Pytania oznaczone «neural-network»

Dogłębne uczenie się (wiele warstw sztucznych sieci neuronowych wykorzystywanych w nadzorowanych i nadzorowanych zadaniach uczenia maszynowego) jest niezwykle potężnym narzędziem do wielu najtrudniejszych zadań uczenia maszynowego: rozpoznawania obrazów, rozpoznawania wideo, rozpoznawania mowy itp....

Tutaj autorzy twierdzą, że wysiłki stworzenia skalowalnej kwantowej sieci neuronowej przy użyciu zestawu sparametryzowanych bramek uznaje się za nieudane dla dużej liczby kubitów. Wynika to z faktu, że z powodu lematu Levy'ego gradient funkcji w przestrzeniach o dużych wymiarach jest wszędzie...

W tym [1] artykule na stronie 2 wspominają, że generują macierz wag w następujący sposób: W=1Md[∑m=1m=Mx(m)(x(m))T]−IddW=1Md[∑m=1m=Mx(m)(x(m))T]−IddW = \frac{1}{Md}[\sum_{m=1}^{m=M} \mathbf{x}^{(m)}\left(\mathbf{x}^{(m)}\right)^{T}] - \frac{\Bbb I_d}{d} gdzie x(m)x(m)\mathbf{x}^{(m)}są...