Rozważmy ten przykład: Fs=1000; Ns=500; t=0:1/Fs:(Ns-1)*1/Fs; f1=10; f2=400; x=5+5*sin(2*pi*f1*t)+2*sin(2*pi*f2*t); X=fft(x); W tym scenariuszu rozdzielczość częstotliwości wynosi 2, a wszystkie komponenty częstotliwości są poprawnie rejestrowane. Jeśli jednak to zrobię:...
Próbuję obliczyć autokorelację na platformie, na której jedyną dostępną przyspieszoną operacją podstawową jest (I) FFT. Mam jednak problem. Prototypowałem go w MATLAB . Jestem jednak nieco zdezorientowany. Założyłem, że działa po prostu w następujący sposób (pochodzi z pamięci, więc przepraszam,...
Mam trzydziestosekundowy sygnał mowy, który był próbkowany z częstotliwością 44,1 kHz. Teraz chciałbym pokazać, jakie częstotliwości ma mowa. Nie jestem jednak pewien, jaki byłby to najlepszy sposób. Wydaje się, że czasami oblicza się wartość bezwzględną transformaty Fouriera, a czasem gęstość...
Uważam, że jest to problem z wykrywaczem: Uderza mnie coś, co wydaje się być prostym problemem. Zasadniczo mam zespół zainteresowań. Jeśli energie sygnału istnieją w tym zakresie zainteresowania, wówczas wykonuję operację X na moim sygnale. Mój problem polega na tym, że nie jestem pewien, jak...
Oto sinusoida częstotliwości f = 236.4 Hz(ma długość 10 milisekund; ma N=441punkty przy częstotliwości próbkowania fs=44100Hz) i jej DFT, bez dopełniania zera : Jedyny wniosek, jaki możemy wyciągnąć patrząc na DFT, to: „Częstotliwość wynosi około 200 Hz”. Oto sygnał i jego DFT, z dużym...
STFT może być z powodzeniem stosowany do danych dźwiękowych (na przykład z plikiem dźwiękowym .wav) w celu dokonania pewnych modyfikacji w dziedzinie częstotliwości (na przykład: usuwanie szumów). Z N=441000(to jest 10 sekund przy szybkości próbkowania fs=44100) windowsize=4096, overlap=4, STFT...
Przypuśćmy, że: Częstotliwość podstawy sygnału została oszacowana za pomocą FFT i niektórych metod szacowania częstotliwości i leży pomiędzy dwoma centrami bin Częstotliwość próbkowania jest stała Wysiłek obliczeniowy nie stanowi problemu Znając częstotliwość, jaki jest najdokładniejszy sposób...
Mam wiele prób danych fizjologicznych. Robię analizę opartą na częstotliwości, aby przeanalizować moc (amplitudę) dla określonych częstotliwości. Czy uśrednianie wielu prób o jednakowej długości, a następnie przyjmowanie pojedynczej FFT uśrednionego sygnału w porównaniu do obliczania FFT dla każdej...
Szukam dobrej książki, która po prostu pokaże, jak piszesz kod w C, aby wykonać wszystkie główne metody DSP. FFT. Filtry dolnoprzepustowe i górnoprzepustowe. Auto-korelacja. Przetwarzanie hałasu I wszystkie podstawy DSP, od teorii do prawdziwego kodu w C. Na przykład mam 1000 próbek, teraz...
Próbuję zrównoleglić obliczenia FFT na plikach sygnałowych wielkości terabajta. W tej chwili taka FFT przy użyciu biblioteki open source zajmuje wiele godzin, nawet przez CUDA na najszybszym GPU, jaki mam. Framework, który próbuję dostosować do tego procesu, to Hadoop. Mówiąc bardzo prosto, Hadoop...
Chciałbym użyć STFT do analizy wielopłaszczyznowej. Zdaję sobie sprawę, że wykrycie cząsteczek występujących w sygnale to dopiero początek. Nadal mam z tym problem. Powiedzmy, że mam próbkowany sygnał z częstotliwością „CD” 44100Hz. Z oknem 1024próbek otrzymuję rozdzielczość przedziału...
Pracując nad tym problemem , zacząłem mieć wątpliwości, co do mojej początkowej definicji S.jaN.A D = 10 log10( pfa∑ja( pja) - p0- pfa) dbS.jaN.ZAre=10log10(pfa∑ja(pja)-p0-pfa)rebSINAD = 10 \log_{10} \left( \frac{p_f} {\sum_i{(p_i)} - p_0 - p_f} \right)dB jest poprawne. W tym równaniu jest mocą...
(To pytanie dotyczy wydobywania danych binarnych kart magnetycznych z surowego WAV ) Wyciągam sekwencję binarną z paska magnetycznego na karcie kredytowej. Jak widać, sygnał ulega wyraźnej degradacji w jednym miejscu. po lewej stronie obrazu występuje niewielka degradacja. Samo użycie IIR (tj....
W matematyce można przyjąć podwójną pochodną lub podwójną całkę funkcji. Istnieje wiele przypadków, w których wykonanie podwójnej pochodnej modeluje praktyczną sytuację w świecie rzeczywistym, np. Znalezienie przyspieszenia obiektu. Ponieważ transformacja Fouriera pobiera rzeczywisty lub złożony...
Myślałem o temacie DFT i przyszła mi do głowy myśl. DFT daje widmo sygnału splecionego z widmem zastosowanego okna, a zatem ma główne płaty i płaty boczne. Uznałem, że możliwe byłoby usunięcie efektu okna na widmo sygnału poprzez ponowne zwojenie zarówno sygnału, jak i wielkości widma okna, i...
W MATLAB wyjścia funkcji ffti / lub ifftfunkcji często wymagają dodatkowego przetwarzania przed rozważeniem ich do analizy. Słyszałem wiele różnych opinii na temat tego, co jest prawidłowe: skalowanie Mathworks stwierdza, że ffti ifftfunkcje są oparte na następujących...
Chciałbym przekonwertować sygnał na domenę częstotliwości. Żądany zakres częstotliwości 0.1 Hzdo 1 Hzi rozdzielczość częstotliwości 0.01 Hz. Przy częstotliwości próbkowania 30 HzFFT daje składowe częstotliwości do 15 Hz. Zwiększenie częstotliwości próbkowania daje lepszą rozdzielczość...
Tworzę channelizer, który składa się ze złożonego miksera, decymatora CIC i filtru kompensacji / decymacji FIR. Ostateczny filtr FIR może, jeśli ma to znaczenie, zostać zaimplementowany jako więcej niż jeden filtr. Moje pytanie brzmi: jak zaprojektować filtr, który kompensuje bardzo niepłaskie...
Zajmuję się tworzeniem oprogramowania, które oblicza odpowiedź systemu poprzez porównanie FFT sygnałów wejściowych i wyjściowych. Sygnały wejściowy i wyjściowy są podzielone na okna i dla każdego okna sygnały są odejmowane mediany i mnożone przez funkcję Hann. Reakcja instrumentu dla tego okna jest...
Rysunek 1. (c) pokazuje obraz testowy zrekonstruowany tylko ze spektrum MAGNITUDE. Można powiedzieć, że wartości natężenia pikseli o niskiej częstotliwości są stosunkowo większe niż pikseli o wysokiej częstotliwości. Rysunek 1. (d) pokazuje obraz testowy zrekonstruowany tylko ze spektrum FAZA....