Mam Dataframe df: 20060930 10.103 NaN 10.103 7.981 20061231 15.915 NaN 15.915 12.686 20070331 3.196 NaN 3.196 2.710 20070630 7.907 NaN 7.907 6.459 Następnie chcę wybrać wiersze z określonymi numerami sekwencji, które są wskazane na liście, załóżmy, że tutaj jest [1,3], a następnie po lewej:...
Jeśli mam taki stół: df = pd.DataFrame({ 'hID': [101, 102, 103, 101, 102, 104, 105, 101], 'dID': [10, 11, 12, 10, 11, 10, 12, 10], 'uID': ['James', 'Henry', 'Abe', 'James', 'Henry', 'Brian', 'Claude', 'James'], 'mID': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A', 'A', 'A', 'C'] }) Mogę count(distinct hID)w...
Czy forpętle są naprawdę „złe”? Jeśli nie, w jakiej sytuacji byłyby one lepsze niż stosowanie bardziej konwencjonalnego podejścia „wektoryzowanego”? 1 Jestem zaznajomiony z pojęciem „wektoryzacji” i jak pandy wykorzystują techniki wektoryzacji, aby przyspieszyć obliczenia. Funkcje wektoryzowane...
Mam tablicę liczb zmiennoprzecinkowych (kilka normalnych liczb, kilka nans), która wychodzi z zastosowania na ramce danych pandy. Z jakiegoś powodu numpy.isnan nie działa w tej tablicy, jednak jak pokazano poniżej, każdy element jest zmiennoprzecinkowy, numpy.isnan działa poprawnie na każdym...
Mam listę „abc” i ramkę danych „df”: abc = ['foo', 'bar'] df = A B 0 12 NaN 1 23 NaN Chcę wstawić listę do komórki 1B, więc chcę ten wynik: A B 0 12 NaN 1 23 ['foo', 'bar'] Jak mogę to zrobić? 1) Jeśli używam tego: df.ix[1,'B'] = abc Otrzymuję następujący komunikat o...
Mam kolumnę Data Frame z wartościami liczbowymi: df['percentage'].head() 46.5 44.2 100.0 42.12 Chcę zobaczyć kolumnę jako liczbę pojemników: bins = [0, 1, 5, 10, 25, 50, 100] Jak mogę uzyskać wynik jako kosze z ich value counts? [0, 1] bin amount [1, 5] etc [5, 10] etc .........
Mam dataframe z kolumnami A, B. Muszę utworzyć taką kolumnę C, aby dla każdego rekordu / wiersza: C = max(A, B). Jak mam się do tego zabrać?
Mam DataFrame z MultiIndex utworzoną po pewnym zgrupowaniu: import numpy as np import pandas as p from numpy.random import randn df = p.DataFrame({ 'A' : ['a1', 'a1', 'a2', 'a3'] , 'B' : ['b1', 'b2', 'b3', 'b4'] , 'Vals' : randn(4) }).groupby(['A', 'B']).sum() df Output>...
Mam ramkę danych Pandas, jedna z kolumn zawiera ciągi daty w formacie YYYY-MM-DD Np '2013-10-28' W tej chwili dtypekolumna jest object. Jak przekonwertować wartości kolumn na format daty Pandas?
Jestem proszony o wygenerowanie raportów w formacie Excel. Obecnie dość intensywnie używam pand do moich danych, więc naturalnie chciałbym użyć metody pandas.ExcelWriter do generowania tych raportów. Jednak problemem są stałe szerokości kolumn. Dotychczasowy kod jest dość prosty. Powiedzmy, że...
Biorąc pod uwagę tę ramkę danych, jak wybrać tylko te wiersze, w których „Col2” jest równe NaN? In [56]: df = pd.DataFrame([range(3), [0, np.NaN, 0], [0, 0, np.NaN], range(3), range(3)], columns=["Col1", "Col2", "Col3"]) In [57]: df Out[57]: 0 1 2 0 0 1 2 1 0 NaN 0 2 0 0 NaN 3 0 1 2 4 0 1...
Od sierpnia 2017 r. Pandas DataFame.apply () jest niestety nadal ograniczona do pracy z jednym rdzeniem, co oznacza, że maszyna wielordzeniowa będzie marnować większość czasu obliczeniowego po uruchomieniu df.apply(myfunc, axis=1). Jak można wykorzystać wszystkie rdzenie do równoległego...
Jaki jest najlepszy sposób na utworzenie ramki danych pandy wypełnionej zerami o danym rozmiarze? Używałem: zero_data = np.zeros(shape=(len(data),len(feature_list))) d = pd.DataFrame(zero_data, columns=feature_list) Czy jest lepszy sposób, aby to zrobić?
Próbuję wykreślić niektóre dane za pomocą pand w Ipython Notebook i chociaż daje mi obiekt, w rzeczywistości nie wykreśla samego wykresu. A więc wygląda to tak: In [7]: pledge.Amount.plot() Out[7]: <matplotlib.axes.AxesSubplot at 0x9397c6c> Po tym powinien nastąpić wykres, ale po prostu...
Chciałbym zaimportować następujący plik csv jako ciągi, a nie jako int64. Pandy read_csv automatycznie konwertuje go na int64, ale potrzebuję tej kolumny jako
Czy istnieje wbudowany sposób read_csvodczytu tylko pierwszych nwierszy pliku bez wcześniejszej znajomości długości wierszy? Mam duży plik, którego odczytanie zajmuje dużo czasu, i czasami chcę użyć tylko pierwszych, powiedzmy, 20 wierszy, aby pobrać jego próbkę (i wolę nie ładować całej...
Jak znaleźć najlepsze korelacje w macierzy korelacji z pandami? Jest wiele odpowiedzi, jak to zrobić za pomocą R ( Pokaż korelacje jako uporządkowaną listę, a nie jako dużą macierz lub Wydajny sposób na uzyskanie silnie skorelowanych par z dużego zestawu danych w Pythonie lub R ), ale...
Prawdopodobnie jest to łatwe, ale mam następujące dane: W ramce danych 1: index dat1 0 9 1 5 W ramce danych 2: index dat2 0 7 1 6 Chcę ramkę danych o następującym formularzu: index dat1 dat2 0 9 7 1 5 6 Próbowałem użyć tej appendmetody, ale otrzymałem sprzężenie krzyżowe (tj. Iloczyn...
Muszę tej ramki danych diamonds, które składa się ze zmiennych jak (carat, price, color), i chce wyciągnąć wykres punktowy price, aby caratdla każdego color, który oznacza różne colorma inny kolor w powierzchni. Jest to łatwe Rdzięki ggplot: ggplot(aes(x=carat, y=price, color=color), #by...