Ostatnie kilka pytań dotyczyło detektora krawędzi Canny
Jakie są ograniczenia detektora krawędzi Canny? i
najlepszy sposób dzielenia żył na liście?
Podstawowy zarys algorytmu jest następujący:
za. Zastosuj Konwolucję Gaussa. ( Tutaj można dokonać wyboru )
b. Zastosuj pochodną 2D
c. Śledzenie krawędzi grzbietów i progów (ustaw piksele na zero, które nie znajdują się na krawędzi) za pomocą histerezy dolnej i wyższej T0 i T1 (do wyboru tutaj i ).
Przeczytaj to, aby uzyskać więcej informacji.
Chociaż twierdzi się, że Canny jest optymalny ; przy uzyskiwaniu praktycznych wyników ważne są czynniki poprawiania wymienione powyżej i mają duże znaczenie.
Jak więc właściwie wybrać te (poprawki) parametry? Nawet jeśli nie ma określonego podejścia ani wartości, jaka jest ogólna technika, aby to wiedzieć?
źródło