Mamy serwer HP DL360 G7 z jednym procesorem i 16GRam 12G Planujemy dodać kolejny procesor. Potrzebujemy również pamięci RAM dla drugiego procesora. Czy jest jakiś negatywny wpływ na wydajność, jeśli dodamy inny rozmiar pamięci RAM do drugiego procesora? na przykład 20G?
Aktualna konfiguracja pamięci RAM:
Odpowiedzi:
Serwer HP ProLiant DL360 G7 (oraz inne systemy CPU Nehalem i nowsze) mają zestaw wytycznych dotyczących populacji pamięci DIMM. Czy możesz podzielić się tym, co jest obecnie wypełnione i jaka jest twoja ostateczna ilość RAM / cel?
Obecnie masz 9 dostępnych gniazd DIMM z 18 gniazd na serwerze. Możesz użyć tylko połowy z nich, ponieważ na serwerze jest zainstalowany tylko jeden procesor. Zainstalowanie dodatkowego procesora otwiera pozostałe 9 gniazd do wykorzystania.
Inne kluczowe zasady to:
Istnieją również wskazówki dotyczące populacji kanałów pamięci, które wpływają na prędkość magistrali. Na przykład użycie od 3 do 6 modułów DIMM na procesor będzie szybsze niż działanie z zapełnieniem wszystkich 18 gniazd. Oba procesory mogą widzieć pamięć RAM, ale jeśli masz dwa procesory, musisz być popularny po obu stronach.
Odpowiedz z konfiguracją, a my możemy pomóc zoptymalizować ...
źródło
System, o którym mowa, nie rozróżnia modułów pamięci RAM dla jednego lub drugiego procesora. Cała pamięć RAM jest dzielona między dwa procesory. Zasadniczo nie ma wpływu na dodanie pamięci o różnej wielkości. Jedyne, o czym musisz pamiętać, to szanowanie kanałów (dwukanałowy = 2 DIMMS, potrójny kanał to 3 dimm). Upewnij się także, że opóźnienia i czasy RAS-CAS są zawsze takie same.
EDYTOWAĆ
Jak stwierdził David Schwartz:
Jeśli masz różne ilości pamięci RAM na każdym procesorze, wówczas jeden kierunek QPI będzie bardziej nasycony niż drugi, co będzie miało negatywny wpływ na wydajność.
źródło
Obawiam się, że nie tak to działa. Nie ma czegoś takiego jak pamięć na procesor (przynajmniej na takich serwerach superkomputery to inna historia). Nie musisz więc dodawać dodatkowej pamięci, aby użyć dodatkowego procesora. Oczywiście możesz to zrobić, jeśli okaże się, że jesteś ograniczony zarówno pamięcią, jak i procesorem.
źródło