Właśnie dostałem telefon retro, w którym programiści wyrazili zaniepokojenie integracją swoich historii w głównej gałęzi każdego sprintu. Wszyscy programiści kodują we własnej gałęzi i pod koniec sprintu łączą się w jedną gałąź główną.
Następnie jeden programista (zwykle ten sam) ma za zadanie upewnić się, że wszystko dobrze zintegrowało się z kodem innego dewelopera (większość zmian znajduje się na tej samej stronie. Na przykład historia wyświetlania danych, historia filtrowania danych i wskaźnik SLA).
Jak możemy zmniejszyć to obciążenie i ułatwić scalanie naszego kodu? Z mojego punktu widzenia posiadanie przez PO lub SM priorytetów w opowieściach w bardziej efektywny sposób, abyśmy nie mieli tego rodzaju zależności w tym samym sprincie, może rozwiązać niektóre problemy. Jak wszyscy inni sobie z tym radzą? Czy to tylko część procesu?
Odpowiedzi:
Jeśli korzystasz z Git, każdy programista ciągnie z
developgałęzi do własnej gałęzi funkcji , aby upewnić się, że nie odejdą zbyt daleko od bieżącej linii bazowej. Mogą to robić codziennie, dzięki czemu zadania, które trwają dłużej niż kilka dni, pozostają zsynchronizowane i łączą problemy, gdy są jeszcze małe.Gdy programista zakończy pracę, tworzy żądanie ściągnięcia . Po zatwierdzeniu zostanie on scalony z
developoddziałem.developOddział powinien zawsze mieć kod działa, i być gotowy do wydania w dowolnym momencie. Kiedy faktycznie tworzysz wydanie, łączyszdevelopsięmasteri otaczasz je.Jeśli masz dobry serwer Continuous Integration Server, zbuduje on każdą gałąź po wpisaniu zmian - szczególnie w przypadku żądań ściągania. Niektóre serwery kompilacji integrują się z serwerem Git, aby automatycznie zatwierdzać lub odrzucać żądanie ściągnięcia, jeśli kompilacja się nie powiedzie lub testy automatyczne nie powiodą się. To kolejny sposób na znalezienie potencjalnych błędów integracyjnych.
źródło
Pracowałem w zespole, w którym zmagaliśmy się z tym samym problemem. Odkryliśmy, że im mniej czasu mieliśmy na integrację, tym trudniej było. Wiem, że większość osób uczących ciągłej integracji mówi o angażowaniu się co kilka minut - prawdopodobnie faktycznie poświęcaliśmy się co godzinę.
Odkryliśmy również, że sam budynek to za mało. Potrzebowaliśmy dobrego poziomu pokrycia testowego, aby upewnić się, że nie złamaliśmy sobie nawzajem kodu.
źródło
Nie musisz nawet subskrybować TDD dla tego. Wystarczy kilka testów, które dowodzą, że funkcje programistów działają poprawnie. Mogą to być testy jednostkowe i testy integracyjne, ale idealnie będzie to kilka zautomatyzowanych kompleksowych testów kluczowych funkcji. Standardowy pakiet regresji.
Następnie, po zakończeniu scalania, możesz sprawdzić razem raport z testu automatyzacji i sprawdzić, czy wszystko zostało pomyślnie zintegrowane.
Zgadzam się z jedną z pozostałych odpowiedzi, w których autor stwierdził, że Git PRs rozwiąże ten problem, zmuszając każdego programistę do scalenia własnej pracy.
Jeszcze jedna kwestia, która moim zdaniem jest wystarczająco ważna, aby odejść do ostatniego akapitu. Sugeruję, abyś przeprowadzał testy ręczne w swoich nocnych kompilacjach, zamiast czekać do końca sprintu. Programiści powinni połączyć się, gdy tylko funkcja zostanie ukończona, aby można ją było jak najszybciej zintegrować, wdrożyć i przetestować.
źródło
Nie rób
W zależności od języka i edytowanych plików edytowanie ich we własnym oddziale może nie mieć sensu. Na przykład w C # stwierdziłem, że najlepiej jest, aby tylko jedna osoba mogła edytować dowolne pliki projektanta interfejsu użytkownika na raz. Są to pliki generowane automatycznie, więc kod jest czasami przenoszony bez wyraźnego powodu - i powoduje to spustoszenie w większości narzędzi do łączenia.
Oznacza to, że niektóre historie mogą blokować inne historie, dopóki interfejs użytkownika nie zostanie zakończony. I / lub tworzona jest nowa historia, aby po prostu ułożyć interfejs użytkownika, a inne historie implementują funkcjonalność. Lub może jeden programista wykonuje cały interfejs użytkownika, podczas gdy inni implementują jego funkcjonalność.
W powiązanej notatce, jeśli wiesz, że wiele historii będzie dotykać tego samego pliku (plików), możesz po prostu uniknąć pracy nad nimi wszystkimi w tym samym czasie. Nie wciągaj ich wszystkich w ten sam sprint, ani nie zaczynaj z nimi wszystkimi, dopóki nie skończysz jednego lub więcej.
źródło
Innym możliwym sposobem uniknięcia późnych i dużych scaleń są flagi funkcji : chronisz swoje zmiany za pomocą (idealnie dynamicznie) konfigurowalnej flagi, która zapobiega ich aktywacji przed zamierzonym.
Dzięki temu możesz wcześnie połączyć swoje zmiany z jednym
masterz oddziałów wspólnego rozwoju, nie przerywając niczego. Inni programiści mogą następnie scalić te zmiany z powrotem w swoich gałęziach funkcji (lub odpowiednio zmienić ich podstawy).Jak już wskazały inne odpowiedzi, należy to połączyć z rozwiązaniem ciągłej integracji.
Flagi cech mają dodatkowe zalety (na przykład ułatwiają przeprowadzanie testów A / B). Więcej informacji można znaleźć w tym artykule Martina Fowlera .
źródło
Podążamy za podejściem oddzielnej gałęzi programistycznej dla każdej funkcji, a następnie łączymy gałęzie z gałęzią kontroli jakości w celu przetestowania w środowisku testowym integracji.
Po zakończeniu testów regresji i integracji łatwo przenosimy funkcje, które są gotowe do pracy, do działu wydania.
Jeśli wszystko pójdzie dobrze, łączymy gałąź wydania z gałęzią główną.
źródło
Mówiąc prościej, zatwierdzanie i łączenie często zmniejsza okno możliwości łączenia konfliktów i znacznie zmniejsza konflikty. Druga część jest rzeczywiście planowana przez lidera, co może dodatkowo zapewnić płynność prac.
Inne odpowiedzi dają świetny wgląd w najlepsze praktyki dotyczące zatwierdzeń, a po prostu przestrzegając tych, prawdopodobnie zmniejszysz znaczną większość problemów z scalaniem. Więcej połączeń jest prawie na pewno koniecznością, ale w mniejszym zespole podejście oparte na oddziałach na osobę prawdopodobnie działa wystarczająco dobrze. Oczywiście nie zaszkodzi (wiele) wejść w bardziej rozszerzalne praktyki!
Wydaje się jednak, że nikt nie odpowiedział na jedno z najważniejszych pytań - co zrobić, gdy wszyscy dotykają tych samych obszarów kodu. W tym miejscu warto mieć lead, który zna podstawy kodu i rozpoznaje zależności różnych zadań. Jeśli nie ustalą harmonogramu pracy i zatwierdzeń, najprawdopodobniej skończysz z konfliktami scalania i rozdzielczością linia po linii. Zorganizowanie harmonogramu zadań jest znacznie trudniejsze w większym zespole, ale w małym zespole możliwe jest zidentyfikowanie tych sprzecznych zadań. Kierownik może wówczas nawet przenieść wszystkie powiązane zadania do tego samego inżyniera, aby całkowicie uniknąć konfliktu.
źródło