Niedawno zdałem sobie sprawę, że FFT nie są idealne. Oznacza to, że jeśli wezmę sygnał, a następnie wezmę FFT, a następnie zrobię odwrotną FFT, wynikowy wynik nie jest dokładnie taki sam jak na wejściu. Oto zdjęcie pokazujące, co mam na myśli: Myślę, że obraz jest dość oczywisty. Sygnał IFFT jest...
Widziałem to kilka razy w niektórych książkach, które czytam, więc chcę się upewnić. Czy złożona obwiednia jest po prostu sumą składników rzeczywistych i kwadraturowych sygnału, przy czym wartością bezwzględną jest obwiednia (rzeczywista)? Przeczytałem tę stronę wiki, ale nie jestem pewien, czy...
Mam problem z próbą rozwiązania tego ćwiczenia. Muszę obliczyć splot tego sygnału: y(t)=e−ktu(t)sin(πt10)(πt)y(t)=e−ktu(t)sin(πt10)(πt)y(t)=e^{-kt}u(t)\frac{\sin\left(\dfrac{{\pi}t}{10}\right)}{({\pi}t)} gdzie jest funkcją Heavysideu(t)u(t)u(t) zastosowałem wzór, który mówi, że splot tych...
Jaka jest transformacja sekwencji dla ?ZZ\mathcal ZJ0(αn)J0(αn)J_0(\alpha n)n∈Zn∈Zn \in \mathbb{Z} Znana jest transformata Fouriera zero funkcja Bessela na dla . Ma biegun na . Czy to oznacza, że transformat będzie miał biegun na okręgu jednostki?thth^{\rm th}J0(αx)J0(αx)J_0(\alpha...
Jestem inżynierem chemikiem, a nie EE, więc to trochę trudne. Próbuję dowiedzieć się, jak pobrać dane amplitudy w funkcji czasu i przekształcić je w częstotliwość w funkcji czasu. Moim pierwszym instynktem jest podzielenie moich danych na części, wykonanie FFT na każdym fragmencie, a następnie...
Mam próbkowany sygnał na Δ t : fi ( t i = i Δ t )Δt:fi(ti=iΔt)\Delta t: fi(ti=i\Delta t)gdzie i = 0..n-1. Chcę znaleźć pierwszą pochodną sygnału: f '(t). Moją pierwszą myślą było oszacowanie tego na podstawie zasadniczej różnicy: fa′(tja) =fa(ti + 1) - f(ti - 1)2 Δ...
Znamy poniżej, fa{ x(t) } =X( f)(1)(1)fa{x(t)}=X(fa) \mathscr{F}\big\{x(t)\big\}=X(f) \tag{1} fa{ x(-t) } =X( - f)(2)(2)fa{x(-t)}=X(-fa) \mathscr{F}\big\{x(-t)\big\}=X(-f) \tag{2} fa{x∗( t ) } =X∗( - f)(3)(3)fa{x∗(t)}=X∗(-fa) \mathscr{F}\big\{x^*(t)\big\}=X^*(-f) \tag{3} Teraz, jeśli jakiś...
Próbuję użyć transformacji Hougha do wykrywania krawędzi i chciałbym wykorzystać obrazy gradientowe jako podstawę. Co zrobiłem do tej pory, ze względu na obraz Iwielkości [M,N]i jej pochodnych cząstkowych gx, gyjest obliczenie kąta gradientu w każdym pikselu jako thetas = atan(gy(x,y) ./ gx....