Mam ramkę danych w pandach z mieszanymi kolumnami danych int i str. Chcę najpierw połączyć kolumny w ramce danych. Aby to zrobić, muszę przekonwertować intkolumnę na str. Próbowałem zrobić co następuje: mtrx['X.3'] = mtrx.to_string(columns = ['X.3']) lub mtrx['X.3'] =...
Próbuję przeprogramować mój kod Stata na Python w celu zwiększenia szybkości i zostałem wskazany w kierunku PANDAS. Trudno mi jednak zrozumieć, jak przetwarzać dane. Powiedzmy, że chcę iterować po wszystkich wartościach w nagłówku kolumny „ID”. Jeśli ten identyfikator pasuje do określonej liczby,...
Utknąłem na wyodrębnianiu wartości jednej zmiennej warunkującej inną zmienną. Na przykład następująca ramka danych: A B p1 1 p1 2 p3 3 p2 4 Jak mogę sprawdzić, Akiedy B=3? Za każdym razem, gdy wyodrębniłem wartość A, otrzymałem obiekt, a nie
Mam DataFrame: import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'foo.aa': [1, 2.1, np.nan, 4.7, 5.6, 6.8], 'foo.fighters': [0, 1, np.nan, 0, 0, 0], 'foo.bars': [0, 0, 0, 0, 0, 1], 'bar.baz': [5, 5, 6, 5, 5.6, 6.8], 'foo.fox': [2, 4, 1, 0, 0, 5], 'nas.foo': ['NA', 0, 1, 0, 0, 0],...
W pandasbibliotece wielokrotnie istnieje możliwość zmiany obiektu w miejscu np. Za pomocą poniższej instrukcji ... df.dropna(axis='index', how='all', inplace=True) Jestem ciekawy, co jest zwracane oraz jak obiekt jest obsługiwany, kiedy inplace=Truejest przekazywany, a kiedy...
Moja ramka danych ma DOBkolumnę (przykładowy format 1/1/2016), która jest domyślnie konwertowana na pandas dtype 'object':DOB object Konwersja to format daty df['DOB'] = pd.to_datetime(df['DOB']), data zostanie przekonwertowany do: 2016-01-26a jej dtypebrzmi: DOB datetime64[ns]. Teraz chcę...
Mam swoje dane w ramce danych pandy w następujący sposób: df1 = pd.DataFrame({'A':['yes','yes','yes','yes','no','no','yes','yes','yes','no'], 'B':['yes','no','no','no','yes','yes','no','yes','yes','no']}) Więc moje dane wyglądają tak ---------------------------- index A B 0 yes yes 1 yes...
Dataframe.resample () działa tylko z danymi Timeeries. Nie mogę znaleźć sposobu na pobranie każdego n-tego wiersza z danych spoza serii. Jaka jest najlepsza metoda?
Mam ramkę danych z trzema kolumnami ciągów. Wiem, że jedyna wartość w trzeciej kolumnie jest ważna dla każdej kombinacji dwóch pierwszych. Aby wyczyścić dane, muszę pogrupować ramkę danych według pierwszych dwóch kolumn i wybrać najbardziej powszechną wartość trzeciej kolumny dla każdej...
Próbuję rozpakować plik csv i przekazać go do pand, aby móc pracować nad plikiem. Kod, który do tej pory wypróbowałem, to: import requests, zipfile, StringIO r = requests.get('http://data.octo.dc.gov/feeds/crime_incidents/archive/crime_incidents_2013_CSV.zip') z =
Używam Pandy 0.19.1w Pythonie 3. Otrzymuję ostrzeżenie o tych liniach kodu. Próbuję uzyskać listę zawierającą wszystkie numery wierszy, w których Peterw kolumnie występuje ciąg Unnamed: 5. df = pd.read_excel(xls_path) myRows = df[df['Unnamed: 5'] == 'Peter'].index.tolist() Generuje...
Zauważyłem, że instalacja Pandas i Numpy (to zależność) w kontenerze Docker przy użyciu podstawowego systemu operacyjnego Alpine vs. CentOS lub Debian trwa znacznie dłużej. Stworzyłem mały test poniżej, aby zademonstrować różnicę czasu. Pomijając kilka sekund, jakie Alpine zajmuje aktualizacja i...
Używam ramek danych Pandas. Powiedzmy, że mam początkową ramkę danych D. Wyodrębniam z niego dwie ramki danych w następujący sposób: A = D[D.label == k] B = D[D.label != k] potem zmieniam etykietę na AiB A.label = 1 B.label = -1 Chcę połączyć A i B, aby mieć je jako jedną ramkę danych, coś...
Ten temat nie był poruszany od jakiegoś czasu, tutaj ani gdzie indziej. Czy istnieje rozwiązanie konwertujące SQLAlchemy <Query object>na pandas DataFrame? Pandy mają możliwość używania, pandas.read_sqlale wymaga to użycia surowego SQL. Mam dwa powody, dla których chcę tego uniknąć: 1) mam...
Cel Mam ramki danych Pandy, jak pokazano poniżej, z wielu kolumn i chciałby uzyskać sumę kolumny MyColumn. Ramka danych -df: print df X MyColumn Y Z 0 A 84 13.0 69.0 1 B 76 77.0 127.0 2 C 28 69.0 16.0 3 D 28 28.0 31.0 4 E 19 20.0 85.0 5 F 84 193.0 70.0 Moja próba : Próbowałem...
Czy istnieje sposób na zmianę kolejności kolumn w pandas dataframe w oparciu o moje osobiste preferencje (tj. Nie posortowane alfabetycznie lub numerycznie, ale bardziej jak przestrzeganie pewnych konwencji)? Prosty przykład: frame = pd.DataFrame({ 'one thing':[1,2,3,4], 'second...
Możesz użyć tej funkcji, tz_localizeaby wskazać strefę czasową Timestamp lub DateTimeIndex, ale jak możesz zrobić coś przeciwnego: jak przekonwertować sygnaturę czasową uwzględniającą strefę czasową na naiwną, zachowując jej strefę czasową? Przykład: In [82]: t =...
Mogę użyć pandas dropna()funkcji, aby usunąć wiersze z niektórymi lub wszystkimi kolumnami ustawionymi jako NA's. Czy istnieje równoważna funkcja do usuwania wierszy ze wszystkimi kolumnami o wartości 0? P kt b tt mky depth 1 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 0 4 0 0 0 0 0 5 1.1 3 4.5 2.3 9.0 W...
Jak przekonwertować dane z obiektu Scikit-Learn Bunch na Pandas DataFrame? from sklearn.datasets import load_iris import pandas as pd data = load_iris() print(type(data)) data1 = pd. # Is there a Pandas method to accomplish this?
Mam listę „abc” i ramkę danych „df”: abc = ['foo', 'bar'] df = A B 0 12 NaN 1 23 NaN Chcę wstawić listę do komórki 1B, więc chcę ten wynik: A B 0 12 NaN 1 23 ['foo', 'bar'] Jak mogę to zrobić? 1) Jeśli używam tego: df.ix[1,'B'] = abc Otrzymuję następujący komunikat o...