Pytania oznaczone «python»

105
Uruchamianie kodu Pythona w Vimie

Piszę kod w Pythonie za pomocą Vima i za każdym razem, gdy chcę uruchomić swój kod, wpisuję to w Vimie: :w !python To jest frustrujące, więc szukałem szybszej metody uruchamiania kodu Pythona w Vimie. Może wykonywanie skryptów Pythona z terminala? Używam Linuksa.

105
redis-py: Jaka jest różnica między StrictRedis () i Redis ()?

Chcę używać redis-py do buforowania niektórych danych, ale nie mogę znaleźć odpowiedniego wyjaśnienia różnicy między redis.StrictRedis()i redis.Redis(). Czy są równoważne? Ponadto nie mogę znaleźć jasnej dokumentacji dotyczącej redis.StrictRedis()argumentów w Redis Python Docs . Dowolny...

105
Reprezentowanie wykresów (struktury danych) w Pythonie

Jak można ładnie przedstawić wykres w Pythonie ? (Zaczynając od zera, tj. Bez bibliotek!) Jaka struktura danych (np. Dykty / krotki / dyktowanie (krotki)) będzie szybka, ale także wydajna pod względem pamięci? Trzeba umieć wykonywać na nim różne operacje na grafach. Jak wskazano, pomocne mogą być...

105
Jak ustawić nagłówki odpowiedzi w Flask?

To jest mój kod: @app.route('/hello', methods=["POST"]) def hello(): resp = make_response() resp.headers['Access-Control-Allow-Origin'] = '*' return resp Jednak kiedy wysyłam żądanie z przeglądarki do mojego serwera, pojawia się ten błąd: XMLHttpRequest cannot load

105
Jak poznać wersję samego pip

Które polecenie powłoki podaje aktualną wersję używanej przeze mnie wersji pip? pipdaje ze pip showwszystkimi wersjami modułów, które są zainstalowane, ale wyklucza siebie.

105
Obiekt „dict” nie ma atrybutu „has_key”

Podczas przeglądania wykresu w Pythonie otrzymuję następujący błąd: Obiekt „dict” nie ma atrybutu „has_key” Oto mój kod: def find_path(graph, start, end, path=[]): path = path + [start] if start == end: return path if not graph.has_key(start): return None for node in graph[start]:...

105
Jak wybrać wiersze z NaN w danej kolumnie?

Biorąc pod uwagę tę ramkę danych, jak wybrać tylko te wiersze, w których „Col2” jest równe NaN? In [56]: df = pd.DataFrame([range(3), [0, np.NaN, 0], [0, 0, np.NaN], range(3), range(3)], columns=["Col1", "Col2", "Col3"]) In [57]: df Out[57]: 0 1 2 0 0 1 2 1 0 NaN 0 2 0 0 NaN 3 0 1 2 4 0 1...

105
Kolumna binningowa z pandami Pythona

Mam kolumnę Data Frame z wartościami liczbowymi: df['percentage'].head() 46.5 44.2 100.0 42.12 Chcę zobaczyć kolumnę jako liczbę pojemników: bins = [0, 1, 5, 10, 25, 50, 100] Jak mogę uzyskać wynik jako kosze z ich value counts? [0, 1] bin amount [1, 5] etc [5, 10] etc .........