Mam pytanie dotyczące ujemnej regresji dwumianowej: Załóżmy, że masz następujące polecenia:
require(MASS)
attach(cars)
mod.NB<-glm.nb(dist~speed)
summary(mod.NB)
detach(cars)
(Pamiętaj, że samochody to zestaw danych, który jest dostępny w R, i tak naprawdę nie obchodzi mnie, czy ten model ma sens).
Chciałbym wiedzieć: jak mogę interpretować zmienną theta
(zwróconą na końcu wywołania do summary
). Czy jest to parametr kształtu rozkładu negbiny i czy można go interpretować jako miarę skośności?
Odpowiedzi:
Tak,
theta
jest parametrem kształtu ujemnego rozkładu dwumianowego i nie, tak naprawdę nie można interpretować go jako miary skośności. Dokładniej:theta
, ale także od średniejtheta
, która gwarantuje brak przekrzywieniaJeśli tego nie zepsułem, w
mu
/theta
parametryzacji stosowanej w ujemnej regresji dwumianowej skośność jestW tym kontekście jest zwykle interpretowana jako miara nadmiernej dyspersji w odniesieniu do rozkładu Poissona. Wariancja ujemnego dwumianu wynosiθ μ+μ2/θ , więc naprawdę kontroluje nadmierną zmienność w porównaniu do Poissona (który byłby μ ), a nie przekrzywienie.θ μ
źródło
Jeden z moich studentów skierował mnie na tę stronę podczas mojego kursu Modeling Count Data . Wydaje się, że istnieje wiele dezinformacji na temat ujemnego modelu dwumianowego, szczególnie w odniesieniu do statystyki dyspersji i parametru dyspersji.
glm
glm.nb
glm.nb
glm
glm.nb
glm
glm.nb
najwyraźniej wziął pośredni związek z McCullagh & Nelder, ale Nelder (który był współzałożycielem GLM w 1972 r.) napisał swój dodatek do systemu kk do Genstat w 1993 r., w którym argumentował, że preferowany jest bezpośredni związek. On i jego żona odwiedzali mnie i moją rodzinę co roku w Arizonie, począwszy od początku 1993 roku, aż do roku przed jego śmiercią. Omówiliśmy to dość dokładnie, ponieważ włączyłem bezpośredni związek z programem glm, który napisałem pod koniec 1992 roku dla oprogramowania Stata i Xplore oraz dla makra SAS w 1994 roku.nbinomial
nbinomial
źródło
dwumian negatywny odniesienia glm:
Wikipedia dwumianowa „r” jest „theta” glm, co oznacza, że „theta” jest parametrem kształtu. Mówiąc prościej, „theta” glm to liczba awarii.
źródło