Jakie są różnice między tymi dwiema funkcjami filtra Gabora

16

W moim projekcie muszę poprawić widoczność żył na obrazach żył grzbietowych dłoni. Używam dwóch różnych, nawet symetrycznych filtrów filtrów Gabora, poprawiających widoczność żył.

Pierwszy bank składa się z następujących funkcji gabor:

G_{m k}^{e} (x, y) = \frac{γ}{2 π σ^{2}} \exp {- \frac{1}{2} (\frac{x_{θ} + γ^{2} y_{θ}^{2}}{σ^{2}})} \times (\cos (2 π f_{0} x_{θ}) - \exp (- \frac{υ^{2}}{2}))

$G^\mathit{e}_\mathit{mk}(x,y)=\dfrac{\gamma}{2\pi\sigma^2}\exp\Bigg\{-\frac{1}{2}\left(\dfrac{x_\mathit{\theta}+\gamma^2y_\mathit{\theta}^2}{\sigma^2}\right)\Bigg\}\times \left(\cos(2\pi f_\mathit{0}x_\mathit{\theta})-\exp(-\dfrac{\upsilon^2}{2})\right)$

Drugi bank składa się z tych:

G_{m k}^{e} (x, y) = \exp {- \frac{1}{2} (\frac{x_{θ} + γ^{2} y_{θ}^{2}}{σ^{2}})} \times \cos (2 π f_{0} x_{θ})

$G^\mathit{e}_\mathit{mk}(x,y)=\exp\Bigg\{-\frac{1}{2}\left(\dfrac{x_\mathit{\theta}+\gamma^2y_\mathit{\theta}^2}{\sigma^2}\right)\Bigg\}\times \cos(2\pi f_\mathit{0}x_\mathit{\theta})$

gdzie jest indeksem skali, jest indeksem orientacji, jest środkową częstotliwością filtra, jest odchyleniem standardowym (często nazywanym skalą), jest współczynnikiem kształtu eliptycznej obwiedni Gaussa, jest czynnikiem odpowiedzi DC i obracane są wersje i współrzędnych . $m$ $k$ $f_\theta$ $\sigma$ $\gamma$ $\upsilon$ $x_\theta=(x\cos\theta+y\sin\theta)$ $y_\theta=(-x\sin\theta+y\cos\theta)$ $x$ $y$

Zakodowałem te filtry w MATLAB, nie mam żadnych problemów z kodowaniem. Ale nie rozumiem zasadniczej różnicy między tymi dwiema funkcjami gabor.

image-processing filter-design saglamp
źródło

Jak ustala się v?

vini

Przepraszam za późną odpowiedź. gdzie . reprezentuje pasmo częstotliwości w oktawach, co sugeruje się, że istnieje znaczny zakres szerokości pasma ( )

υ = \sqrt{2 l n 2 / β}

$\upsilon=\sqrt{2ln2/\beta}$

β = (2^{Δ ω} - 1) / (2^{Δ ω} + 1)

$\beta=(2^{\Delta\omega}-1)/(2^{\Delta\omega}+1)$

Δ ω

$\Delta\omega$

Δ ω (\in [1, 1.5])

$\Delta\omega(\in [1, 1.5])$

saglamp

5

W zależności od położenia piku i skali dwóch osi obwiedni Gaussa filtr może mieć dużą odpowiedź DC. Popularnym podejściem do uzyskania zerowej odpowiedzi DC jest odjęcie mocy wyjściowej dolnoprzepustowego filtra Gaussa, co robi pierwszy z tych dwóch. W przypadku obrazów, jeśli odpowiedź DC nie zostanie usunięta, filtr zareaguje na bezwzględną intensywność obrazu.

Ten samouczek zawiera nieco więcej szczegółów.

tdc
źródło

Dziękuję za odpowiedź w samouczku. Przeczytałem samouczek, ale nadal jestem zdezorientowany co do „bezwzględnej intensywności obrazu”. Potrzebuję więcej informacji na temat różnicy między odpowiedzią DC odejmuje filtr Gabora a nie odejmuje jednego. Zastanawiam się na przykład, że jeśli spojrzymy na splot obu filtrów na tym samym obrazie, co różni się tymi wynikami?

saglamp

0

Oprócz wspomnianej różnicy komponentu DC (gdzie zwykle v ^ 2 = sigma ^ 2). Pierwsza formuła ma znormalizowany gaussowski ze względu na pierwszy współczynnik, chociaż nie jestem pewien, ile to kosztuje normalizująca część funkcji falowej, ponieważ nie obejmuje ona funkcji prawdopodobieństwa.

jiggunjer
źródło

Jakie są różnice między tymi dwiema funkcjami filtra Gabora

Odpowiedzi: