Wiem, aby bezpiecznie usunąć wpis, „klucz” z mojego słownika d, robisz to: if d.has_key('key'): del d['key'] Jednak muszę bezpiecznie usunąć wiele wpisów ze słownika. Myślałem o zdefiniowaniu wpisów w krotce, ponieważ będę musiał to zrobić więcej niż raz. entitiesToREmove = ('a', 'b', 'c') for...
Czy możemy używać elifw zrozumieniu listy? Przykład: l = [1, 2, 3, 4, 5] for values in l: if values==1: print 'yes' elif values==2: print 'no' else: print 'idle' Czy możemy włączyć do elifnaszego rozumienia listy, podobnie jak w powyższym kodzie? Na przykład odpowiedź taka: ['yes',...
Pracowałem nad podstawową aplikacją. Teraz na etapie wdrażania stało się jasne, że potrzebuję zarówno ustawień lokalnych, jak i ustawień produkcyjnych. Byłoby wspaniale wiedzieć, co następuje: Jak najlepiej radzić sobie z ustawieniami rozwoju i produkcji. Jak zachować aplikacje, takie jak...
Nie mogę znaleźć żadnych bibliotek Pythona, które wykonują regresję wielokrotną. Jedyne, co widzę, to tylko prosta regresja. Muszę dokonać regresji mojej zmiennej zależnej (y) względem kilku zmiennych niezależnych (x1, x2, x3 itd.). Na przykład z tymi danymi: print 'y x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7' for t...
Czy istnieje wbudowany sposób pandy do zastosowania dwóch różnych funkcji agregujących f1, f2do tej samej kolumny df["returns"]bez konieczności agg()wielokrotnego wywoływania ? Przykładowa ramka danych: import pandas as pd import datetime as dt pd.np.random.seed(0) df = pd.DataFrame({ "date" :...
Szukam skutecznego sposobu na usunięcie niechcianych części z ciągów w kolumnie DataFrame. Dane wyglądają następująco: time result 1 09:00 +52A 2 10:00 +62B 3 11:00 +44a 4 12:00 +30b 5 13:00 -110a Muszę przyciąć te dane do: time result 1 09:00 52 2 10:00 62 3 11:00 44 4 12:00 30 5 13:00...
Próbuję napisać Dataframe Pandas (lub można użyć tablicy numpy) do bazy danych mysql przy użyciu MysqlDB. Wydaje się, że MysqlDB nie rozumie „nan”, a moja baza danych wyświetla błąd informujący, że nan nie ma na liście pól. Muszę znaleźć sposób na przekonwertowanie „nan” na NoneType. Jakieś...
Python 2.7.1 Próbuję użyć wyrażenia regularnego w języku Python, aby wyodrębnić słowa wewnątrz wzorca Mam taki sznurek someline abc someother line name my_user_name is valid some more lines Chcę wyodrębnić słowo „my_user_name”. Robię coś takiego import re s = #that big string p =...
Stwierdziłem, że oba poniższe działania: class Foo(): def a(self): print "hello" class Foo(object): def a(self): print "hello" Czy wszystkie klasy Pythona powinny rozszerzać obiekt? Czy są jakieś potencjalne problemy z nierozciąganiem
Do tej pory wymyśliłem, jak zaimportować plik, utworzyć nowe pliki i zmienić losowo listę. Mam problem z wybraniem losowo tylko 50 pozycji z listy do zapisania w pliku? def randomizer(input,output1='random_1.txt',output2='random_2.txt',output3='random_3.txt',output4='random_total.txt'): #Input...
Używam Scilaba i chcę przekonwertować tablicę wartości logicznych na tablicę liczb całkowitych: >>> x = np.array([4, 3, 2, 1]) >>> y = 2 >= x >>> y array([False, False, True, True], dtype=bool) W Scilabie mogę użyć: >>> bool2s(y) 0. 0. 1. 1. lub nawet...
Mam listę bajtów jako liczb całkowitych, co jest czymś w rodzaju [120, 3, 255, 0, 100] Jak mogę zapisać tę listę do pliku jako binarną? Czy to zadziała? newFileBytes = [123, 3, 255, 0, 100] # make file newFile = open("filename.txt", "wb") # write to
Używam NLTK do klastrowania kmeans na moim pliku tekstowym, w którym każda linia jest traktowana jako dokument. Na przykład mój plik tekstowy wygląda mniej więcej tak: belong finger death punch <br> hasty <br> mike hasty walls jericho <br> jägermeister rules <br> rules...
Czy istnieje szybki sposób na „spłaszczenie częściowe” lub spłaszczenie tylko niektórych pierwszych wymiarów w tablicy numpy? Na przykład, mając numeryczną tablicę wymiarów (50,100,25), wynikowymi wymiarami
Czy istnieje sposób, aby defaultdict był również domyślny dla defaultdict? (tj. rekurencyjny słownik default z poziomu nieskończonego?) Chcę móc: x = defaultdict(...stuff...) x[0][1][0] {} Więc mogę to zrobić x = defaultdict(defaultdict), ale to tylko drugi poziom: x[0] {} x[0][0] KeyError:...
Moje dane mogą mieć wiele wydarzeń w określonym dniu lub ŻADNYCH wydarzeń w danym dniu. Biorę te wydarzenia, liczę według daty i wykreślam je. Jednak kiedy je wykreślam, moje dwie serie nie zawsze pasują. idx = pd.date_range(df['simpleDate'].min(), df['simpleDate'].max()) s =...
OS X (Mavericks) ma zainstalowane zapasy Pythona 2.7. Ale robię wszystkie swoje osobiste rzeczy w Pythonie w 3.3. Właśnie opróżniłem moją instalację 3.3.2 i zainstalowałem nową wersję 3.3.3. Więc muszę pyserialponownie zainstalować . Mogę to zrobić tak, jak robiłem to wcześniej, czyli: Pobierz...
Mam kilka ramek Pandas DataFrames, które mają tę samą skalę wartości, ale mają różne kolumny i indeksy. Podczas wywoływania df.plot()otrzymuję oddzielne obrazy fabuły. to, czego naprawdę chcę, to mieć je wszystkie na tej samej działce co wątki poboczne, ale niestety nie udaje mi się znaleźć...
W numpy mam dwie „tablice”, Xjest (m,n)i yjest wektorem(n,1) za pomocą X*y Otrzymuję błąd ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (97,2) (2,1) Kiedy (97,2)x(2,1)jest wyraźnie legalną operacją macierzową i powinno dać mi (97,1)wektor EDYTOWAĆ: Poprawiłem to,...
Mam listę ramek danych Pandas, które chciałbym połączyć w jedną ramkę danych Pandas. Używam Pythona 2.7.10 i Pandas 0.16.2 Utworzyłem listę ramek danych z: import pandas as pd dfs = [] sqlall = "select * from mytable" for chunk in pd.read_sql_query(sqlall , cnxn, chunksize=10000):...