Najpotężniejsze narzędzia analityki internetowej typu open source? [Zamknięte]

Potrzebujesz porady na temat wyboru narzędzi do analityki internetowej typu open source, w tym zarówno tagowania stron, jak i analizy plików dziennika. Znam niektóre z nich: piwik, otwarta analityka internetowa, awstats i więcej ... jakie są wśród nich najlepsze (typ tagowania strony i typ analizy pliku dziennika)?

W domenie analizatora plików dziennika są to najczęściej używane:

• AWStats
• Webalizer
• Analog
• W3Perl

Analogowe i Webalizer są napisane w C i są szybsze (10000-20000 linii na sekundę).

Jak wspomniano wcześniej przez @MadHatter Analog został opracowany przez byłego statystę z Cambridge, dzięki czemu Analog jest naprawdę precyzyjnym i technicznym narzędziem, ale od 2005 roku nie jest już rozwijany.

Webalizer nie jest już rozwijany, ale łatwiej jest go używać niż Analog.

AWStat i W3Perl są napisane w Perlu i są to najbardziej aktywne projekty, ale są znacznie wolniejsze niż Analog i Webalizer (3000/4500 linii na sekundę). Różnią się one między sobą wytwarzanymi danymi i sposobem ich renderowania.

AWStat wyświetla statystyki w bardzo atrakcyjny sposób, ale generuje mniej statystyk niż W3Perl.

Polecam te linki, aby uzyskać więcej informacji:

http://www.aardal.com/stats/docs/uk/speed.html
http://www.w3perl.com/
http://awstats.sourceforge.net/

Moja rada to:

• W3Perl, jeśli chcesz uzyskać szczegółowe statystyki i nie masz zbyt wielu GB plików dziennika
• AWStat w przypadku, gdy nie potrzebujesz zbyt wielu GB plików i potrzebujesz ładnej graficznej reprezentacji.
• Webalizer, jeśli masz mnóstwo plików dziennika do analizy.
• Analogicznie, jeśli potrzebujesz naprawdę dokładnych statystyk, ogromnych plików dziennika i masz doświadczenie w programowaniu w języku C (lub znasz kogoś, kto może pomóc).

Odnośnie tagowania stron Zwycięzcą jest z pewnością Google Analytics, gromadzenie i generowanie danych jest lepsze niż w przypadku innych rozwiązań, ale pewnego dnia może się zdarzyć, że Google poprosi o to ...

W3Counter i Xiti to dostawcy, którzy wymagają, aby w wersji bezpłatnej zainstalować obraz na każdej stronie internetowej, którą chcesz monitorować. Oba są dla małych witryn.

Open Web Analytics i Pikwik to świetne rozwiązania typu open source. Oba są dość dojrzałe i stabilne, ale wymagają bazy danych MySQL i obsługi PHP.

Jeśli nie potrzebujesz rozwiązania „domowego”, zdecydowanie wybrałbym Google Analytics, a pomiędzy projektami open source wybrałbym Open Web Analytics, ponieważ jest on bardziej dojrzały niż Piwik.

Jestem bardzo zadowolony z piwik. Po prostu tęsknię za możliwością dostosowania widżetów w zależności od strony internetowej. Używam go do sprawdzania moich stron z Drupalem i jest też moduł dla Drupala.

Za moje pieniądze najlepszym narzędziem do analizy logów jest analog . Jest niesamowicie szybki (modułowe wyszukiwania DNS, które są równie powolne dla wszystkich), jest napisany przez byłego statystykę z Cambridge i ma bardzo przydatną stronę, która mówi ci - i twojemu zarządowi - co może i nie może być właściwie znane z twoich dzienników sieciowych, pomimo dziwnych roszczeń handlowych.

Nie mogę jednak komentować tagowania stron; Przepraszam.

To oprogramowanie eksperymentalne, ale jednak imponujące:

• http://projects.nuttnet.net/hummingbird/

Hummingbird pozwala zobaczyć, w jaki sposób odwiedzający wchodzą w interakcje z Twoją witryną w czasie rzeczywistym. A przez „w czasie rzeczywistym” nie mamy na myśli, że odświeża się co 5 minut - WebSockets umożliwiają Hummingbirdowi aktualizację 20 razy na sekundę. Hummingbird został zbudowany na bazie Node.js, nowego internetowego zestawu narzędzi javascript, który może obsługiwać duży ruch i wielu jednoczesnych użytkowników.

Powiedziałbym (choć jestem stronniczy jako współzałożyciel ;-), że SnowPlow jest najpotężniejszym narzędziem analityki internetowej opartym na otwartym kodzie źródłowym.

SnowPlow ma luźno sprzężoną, rozproszoną architekturę, która korzysta z Hadoop i Hive, dzięki czemu skaluje się do milionów, a nawet miliardów zdarzeń - jest to coś, czego nie może zrobić żadne MySQL ani inne rozwiązanie oparte na RDBMS.

Inną dużą innowacją w SnowPlow jest to, że dane zdarzeń są przechowywane w czystej, niezmiennej, zdenormalizowanej, atomowej strukturze „płaskiego pliku” - innymi słowy, w hurtowni danych analitycznych. Umożliwia to wiele bardzo wyrafinowanych analiz za pomocą Hive, a także proste połączenia z danymi innych firm (np. CRM lub dane dotyczące sprzedaży). Ponownie, jest to bardziej wydajne niż inne rozwiązania, które mają tendencję do zwijania danych atomowych w agregaty, obcinania starych danych lub korzystania ze znormalizowanych struktur, które są naprawdę trudne do bezpośredniego zapytania lub połączenia z innymi źródłami.

Możesz przeczytać więcej o architekturze technicznej SnowPlow tutaj .

Boomerang to najlepsze dostępne narzędzie do analizy wydajności po stronie klienta - ale to tylko agent js - nie znam żadnego gotowego narzędzia do raportowania, Pastmon jest przydatny do rzeczy sieciowych, Piwik i AwStats, o których już wspominałeś. Analog jest bardzo podobnym narzędziem do AwStats - mniej konfigurowalnym, ale znacznie szybszym przetwarzaniem.

Jeśli chcesz wdrożyć własne rozwiązanie, dostępne są bezpłatne dane ip do danych lokalizacji

Znam ludzi, którzy używają Webalizera do analizy logów stron internetowych. Wystarczy wspomnieć o jeszcze jednej opcji.

Jest też ta dyskusja o możliwościach.

Po kilku badaniach dotyczących pakietów analityki internetowej typu open source, myślę, że wyraźnymi zwycięzcami są http://www.openwebanalytics.com i http://piwik.org/

Powodem jest łatwość użycia, instalacja możliwości w czasie rzeczywistym.

Jedną z imponujących funkcji, o której chciałbym wspomnieć, jest mapa ciepła generowana przez openwebanalytics.