Czy można zastosować ICA, gdy liczba sygnałów mieszanych jest mniejsza niż liczba sygnałów źródłowych?

10

Mam na myśli następujący artykuł: Bezkontaktowe, automatyczne pomiary pulsu serca z wykorzystaniem obrazowania wideo i ślepej separacji źródeł

W powyższym artykule autorzy są w stanie wyodrębnić sygnał pulsu z komponentów RGB. Staram się wizualizować proces w następujący sposób.

R' = R + cardiac pulse
G' = G + cardiac pulse
B' = B + cardiac pulse

R ', G' i B 'są składowymi kolorów obserwowanymi przez aparat. R, G, B są składowymi kolorów dla osoby, zakładając, że nie ma ona pulsu serca.

Wydaje się, że będziemy mieć 4 źródła (R, G, B, puls serca). Teraz staramy się uzyskać 1 z 4 źródeł (puls serca) z 3 sygnałów mieszanki (R ', G', B ') za pomocą ICA.

Czy ma sens? Czy brakuje mi jakichś technik? Czy też błędnie zakładam proces?

Cheok Yan Cheng
źródło

Odpowiedzi:

5

Warto również rozważyć analizę głównych składników (PCA) lub jej rozszerzenie znane jako niezależna analiza podprzestrzeni, po której następuje PCA, a następnie ICA. Techniki te sprawdzają się bardzo dobrze przy wydobywaniu sygnałów stacjonarnych z pojedynczego sygnału obserwacyjnego. Jestem specjalistą od dźwięku, ale omawiałem w przeszłości sygnały biomedyczne z kolegami, a po przypomnieniu impulsy serca z pojedynczej obserwacji są dość dobrze scharakteryzowane i dlatego byłyby odpowiednimi źródłami do ekstrakcji przy użyciu ISA. Użyłem go bardzo dobrze, aby oddzielić bębny od pełnych muzycznych polifonii.

Dan Barry
źródło
Brzmi interesująco. Czy masz jakieś odniesienia do ISA? Nigdy nie słyszałem o tym. Jeśli znasz jakieś miejsce, w którym można posłuchać występu separacyjnego, to również byłoby pomocne.
niaren
Dobra informacja. Po raz pierwszy usłyszałem o ISA. Zajrzę do tego.
Cheok Yan Cheng
@ Dan Barry, a masz ciekawe oprogramowanie związane z dźwiękiem. Z niecierpliwością czekamy na wydanie, by go wypróbować: D
Cheok Yan Cheng
Pierwsze znane mi informacje na temat ISA pochodzą od Michaela Caseya> merl.com/papers/docs/TR2001-31.pdf . Następnie Derry Fitzgerald zaczął pracować nad problemem> eleceng.dit.ie/papers/25.pdf . Inny dobrze znany badacz Paris Smaragdis ma tutaj przykłady> cs.illinois.edu/~paris/demos
Dan Barry
@ Dan Barry, dzięki za informacje. Przejdzie przez nie. Pliki MP3 ze strony Paris Smaragdis wydają się już niedostępne.
Cheok Yan Cheng
6

Podejmujesz błędne założenia dotyczące procesu. W ICA liczba mieszanin musi wynosić co najmniej tyle samo, ile liczba składników. Artykuł, który cytujesz, w rzeczywistości potwierdza to:

x1(t)x2)(t)x3)(t)ts1(t)s2)(t)s3)(t)

x_i ^ '= (x_i- \ mu_i) / \ sigma_i


Przypadki rozważane w artykule to bezgłośny model ICA i hałaśliwy ICA. Innymi słowy, pomiary tętna brane pod uwagę w spoczynku (jak sugerowałeś nie model bez tętna) to model ICA:

x(t)=ZAs(t)

xsZA

Z drugiej strony pomiary tętna w ruchu można uznać za

x(t)=ZAs(t)+n(t)

n(t)

Lorem Ipsum
źródło
0

Gdy jest więcej źródeł niż czujników, problem określa się jako nadmiernie pełny ICA lub niedokładny ICA. Możesz to zrobić w Google. Twoja obudowa jest bardziej podatna na ataki niż na przykład obudowa jednego czujnika i dwóch źródeł, a jeśli twój model jest naprawdę poprawny, znasz już macierz miksowania. Warto przyjrzeć się bliżej. Twoje zdrowie

niaren
źródło