Próbowałem stworzyć biologicznie dokładny 2D model przestrzenny warstw tkanek, w których zachodzą różne procesy fizjologiczne. Obejmuje to głównie reakcje chemiczne, dyfuzję i strumienie ponad granicami.
Tworzę ten model w COMSOL Multiphysics, pakiecie oprogramowania elementów skończonych, który rozwiązuje różne zjawiska fizyki, takie jak układy dyfuzyjne reakcji, chociaż dla mojego pytania może to nie być naprawdę istotne.
W mojej geometrii mam naprawdę małe obszary między komórkami warstw tkanek. Regiony te służą jako otwory, w których może zachodzić dyfuzja między komórkami (skrzyżowaniami). Jakość siatki nie jest tutaj świetna i jeśli chcę poprawić jakość (głównie poprzez wprowadzenie większej liczby elementów itp.), Mój czas symulacji drastycznie wzrasta. Siatka gorszej jakości powoduje również, że konwergencja trwa dłużej. Dodałem zdjęcie geometrii, aby dać pomysł. Próbowałem różnych siatek, wszystkie o różnych właściwościach elementów i liczbie elementów od 16000 do 50000.
Moje doświadczenie w MES jest naprawdę ograniczone i chciałem wiedzieć, czy mogę rozwiązać ten problem w taki sposób, aby:
- nie wpływa negatywnie na biologię (utrzymuj rozmiary domen / problem tkankowy itp. tak biologicznie jak to możliwe),
- nie zwiększa drastycznie czasu symulacji,
- dają lepszą jakość siatki. Naprawdę chcę wiedzieć, jaka jest najlepsza droga, ponieważ już myślałem o niektórych rzeczach.
Czy mogę więc zastosować siatkę o niższej jakości (która nie jest naprawdę zła, ale też nie jest dobra), tak że mogę zachować małe regiony dla optymalnej dokładności biologicznej i mieć stosunkowo krótki czas obliczeń (i mam nadzieję, że nie wpadnę błędy zbieżności). Ale może istnieją możliwości, których mi brakuje, na przykład: czy można powiększyć małą domenę, a następnie dodać jakiś czynnik do szybkości dyfuzji. Innymi słowy, jeśli chcę sprawić, by domena była dwukrotnie większa, czy uwzględniam szybkość dyfuzji jako połowę? Czy jest to nawet dokładne w prawach chemicznych / fizycznych: S.
Mam nadzieję, że wyjaśniłem problem nieco i z góry dziękuję za pomoc.
Twoje zdrowie,