Zamierzam przekonwertować zestaw Django QuerySet na pandy DataFramew następujący sposób: qs = SomeModel.objects.select_related().filter(date__year=2012) q = qs.values('date', 'OtherField') df = pd.DataFrame.from_records(q) Działa, ale czy istnieje bardziej efektywny sposób?...
Mam DataFrame: from pandas import * df = DataFrame({'foo':['a','b','c'], 'bar':[1, 2, 3]}) To wygląda tak: bar foo 0 1 a 1 2 b 2 3 c Teraz chcę mieć coś takiego: bar 0 1 is a 1 2 is b 2 3 is c Jak mogę to osiągnąć? Próbowałem następujących rzeczy: df['foo'] = '%s is %s' % (df['bar'],...
Załóżmy, że mam zagnieżdżony słownik „user_dict” o strukturze: Poziom 1: UserId (długa liczba całkowita) Poziom 2: Kategoria (ciąg znaków) Poziom 3: różne atrybuty (liczby zmiennoprzecinkowe, liczby wewnętrzne itp.) Na przykład wpis w tym słowniku wyglądałby tak: user_dict[12] = {...
Czy można dodać metainformacje / metadane do pandy DataFrame? Na przykład nazwa instrumentu używanego do pomiaru danych, odpowiedzialny instrument itp. Jednym obejściem byłoby utworzenie kolumny z tymi informacjami, ale przechowywanie pojedynczej informacji w każdym wierszu wydaje się...
Rozważ plik CSV: string,date,number a string,2/5/11 9:16am,1.0 a string,3/5/11 10:44pm,2.0 a string,4/22/11 12:07pm,3.0 a string,4/22/11 12:10pm,4.0 a string,4/29/11 11:59am,1.0 a string,5/2/11 1:41pm,2.0 a string,5/2/11 2:02pm,3.0 a string,5/2/11 2:56pm,4.0 a string,5/2/11 3:00pm,5.0 a...
W tym przykładzie CSV: Source,col1,col2,col3 foo,1,2,3 bar,3,4,5 Standardowa metoda, której używam Pandas, to: Przeanalizuj plik CSV Wybierz kolumny do ramki danych ( col1i col3) Przetwórz kolumnę (np. Uśrednij wartości col1i col3) Czy istnieje biblioteka JavaScript, która lubi Pandy?...
Mam plik tekstowy zapisany na S3, który jest tabelą rozdzielaną tabulatorami. Chcę załadować go do pandy, ale nie mogę go najpierw zapisać, ponieważ pracuję na serwerze heroku. Oto, co mam do tej pory. import io import boto3 import os import pandas as pd os.environ["AWS_ACCESS_KEY_ID"] =...
Często muszę zastosować funkcję do grup o bardzo dużych DataFrame(mieszanych typach danych) i chciałbym skorzystać z wielu rdzeni. Mogę utworzyć iterator z grup i użyć modułu wieloprocesorowego, ale nie jest to wydajne, ponieważ każda grupa i wyniki funkcji muszą być marynowane do przesyłania...
Mam Dataframe Pandy Pythona, w której kolumna zawiera nazwę miesiąca. Jak mogę wykonać niestandardowe sortowanie za pomocą słownika, na przykład: custom_dict = {'March':0, 'April':1, 'Dec':3}
Jak mogę wyeksportować listę ramek danych do jednego arkusza kalkulacyjnego Excel? Dokumenty dotyczące to_excelstanu: Uwagi Jeśli przekazujesz istniejący obiekt ExcelWriter, arkusz zostanie dodany do istniejącego skoroszytu. Może to służyć do zapisywania różnych ramek danych w jednym...
Mam dwie ramki danych. Przykłady: df1: Date Fruit Num Color 2013-11-24 Banana 22.1 Yellow 2013-11-24 Orange 8.6 Orange 2013-11-24 Apple 7.6 Green 2013-11-24 Celery 10.2 Green df2: Date Fruit Num Color 2013-11-24 Banana 22.1 Yellow 2013-11-24 Orange 8.6 Orange 2013-11-24 Apple 7.6...
Próbuję wykonać prosty wykres punktowy w pyplocie przy użyciu obiektu Pandas DataFrame, ale chcę wydajnego sposobu wykreślania dwóch zmiennych, ale symbole mają podyktowane przez trzecią kolumnę (klucz). Próbowałem różnych sposobów korzystania z df.groupby, ale bez powodzenia. Przykładowy skrypt...
Szukałem sposobu na opisanie moich słupków na wykresie słupkowym Pandy za pomocą zaokrąglonych wartości liczbowych z mojej ramki DataFrame. >>> df=pd.DataFrame({'A':np.random.rand(2),'B':np.random.rand(2)},index=['value1','value2'] ) >>> df A B value1 0.440922 0.911800...
Oba są kolumnowymi (dyskowymi) formatami pamięci do użytku w systemach analizy danych. Oba są zintegrowane z Apache Arrow ( pyarrow pakiet dla Pythona) i są zaprojektowane tak, aby odpowiadały Arrow jako kolumna warstwa analityczna w pamięci. Czym różnią się oba formaty? Czy podczas pracy z...
Czytam plik CSV z liczbami zmiennoprzecinkowymi takimi: Bob,0.085 Alice,0.005 Zaimportuj do ramki danych i zapisz tę ramkę danych w nowym miejscu df = pd.read_csv(orig) df.to_csv(pandasfile) Teraz to pandasfilema: Bob,0.085000000000000006 Alice,0.0050000000000000001 Co się stało? może...
Mam zestaw danych z kolumnami z wieloma indeksami w pandas df, który chciałbym posortować według wartości w określonej kolumnie. Próbowałem użyć sortindex i sortlevel, ale nie udało mi się uzyskać wyników, których szukam. Mój zbiór danych wygląda następująco: Group1 Group2 A B C A B C 1 1 0 3...
Zacząłem mój notatnik IPython z ipython notebook --pylab inline To jest mój kod w jednej komórce df['korisnika'].plot() df['osiguranika'].plot() To działa dobrze, narysuje dwie linie, ale na tym samym wykresie. Chciałbym narysować każdą linię na osobnym wykresie. Byłoby wspaniale, gdyby...
Czy istnieje lepszy sposób określenia, czy zmienna jest Pandasi / lub NumPyjest, numericczy nie? Mam własny zdefiniowany dictionaryz dtypesjak klucze i numeric/ notjako wartości.
Mam DataFrame, która zawiera liczby jako ciągi z przecinkami dla znacznika tysięcy. Muszę je przekonwertować na pływaki. a = [['1,200', '4,200'], ['7,000', '-0.03'], [ '5', '0']] df=pandas.DataFrame(a) Zgaduję, że muszę użyć locale.atof. W rzeczy samej df[0].apply(locale.atof) działa...
Mam pandas dataframe df, jak pokazano poniżej: BrandName Specialty A H B I ABC J D K AB L Chcę zamienić „ABC” i „AB” w kolumnie BrandName na A. Czy ktoś może w tym pomóc?