazwie „utrata” na epokę. Jak mam interpretować tę zmienną? Wyższa strata jest lepsza lub gorsza, lub co to oznacza dla ostatecznego działania (dokładności) mojej sieci...
Jeśli chcę użyć funkcji BatchNormalization w Keras, czy muszę wywoływać ją tylko raz na początku? Przeczytałem do tego dokumentację: http://keras.io/layers/normalization/ Nie wiem, gdzie mam to nazywać. Poniżej znajduje się mój kod, który próbuje go użyć: model =...
Próbuję wytresować CNN do kategoryzowania tekstu według tematu. Kiedy używam binarnej entropii krzyżowej, uzyskuję ~ 80% dokładności, przy kategorycznej entropii krzyżowej uzyskuję ~ 50% dokładności. Nie rozumiem, dlaczego tak jest. Jest to problem wieloklasowy, czy nie oznacza to, że muszę używać...
W warstwie wyjściowej sieci neuronowej typowe jest użycie funkcji softmax do przybliżenia rozkładu prawdopodobieństwa: Jest to kosztowne do obliczenia z powodu wykładników. Dlaczego po prostu nie wykonać transformacji Z, aby wszystkie wyniki były dodatnie, a następnie normalizować, dzieląc...
Używam tej biblioteki do implementacji agenta uczenia się. Wygenerowałem przypadki szkoleniowe, ale nie wiem na pewno, jakie są zestawy walidacyjne i testowe. Nauczyciel mówi: 70% powinno stanowić przypadki pociągów, 10% przypadków testowych, a pozostałe 20% powinny stanowić przypadki...
Jest to zasadnicze pytanie dotyczące teorii sieci neuronowych: Dlaczego musimy znormalizować dane wejściowe dla sieci neuronowej? Rozumiem, że czasami, gdy na przykład wartości wejściowe są nienumeryczne, trzeba wykonać pewną transformację, ale kiedy mamy wejście numeryczne? Dlaczego liczby muszą...
Przeszukałem wiele miejsc, ale wszystko, co otrzymuję, to JAK go zainstalować, a nie jak sprawdzić, czy jest zainstalowany. Mogę sprawdzić, czy zainstalowany jest mój sterownik NVIDIA i CUDA, ale nie wiem, jak sprawdzić, czy CuDNN jest zainstalowany. Pomoc będzie bardzo mile widziana, dzięki! PS....
Czytałem kilka rzeczy na temat sieci neuronowych i rozumiem ogólną zasadę jednowarstwowej sieci neuronowej. Rozumiem potrzebę dodatkowych warstw, ale dlaczego są używane nieliniowe funkcje aktywacji? Po tym pytaniu następuje pytanie: Do czego służy pochodna funkcji aktywacji wykorzystywanej w...
Obecnie próbuję zmusić ANN do grania w grę wideo i liczyłem na pomoc od wspaniałej społeczności tutaj. Zdecydowałem się na Diablo 2. Gra toczy się więc w czasie rzeczywistym iz izometrycznego punktu widzenia, a gracz kontroluje jednego awatara, na którym skupiona jest kamera. Aby było...
W obecnym stanie to pytanie nie pasuje do naszego formatu pytań i odpowiedzi. Oczekujemy, że odpowiedzi będą poparte faktami, referencjami lub ekspertyzą, ale to pytanie prawdopodobnie będzie wymagało debaty, argumentów, ankiet lub rozszerzonej dyskusji. Jeśli uważasz, że to...
Patrzyłem na dokumentację tensorflow o tf.nn.conv2d tutaj . Ale nie mogę zrozumieć, co to robi ani co próbuje osiągnąć. W dokumentach jest napisane, # 1: spłaszcza filtr do matrycy 2-D z kształtem [filter_height * filter_width * in_channels, output_channels]. Co to teraz robi? Czy jest to...
Czy ktoś mógłby jasno wyjaśnić na przykładach różnicę między konwolucjami 1D, 2D i 3D w konwolucyjnych sieciach neuronowych (w uczeniu
Metodę zero_grad()należy wywołać podczas treningu. Ale dokumentacja nie jest zbyt pomocna | zero_grad(self) | Sets gradients of all model parameters to zero. Dlaczego musimy wywołać tę metodę?
Jak zainicjować wagi i odchylenia (na przykład z inicjalizacją He lub Xavier) w sieci w PyTorch?