Przetwarzanie sygnałów

W trakcie wymiany stosów TeX rozmawialiśmy o tym, jak wykryć „rzeki” w akapitach tego pytania . W tym kontekście rzeki to pasma białych znaków, które powstają w wyniku przypadkowego wyrównania odstępów międzytekstowych w tekście. Ponieważ może to być dość rozpraszające dla czytelnika, złe rzeki są...

Podczas omawiania przetwarzania sygnału wszyscy omawiają transformatę Fouriera. Dlaczego przetwarzanie sygnału jest tak ważne i co mówi nam o sygnale? Czy dotyczy to tylko cyfrowego przetwarzania sygnału, czy dotyczy również sygnałów

Właśnie uczyłem się o dziedzinie częstotliwości w obrazach. Potrafię zrozumieć widmo częstotliwości w przypadku fal. Oznacza to, jakie częstotliwości występują w fali. Jeśli narysujemy widmo częstotliwości , otrzymamy sygnał impulsowy przy i . I możemy użyć odpowiednich filtrów, aby wyodrębnić...

To była jedna z dziur w moim bloku sera cheddar zrozumienia DSP, więc jaka jest fizyczna interpretacja częstotliwości ujemnej? Jeśli masz jakiś ton fizyczny na jakiejś częstotliwości i jest on DFT, otrzymasz wynik zarówno w częstotliwości dodatniej, jak i ujemnej - dlaczego i jak to się dzieje? Co...

W odpowiedzi na poprzednie pytanie stwierdzono, że należy zeruj pad na sygnały wejściowe (dodaj zera na końcu, aby co najmniej połowa fali była „pusta”) Jaki jest tego

W rozpoznawaniu mowy interfejs użytkownika zazwyczaj przetwarza sygnał, aby umożliwić ekstrakcję funkcji ze strumienia audio. W tym procesie dwukrotnie stosowana jest dyskretna transformata Fouriera (DFT). Pierwszy raz jest po okienkowaniu; po zastosowaniu binowania Mel, a następnie kolejnej...

Bardzo łatwo jest odfiltrować sygnał, wykonując na nim FFT, zerując niektóre pojemniki, a następnie wykonując IFFT. Na przykład: t = linspace(0, 1, 256, endpoint=False) x = sin(2 * pi * 3 * t) + cos(2 * pi * 100 * t) X = fft(x) X[64:192] = 0 y = ifft(X) Komponent wysokiej częstotliwości jest...

Czy ktoś może wskazać różnicę między odpowiedzią częstotliwościową a odpowiedzią impulsową w prostym angielskim?

O ile rozumiem, zarówno SURF, jak i SIFT są chronione patentem. Czy istnieją jakieś alternatywne metody, które można swobodnie stosować w aplikacji komercyjnej ? Aby uzyskać więcej informacji na temat patentu sprawdź:

Widzę przestrzeń kolorów HSV używaną wszędzie: do śledzenia, wykrywania ludzi itp. Zastanawiam się, dlaczego? Co takiego jest w tej przestrzeni kolorów, że jest lepsza niż używanie

W niektórych miejscach czytałem, że muzyka jest próbkowana z częstotliwością 44,1 kHz, podczas gdy słyszymy tylko do 20 kHz. Dlaczego tak

Muszę wykonać korelację krzyżową dwóch plików audio, aby udowodnić, że są one podobne. Wziąłem FFT dwóch plików audio i mam ich wartości widma mocy w osobnych tablicach. Jak powinienem kontynuować ich korelację krzyżową i udowodnić, że są do siebie podobne? Czy jest na to lepszy sposób? Wszelkie...

Większość współczesnych telewizorów kineskopowych (CRT) wyprodukowanych po latach 60. XX wieku (po wprowadzeniu standardów NTSC i PAL) obsługuje dekodowanie sygnałów kolorowych. Powszechnie wiadomo, że nowe standardy kolorów zostały stworzone, aby umożliwić nowym telewizorom kompatybilność wsteczną...

Jaki jest związek, jeśli w ogóle, między filtrowaniem Kalmana a (powtarzaną, jeśli to konieczne) regresją wielomianową metodą najmniejszych

Czy są jakieś dobre strony lub blogi, na których mogę być na bieżąco z najnowszymi wiadomościami i artykułami na temat badań przetwarzania obrazu i sygnału, czy powinienem po prostu sprawdzić „klasycznych” dostawców, takich jak IEEE Transactions, Elsevier

Metoda Welcha była moim głównym algorytmem do obliczania gęstości widmowej mocy (PSD) równomiernie próbkowanych szeregów czasowych. Zauważyłem, że istnieje wiele innych metod obliczania PSD. Na przykład w Matlabie widzę: PSD metodą Burg PSD metodą kowariancji PSD za pomocą periodogramu PSD przy...

Nie mogę się doczekać, aby zapisać się na magistra w dziedzinie przetwarzania sygnałów i obrazów, a może Computer Vision (jeszcze nie zdecydowałem), i pojawiło się to pytanie. Obawiam się, że ponieważ głębokie uczenie się nie wymaga wyodrębniania funkcji i prawie żadnego wstępnego przetwarzania...

Rozumiem, że OpenCV to de facto biblioteka do programowania przetwarzania obrazów w C / C ++; Zastanawiam się, czy istnieje biblioteka C lub C ++ do przetwarzania audio. Zasadniczo chcę filtrować nieprzetworzone fale z mikrofonu i analizować je za pomocą niektórych algorytmów uczenia maszynowego....

Chciałbym miksować dwa lub więcej kanałów audio PCM (np. Nagrane próbki) cyfrowo w akustycznie wierny sposób, najlepiej w czasie zbliżonym do rzeczywistego (co oznacza brak lub brak podglądu). Fizycznie „poprawnym” sposobem na to jest zsumowanie próbek. Jednak po dodaniu dwóch dowolnych próbek...

Jeśli zwołamy 2 sygnały, otrzymamy trzeci sygnał. Co reprezentuje ten trzeci sygnał w stosunku do sygnałów