Mam kilka ramek Pandas DataFrames, które mają tę samą skalę wartości, ale mają różne kolumny i indeksy. Podczas wywoływania df.plot()otrzymuję oddzielne obrazy fabuły. to, czego naprawdę chcę, to mieć je wszystkie na tej samej działce co wątki poboczne, ale niestety nie udaje mi się znaleźć...
Szukam skutecznego sposobu na usunięcie niechcianych części z ciągów w kolumnie DataFrame. Dane wyglądają następująco: time result 1 09:00 +52A 2 10:00 +62B 3 11:00 +44a 4 12:00 +30b 5 13:00 -110a Muszę przyciąć te dane do: time result 1 09:00 52 2 10:00 62 3 11:00 44 4 12:00 30 5 13:00...
Próbuję napisać Dataframe Pandas (lub można użyć tablicy numpy) do bazy danych mysql przy użyciu MysqlDB. Wydaje się, że MysqlDB nie rozumie „nan”, a moja baza danych wyświetla błąd informujący, że nan nie ma na liście pól. Muszę znaleźć sposób na przekonwertowanie „nan” na NoneType. Jakieś...
Mam listę ramek danych Pandas, które chciałbym połączyć w jedną ramkę danych Pandas. Używam Pythona 2.7.10 i Pandas 0.16.2 Utworzyłem listę ramek danych z: import pandas as pd dfs = [] sqlall = "select * from mytable" for chunk in pd.read_sql_query(sqlall , cnxn, chunksize=10000):...
Moje dane mogą mieć wiele wydarzeń w określonym dniu lub ŻADNYCH wydarzeń w danym dniu. Biorę te wydarzenia, liczę według daty i wykreślam je. Jednak kiedy je wykreślam, moje dwie serie nie zawsze pasują. idx = pd.date_range(df['simpleDate'].min(), df['simpleDate'].max()) s =...
Mam ramkę danych, która składa się z setek kolumn i muszę zobaczyć wszystkie nazwy kolumn. Co ja zrobiłem: In[37]: data_all2.columns Wynik to: Out[37]: Index(['customer_id', 'incoming', 'outgoing', 'awan', 'bank', 'family', 'food', 'government', 'internet', 'isipulsa', ......
Mam następującą ramkę danych pandy Top15: Tworzę kolumnę, która szacuje liczbę cytowanych dokumentów na osobę: Top15['PopEst'] = Top15['Energy Supply'] / Top15['Energy Supply per Capita'] Top15['Citable docs per Capita'] = Top15['Citable documents'] / Top15['PopEst'] Chcę poznać korelację...
Mam następujący kod, który importuje plik CSV. Istnieją 3 kolumny i chcę ustawić dwie pierwsze z nich na zmienne. Kiedy ustawię drugą kolumnę na zmienną „wydajność”, kolumna indeksu również zostanie dołączona. Jak pozbyć się kolumny indeksu? df = pd.DataFrame.from_csv('Efficiency_Data.csv',...
Mam listę elementów, które prawdopodobnie mają problemy z eksportem. Chciałbym uzyskać listę zduplikowanych elementów, aby móc je ręcznie porównać. Kiedy próbuję użyć metody zduplikowanej pandy , zwraca ona tylko pierwszy duplikat. Czy istnieje sposób na zdobycie wszystkich duplikatów, a nie tylko...
Czytam w pliku csv z wieloma kolumnami z datą i godziną. Musiałbym ustawić typy danych po wczytaniu pliku, ale czasy dat wydają się być problemem. Na przykład: headers = ['col1', 'col2', 'col3', 'col4'] dtypes = ['datetime', 'datetime', 'str', 'float'] pd.read_csv(file, sep='\t', header=None,...
Chciałbym połączyć dwa DataFramesi zachować indeks z pierwszej klatki jako indeks scalonego zbioru danych. Jednak gdy wykonuję scalanie, wynikowa ramka DataFrame ma indeks całkowity. Jak mogę określić, że chcę zachować indeks z lewej ramki danych? In [4]: a = pd.DataFrame({'col1': {'a': 1, 'b': 2,...
Jaki jest najłatwiejszy sposób usunięcia zduplikowanych kolumn z ramki danych? Czytam plik tekstowy, który ma zduplikowane kolumny za pośrednictwem: import pandas as pd df=pd.read_table(fname) Nazwy kolumn to: Time, Time Relative, N2, Time, Time Relative, H2, etc... Wszystkie kolumny Time i...
Mam Pandas DataFrame i chcę połączyć kolumny „szerokie” i „długie”, aby utworzyć krotkę. <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> Int64Index: 205482 entries, 0 to 209018 Data columns: Month 205482 non-null values Reported by 205482 non-null values Falls within 205482 non-null values Easting...
Zastanawiałem się ... Jeśli czytam, powiedzmy, plik csv o wielkości 400 MB w ramce danych pandy (używając read_csv lub read_table), czy istnieje sposób, aby oszacować, ile pamięci będzie to potrzebne? Próbuję tylko lepiej poznać ramki danych i pamięć
Wiem, że jeśli używam randn, import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame(np.random.randn(100, 4), columns=list('ABCD')) daje mi to, czego szukam, ale z elementami z normalnej dystrybucji. Ale co, jeśli chcę tylko losowych liczb całkowitych? randintdziała poprzez podanie zakresu, ale...
Mam DataFrame i chcę zamienić wartości w określonej kolumnie, które przekraczają wartość zerem. Myślałem, że jest to sposób na osiągnięcie tego: df[df.my_channel > 20000].my_channel = 0 Jeśli skopiuję kanał do nowej ramki danych, to proste: df2 = df.my_channel df2[df2 > 20000] = 0 Robi...
Mam DataFrame taką jak ta: In [7]: frame.head() Out[7]: Communications and Search Business General Lifestyle 0 0.745763 0.050847 0.118644 0.084746 0 0.333333 0.000000 0.583333 0.083333 0 0.617021 0.042553 0.297872 0.042553 0 0.435897 0.000000 0.410256 0.153846 0 0.358974 0.076923 0.410256...
Mam taką ramkę danych: A B C 0 1 0.749065 This 1 2 0.301084 is 2 3 0.463468 a 3 4 0.643961 random 4 1 0.866521 string 5 2 0.120737 ! Powołanie In [10]: print df.groupby("A")["B"].sum() wróci A 1 1.615586 2 0.421821 3 0.463468 4 0.643961 Teraz chciałbym zrobić „to samo” dla kolumny „C”....
Jestem nowy w pandach i próbuję wymyślić, jak jednocześnie dodać wiele kolumn do pand. Każda pomoc jest mile widziana. Idealnie chciałbym to zrobić w jednym kroku, a nie w wielu powtarzanych krokach ... import pandas as pd df = {'col_1': [0, 1, 2, 3], 'col_2': [4, 5, 6, 7]} df =...
Próbuję uzyskać dostęp do indeksu wiersza w funkcji stosowanej w całej DataFramePandas. Mam coś takiego: df = pandas.DataFrame([[1,2,3],[4,5,6]], columns=['a','b','c']) >>> df a b c 0 1 2 3 1 4 5 6 i zdefiniuję funkcję, która ma dostęp do elementów z podanym wierszem def...