Jestem dość zdezorientowany, w jaki sposób algorytm Grovera może być wykorzystywany w praktyce i chciałbym prosić o pomoc w wyjaśnieniu na przykładzie.
Załóżmy, że baza danych elementów zawiera kolory: czerwony, pomarańczowy, żółty, zielony, cyjan, niebieski, indygo i fioletowy i niekoniecznie w tej kolejności. Moim celem jest znalezienie Reda w bazie danych.
Dane wejściowe dla algorytmu Grovera to kubity, przy czym 3 kubity kodują wskaźniki zestawu danych. Moje zamieszanie przychodzi tutaj (może być mylone co do przesłanek, więc powiedzmy, że dochodzi tu do zamieszania), że, jak rozumiem, wyrocznia faktycznie szuka jednego z wskaźników zbioru danych (reprezentowanego przez superpozycję 3 kubitów), a ponadto wyrocznia jest „zakodowana na stałe”, dla którego indeksu powinna szukać.
Moje pytania to:
- Co się tutaj mylę?
- Jeśli wyrocznia naprawdę szuka jednego z indeksów bazy danych, oznaczałoby to, że już wiemy, którego indeksu szukamy, więc po co szukać?
- Biorąc pod uwagę powyższe warunki związane z kolorami, czy ktoś mógłby wskazać, czy Grover może poszukać Czerwonego w nieustrukturyzowanym zbiorze danych?
Istnieją implementacje algorytmu Grovera z wyrocznią dla szukającą | 111>, np. (Lub zobacz implementację R tej samej wyroczni poniżej): /quantum//a/2205
Ponownie moje zamieszanie polega na tym, że biorąc pod uwagę, że nie znam pozycji elementów w zbiorze danych, algorytm wymaga ode mnie wyszukania ciągu, który koduje pozycję N elementów. Skąd mam wiedzieć, której pozycji powinienem szukać, gdy zbiór danych jest nieustrukturyzowany?
Kod R:
#START
a = TensorProd(TensorProd(Hadamard(I2),Hadamard(I2)),Hadamard(I2))
# 1st CNOT
a1= CNOT3_12(a)
# 2nd composite
# I x I x T1Gate
b = TensorProd(TensorProd(I2,I2),T1Gate(I2))
b1 = DotProduct(b,a1)
c = CNOT3_02(b1)
# 3rd composite
# I x I x TGate
d = TensorProd(TensorProd(I2,I2),TGate(I2))
d1 = DotProduct(d,c)
e = CNOT3_12(d1)
# 4th composite
# I x I x T1Gate
f = TensorProd(TensorProd(I2,I2),T1Gate(I2))
f1 = DotProduct(f,e)
g = CNOT3_02(f1)
#5th composite
# I x T x T
h = TensorProd(TensorProd(I2,TGate(I2)),TGate(I2))
h1 = DotProduct(h,g)
i = CNOT3_01(h1)
#6th composite
j = TensorProd(TensorProd(I2,T1Gate(I2)),I2)
j1 = DotProduct(j,i)
k = CNOT3_01(j1)
#7th composite
l = TensorProd(TensorProd(TGate(I2),I2),I2)
l1 = DotProduct(l,k)
#8th composite
n = TensorProd(TensorProd(Hadamard(I2),Hadamard(I2)),Hadamard(I2))
n1 = DotProduct(n,l1)
n2 = TensorProd(TensorProd(PauliX(I2),PauliX(I2)),PauliX(I2))
a = DotProduct(n2,n1)
#repeat the same from 2st not gate
a1= CNOT3_12(a)
# 2nd composite
# I x I x T1Gate
b = TensorProd(TensorProd(I2,I2),T1Gate(I2))
b1 = DotProduct(b,a1)
c = CNOT3_02(b1)
# 3rd composite
# I x I x TGate
d = TensorProd(TensorProd(I2,I2),TGate(I2))
d1 = DotProduct(d,c)
e = CNOT3_12(d1)
# 4th composite
# I x I x T1Gate
f = TensorProd(TensorProd(I2,I2),T1Gate(I2))
f1 = DotProduct(f,e)
g = CNOT3_02(f1)
#5th composite
# I x T x T
h = TensorProd(TensorProd(I2,TGate(I2)),TGate(I2))
h1 = DotProduct(h,g)
i = CNOT3_01(h1)
#6th composite
j = TensorProd(TensorProd(I2,T1Gate(I2)),I2)
j1 = DotProduct(j,i)
k = CNOT3_01(j1)
#7th composite
l = TensorProd(TensorProd(TGate(I2),I2),I2)
l1 = DotProduct(l,k)
#8th composite
n = TensorProd(TensorProd(PauliX(I2),PauliX(I2)),PauliX(I2))
n1 = DotProduct(n,l1)
n2 = TensorProd(TensorProd(Hadamard(I2),Hadamard(I2)),Hadamard(I2))
n3 = DotProduct(n2,n1)
result=measurement(n3)
plotMeasurement(result)
źródło
Odpowiedzi:
Być może głównym problemem jest zrozumienie bazy danych, a nie algorytmu Grovera. Bardziej szczegółowe wyjaśnienie można znaleźć w rozdziale 6.5 Nielsen i Chuang.
Myślę też, że najbardziej użyteczną aplikacją algorytmu Grovera nie jest aplikacja bazy danych, ale jej uogólnienie jako wzmocnienie amplitudy (patrz https://arxiv.org/abs/quant-ph/0005055 ) na dowolnym algorytmie kwantowym.
źródło
Jest to już częściowo omówione w tym powiązanym pytaniu , ale postaram się tutaj rozwiązać bardziej szczegółowo niektóre z poruszanych przez ciebie problemów.
W takim przypadku algorytm rzeczywiście nie jest szczególnie przydatny, ponieważ odpowiedź musi być zakodowana w wyroczni, ale nie musi tak być w ogóle.
źródło